Hadoop大数据技术实训V1.0
Hadoop
主讲:俞显茂 教师团队:共0 人
课程介绍
本课程是为大数据技术类相关专业学生开设的课程。随着时代的发展,大数据已经成为一个耳熟能详的词汇。与此同时,针对大数据处理的新技术也在不断的开发和运用中,逐渐成为数据处理挖掘行业广泛使用的主流技术之一。Hadoop作为处理大数据的分布式存储和计算框架,得到了国内外大小型企业广泛的应用。Hadoop是一个可以搭建在廉价服务器上的分布式集群系统架构,它具有可用性高、容错性高和可扩展性高等优点。由于它提供了一个开放式的平台,用户可以在完全不了解底层实现细节的情形下,开发适合自身应用的分布式程序。经过十多年的发展,目前Hadoop已经成长为一个全栈式的大数据技术生态圈,并在事实上成为应用最广泛最具有代表性的大数据技术。因此,学习Hadoop技术是从事大数据行业工作所必不可少的一步
课程图谱
参考教材
余明辉,张良均.Hadoop大数据开发基础[M].北京:人民邮电出版社.2018.
[1] 张良均,樊哲,位文超,刘名军.Hadoop与大数据挖掘[M].北京:机械工业出版社.2015.
[2] 张良均,樊哲,赵云龙,李成华.Hadoop大数据分析与挖掘实战[M].北京:机械工业出版社.2015.
[3] 杨力. Hadoop大数据开发实战. 北京: 人民邮电出版社. 2019.
[4] 穆建平,王建,商程. Hadoop应用开发与案例实战. 北京:人民邮电出版社. 2021
[5] 王秀友,丁小娜,刘运. Hadoop大数据处理与分析教程. 北京:人民邮电出版社. 2021