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财务大数据分析(基于Power BI)

主讲:竟玉梅 教师团队:8

 
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教师团队

侯小坤

      侯小坤,女,中共党员,教授、会计师、高级“双师型”教师,河南经贸职业学院会计学院院长。全国首批黄大年式教师团队核心成员、河南省高水平会计专业群负责人、河南省会计审计专业教学资源库负责人、河南省高等职业学校教师教学创新团队负责人,中原教学名师、河南省教学标兵、河南省优秀教师、河南省优秀共产党员、河南省优秀辅导员、河南省教育厅学术技术带头人。河南省大数据与会计高水平专业群主持人,河南省级职业教育虚拟仿真实训基地负责人,河南省高等职业学校会计教师教学创新团队负责人,河南省职业院校大数据与会计专业“双师型”名师工作室负责人。牵头埃塞俄比亚会计与金融国家职业标准开发2项。主编《成本核算与管理》(“十四五”职业教育国家规划教材)《会计信息系统实训教程》《审计学》《新编财务会计模拟实训》,副主编《会计综合模拟实训》(“十二五”河南省规划教材)《新编财务会计》,参编《会计信息系统》;发表学术论文20多篇,其中核心11篇;主持省厅级以上课题10余项;全国职业院校技能大赛会计赛项二等奖指导老师;国家级在线精品课程主要完成人(第2)、省级精品在线课主持人;全国职业院校技能大赛会计技能赛项二等奖指导老师。

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竟玉梅

竟玉梅,女,中共党员,副教授、高级经济师、高级“双师型”教师;河南省教学名师培养对象、教育厅学术技术带头人、学科带头人,优秀教师。主持国家精品在线课、河南省职业教育精品在线开放课程《财务会计》,主持河南省职业教育教学改革项目2项、河南省教育科学规划项目1项,作为主要完成人参与教育部或省级厅级课题8项;先后在《财会通讯》《当代会计》《会计师》等中文核心期刊和专业期刊上发表有关会计专业学术论文12篇,作为主编或副主编《货币银行学》《基础会计》《会计电算化》《大学生财经素养》等教材8部;获得河南省社会科学优秀成果奖1项;获河南省教师教学能力大赛一等奖、“网中网”杯全国职业院校课程思政设计大赛一等奖;辅导学生参加大数据与会计等专业技能大赛获省级以上奖励11次,其中国家二等奖1次、省级一等奖3次、二等奖4次、三等奖2次、“科云杯”全国会计技能大赛一等奖。

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张朝阳

张朝阳,男,中共党员,讲师、会计师、中级“双师型”教师。2021年获得河南省职业技能大赛会计技能赛项教师组一等奖,指导2023年全国职业院校技能大赛(高职组)“会计实务”赛项全国第一名并获优秀指导教师,指导过程中主要负责管理会计和新技术方面的指导工作。参与完成多项省级课题,主编教材1部,擅长新技术在财务中应用方面的教学与研究。 

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赵思思

赵思思,女,中共党员,研究生学历,讲师、中级会计师。主要从事会计、财管专业教育教学和研究工作。从教以来发表CN论文8篇,参编教材3部,参与省、厅、校级课题7项,发表软件著作权1项,参加教师教学能力大赛获国赛二等奖1项,指导学生参加互联网+创新创业大赛获省一等奖1项,三等奖1项。获校级青年骨干教师、年度优秀工作者、优秀辅导员等荣誉称号。

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沈中霞

会计学院专任教师、经济师。本科毕业于河南大学会计学专业,研究生毕业于云南财经大学审计学专业。全国会计技能大赛三等奖指导老师,校优秀辅导员。主讲课程:《会计电算化》《财务会计》等

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李建波

李建波,助讲,中级会计师、中级“双师型”教师。主要讲授《纳税实务》《会计信息系统》《财务大数据分析》《python财务基础》等课程,参编教材2部,参与省级课题3项。指导学生参加第二届“新道杯”全国高职“管理会计”技能大赛获特等奖,指导学生参加第十二届“新道杯”全国大学生会计信息化技能大赛获二等奖。
二等奖。

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杨奕珂

杨奕柯,女,助讲,主讲《大数据基础》《python财务基础》等新技术类课程。在《投资与创业》发表CN论文《新形势下企业并购重组过程中的财务风险与管控措施》;指导学生获“2023年全国企业竞争模拟大赛”一等奖,指导学生获河南省“互联网”大学生创业大赛一等奖。

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王志茹

厦门网中网软件有限公司研发工程师、企业实践项目企业专家讲师,河南经贸职业学院产业学院导师、兼职导师。负责大数据系列中《python开发与财务应用》《大数据财务分析》课程的授课。

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XY课程简介

全课程分财务大数据基础、财务大数据分析与可视化技能、“岗课赛证”综合训练三个模块。其中模块一侧重于基本理论和基本操作,模块二按岗位技能设计演练项目,以提高学生的实际操作能力。模块三以企业真实数据为基础,融合会计实务赛项技能点进行综合实训。遵循由易到难的认知规律,内容逐步进阶。

 内容安排上,本课程按照模块化设计、项目化驱动的设计原则编排内容。“模块—项目—任务”式的教学内容,包括财务大数据分析基础理论、实战演练操作指导及“岗课赛证”融通综合训练等。设计财务大数据认知、数据采集、数据预处理、企业经营数据分析、 企业财务报表分析、企业财务指标分析、大数据背景下的销售分析与预测、大数据背景下的费用分析等项目和若干任务。

XY课程收获

本课程打破学科壁垒,将大数据技术与财务分析深度融合,培养财会类专业学生大数据思维,应用大数据技术,分析企业财务问题,真正实现会计的预测、决策、分析、评价功能,推动财务会计向管理会计转型,促进复合型会计人才培养。

  具体来说,学生通过学习,一是可以了解财务大数据分析技术原理,理解财务分析的思路和步骤,读懂分析报告;二是依托财务大数据分析技术平台,应用模拟数据和上交所公开财报数据,训练数据采集、数据清洗、数据集成、数据可视化展示等技术,进而通过整个行业横向数据对比、企业纵向数据对比,进行多维度财务业务分析,得出预测结果,提出管理决策建议。三是通过综合案例实操,学生理解财务业务分析架构,提升数据综合分析能力,实现赛教融合。

XY学习人群

  本课程社会急需,受众广泛,适合高等职业教育专科院校、职业教育本科院校和应用型本科院校财务会计类专业和财经商贸大类下其他相关专业的学生学习,还可以作为社会从业人员从事企业财务工作的企业员工进行业务提升。

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