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Hadoop大数据技术V1.0

Hadoop

主讲:俞显茂 教师团队:0

  • 第1期

  • 第2期

第2期

  • 学校 阳光学院
  • 学分 2
  • 开课院系 人工智能学院
  • 课时 32
  • 专业大类 大数据专业
  • 课程视频总时长(分钟) 325
  • 开课专业 大数据专业
  • 课程编号

课程介绍

本课程是为大数据技术类相关专业学生开设的课程。随着时代的发展,大数据已经成为一个耳熟能详的词汇。与此同时,针对大数据处理的新技术也在不断的开发和运用中,逐渐成为数据处理挖掘行业广泛使用的主流技术之一。Hadoop作为处理大数据的分布式存储和计算框架,得到了国内外大小型企业广泛的应用。Hadoop是一个可以搭建在廉价服务器上的分布式集群系统架构,它具有可用性高、容错性高和可扩展性高等优点。由于它提供了一个开放式的平台,用户可以在完全不了解底层实现细节的情形下,开发适合自身应用的分布式程序。经过十多年的发展,目前Hadoop已经成长为一个全栈式的大数据技术生态圈,并在事实上成为应用最广泛最具有代表性的大数据技术。因此,学习Hadoop技术是从事大数据行业工作所必不可少的一步。

课程图谱

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  • 知识图谱资源
  • 知识关系
  • 课程统计

参考教材

1.教材

余明辉,张良均.Hadoop大数据开发基础[M].北京:人民邮电出版社.2018

  2.参考资料

[1] 张良均,樊哲,位文超,刘名军.Hadoop与大数据挖掘[M].北京:机械工业出版社.2015

[2] 张良均,樊哲,赵云龙,李成华.Hadoop大数据分析与挖掘实战[M].北京:机械工业出版社.2015

[3]  杨力. Hadoop大数据开发实战. 北京: 人民邮电出版社. 2019.

[4]  穆建平,王建,商程.  Hadoop应用开发与案例实战. 北京:人民邮电出版社. 2021

[5]  王秀友,丁小娜,刘运.  Hadoop大数据处理与分析教程. 北京:人民邮电出版社. 2021


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