个人介绍
商务智能(商务数据分析) 赵卫东
提供学校: 复旦大学
院系: 软件学院
专业大类: 计算机技术
专业: 软件工程-管理科学与工程
课程英文名称: Business Intelligence
学分: 3
课时: 54
课程简介
    本课程介绍数据仓库、在线分析处理与数据挖掘的基本概念、基本方法以及在商务决策中的应用。具体的内容主要包括在线分析处理(OLAP)、数据预处理技术(包括数据清理、数据集成和转换等)、数据挖掘过程、常用的数据挖掘方法,包括分类、聚类、关联、序列和回归等),了解分类(C5.0、前馈神经网络、Bayes网络、支持向量机等)、聚类(K-means、Kohonen等)、关联分析(Apriori等)、回归(一元、多元、线性和非线性)等数据挖掘核心算法,并结合案例分析和实验熟悉这些数据挖掘算法在商务决策中的应用。
    本课程的主要基础课程是数据库原理、概率论和统计理论等课程,同时也采用了智能原理与应用、人工智能的基础知识,也为这些课程补充了应用的内容,在本专业培养课程体系中属于承前启后的课程,适合大二以上的高年级本科生选修。
    考虑商务智能的跨学科性(统计学、人工智能和数据库),学习本课程前需要有一定的统计学、数据库系统等课程基础。强调在有限的时间内把课程最基本的内容(商务智能内涵、数据仓库模型、在线分析处理、数据挖掘过程、决策树、聚类、关联分析等内容)介绍给学生,其中的主要问题放在研讨班中比较深入地讨论,使学生在掌握商务基本知识的同时,还能知晓目前商务智能领域的关键问题,并了解商务智能项目实际应用需要解决的问题。
教师团队

赵卫东 副教授

单位:复旦大学

部门:软件学院

教学方法
  1. 混合式教学

  2. 实用案例和实验

  3. 项目式教学(获得2013年上海市高等教育教学成果奖二等奖,2017年复旦大学教学成果一等奖

  4. 主动学习

  5. 行动学习



    教学研究



教学条件

本课程被评为2012年上海市精品课程

教育部在线教育研究中心“智慧教学之星”

    

          


  • 赵卫东. 商务智能(第四版). 北京:清华大学出版社,2016

  • 赵卫东,董亮著. 数据挖掘实用案例分析. 北京:清华大学出版社,2018(案例、实训、实验教材)

  • 赵卫东译Ramesh Sharda,Dursun Delen,Efraim Turban著.商务智能:数据分析的管理视角(第四版)北京:机械工业出版社,2018(推荐管理学院、商学院使用)

  • 赵卫东译. 人机共生-洞察与规避数据分析中的机遇与误区. 北京:机械工业出版社,2018(拓展读物)

  • 赵卫东,董亮编著. 机器学习北京:人民邮电出版社,2018


实训课程-好大学在线 http://www.cnmooc.org/portal/course/4105/8664.mooc


参考资料

商务智能课程大纲(混合教学).DOC(下载附件 58.5 KB)

附录1 赵卫东-学习活动-三栏表.docx(下载附件 29.71 KB)

课程参考文献(可用于课程案例和研讨)

链接:https://pan.baidu.com/s/1Chee48Noy1v1_OGT60ZCSQ 密码:myom

参考教材:


实验资料

实验数据和指导书下载地址:https://pan.baidu.com/s/17Bu8VQOJTsvbu_s9x-37qQ 密码:dzm2

常用可视化软件下载地址:

Tableau下载地址:https://public.tableau.com/

http://echarts.baidu.com/examples/

Lumira(1.X  32/64bit) 下载地址:链接:https://pan.baidu.com/s/1_loehcQQWJFW8y0HFn-n3A 密码:4z3z

SAP Lumira Discovery https://saplumira.com/

IBM SPSS Modeler 18下载地址:https://pan.baidu.com/s/1em2Lp7nFTr2JZoqypza3VA 密码:0nin

IBM SPSS Statistics 22下载地址:https://pan.baidu.com/s/1CoFXY5wFoTOpozUJedTVhQ 密码:sru5

Python下载地址:https://www.python.org/downloads/

Tensorflow下载地址:https://github.com/tensorflow/tensorflow/releases/tag/v1.8.0

Anaconda下载地址https://www.anaconda.com/download/

Pycharm下载地址:https://www.jetbrains.com/pycharm/download/#section=windows

  神经网络训练虚拟演示:http://playground.tensorflow.org/


课程课件

课程主要课件(持续更新中)

