Hadoop大数据技术V1.0
Hadoop
主讲：俞显茂 教师团队：共0 人
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第1期
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第2期
第2期
- 学校 阳光学院
- 学分 2
- 开课院系 人工智能学院
- 课时 32
- 专业大类 大数据专业
- 课程视频总时长（分钟） 325
- 开课专业 大数据专业
- 课程编号 无
课程介绍
本课程是为大数据技术类相关专业学生开设的课程。随着时代的发展，大数据已经成为一个耳熟能详的词汇。与此同时，针对大数据处理的新技术也在不断的开发和运用中，逐渐成为数据处理挖掘行业广泛使用的主流技术之一。Hadoop作为处理大数据的分布式存储和计算框架，得到了国内外大小型企业广泛的应用。Hadoop是一个可以搭建在廉价服务器上的分布式集群系统架构，它具有可用性高、容错性高和可扩展性高等优点。由于它提供了一个开放式的平台，用户可以在完全不了解底层实现细节的情形下，开发适合自身应用的分布式程序。经过十多年的发展，目前Hadoop已经成长为一个全栈式的大数据技术生态圈，并在事实上成为应用最广泛最具有代表性的大数据技术。因此，学习Hadoop技术是从事大数据行业工作所必不可少的一步。
课程图谱
- 知识图谱
- 知识图谱资源
- 知识关系
- 课程统计
参考教材
1.教材
余明辉，张良均．Hadoop大数据开发基础[M]．北京：人民邮电出版社．2018．
2.参考资料
[1] 张良均，樊哲，位文超，刘名军．Hadoop与大数据挖掘[M]．北京：机械工业出版社．2015．
[2] 张良均，樊哲，赵云龙，李成华．Hadoop大数据分析与挖掘实战[M]．北京：机械工业出版社．2015．
[3] 杨力. Hadoop大数据开发实战. 北京: 人民邮电出版社. 2019.
[4] 穆建平，王建，商程. Hadoop应用开发与案例实战. 北京：人民邮电出版社. 2021
[5] 王秀友，丁小娜，刘运. Hadoop大数据处理与分析教程. 北京：人民邮电出版社. 2021