《商务智能(第四版)》配套课件下载地址:

链接:https://pan.baidu.com/s/1DbsdtswSffDRFm3fL947xQ 密码:sv5a

《数据挖掘实用案例分析》配套课件下载地址:

链接:https://pan.baidu.com/s/1LsGUt48QFdRctxXeDaClrQ 密码:wv9i

《商务智能   数据分析的管理视角(第三版)》英文课件下载地址:

链接:https://pan.baidu.com/s/1CmkTGz95jMLs-MMqjJKorg 密码:xn9e

《商务智能   数据分析的管理视角(第四版)》英文课件下载地址:

链接: https://pan.baidu.com/s/1roqpFYqduh-dPo1I-CKgbA 密码: ibh8

《机器学习》配套课件(含源码)下载地址:

链接:https://pan.baidu.com/s/1oiDyNk6xlHn7QNuKUKwQCA 密码:7itk

参考资料


与我联系

Email: wdzhao@fudan.edu.cn


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课程评价

教学资源
课程章节 | 文件类型   | 修改时间 | 大小 | 备注
1.1 课程概述
视频
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2018-09-26 136.72MB
1.2 商务智能概念
视频
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2018-09-11 23.71MB
1.3 信息与知识(1)
视频
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2017-09-14 24.46MB
1.4 信息与知识(2)
视频
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2017-09-14 22.49MB
1.5 商务智能的定义
视频
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2017-09-14 25.75MB
1.6 商务智能的驱动力
视频
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2017-09-14 29.34MB
1.7 商务智能的应用
视频
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2017-09-14 35.36MB
1.8 机器学习概论(选看)
视频
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2018-09-19 323.58MB
 
文档
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2018-09-19 2.66MB
1.9 数据分析人才培养的基本问题
视频
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2018-09-27 184.01MB
 
文档
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2018-09-27 6.64MB
1.10 SAP鲁百年讲座
视频
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2018-10-17 385.57MB
1.11 章节习题
作业
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2017-09-14 0.00KB
2.1 可视化基础
视频
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2018-10-04 86.71MB
 
文档
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2018-10-04 1.60MB
 
文档
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2.2 可视化应用
视频
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文档
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2018-10-04 36.32MB
2.3 可视化练习
作业
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3.1 数据仓库基本原理
视频
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2018-10-14 36.67MB
3.2 数据仓库的局限性及发展
视频
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3.3 数据仓库的特性
视频
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3.4 案例:BI系统VS决策盲点
视频
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3.5 数据仓库系统的结构(1)
视频
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3.6 数据仓库系统的结构(2)
视频
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2017-09-18 19.71MB
3.7 数据仓库系统的组成
视频
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3.8 数据仓库的数据模型
视频
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3.9 逻辑模型
视频
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3.10 雪花模式
视频
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2017-09-18 20.50MB
3.11 章节习题
作业
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4.1 在线分析处理基本概念
视频
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2017-09-18 33.14MB
4.2 在线分析处理操作
视频
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2017-09-18 20.19MB
4.3 web数据的多维分析
视频
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4.4 钻取
视频
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2018-10-17 18.44MB
4.5 旋转
视频
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2017-09-18 24.00MB
4.6 实例
视频
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2017-09-18 26.68MB
4.7 章节习题
作业
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2017-09-27 0.00KB
5.1 数据挖掘的概念(1)
视频
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2017-09-27 31.02MB
5.2 数据挖掘的概念(2)
视频
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2017-09-27 39.00MB
5.3 数据挖掘的应用领域
视频
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2017-09-27 41.34MB
5.4 数据挖掘的过程(1)
视频
.mp4
2017-09-27 40.67MB
5.5 数据挖掘的过程(2)
视频
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2017-09-27 26.54MB
5.6 火锅店数据分析过程
视频
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2018-11-10 588.95MB
5.7 章节习题
作业
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2017-09-27 0.00KB
 
作业
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6.1 分类原理
视频
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2017-09-27 23.18MB
6.2 决策树
视频
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2017-09-27 28.44MB
6.3 信息增益度度量(1)
视频
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2017-09-18 40.79MB
6.4 信息增益度度量(2)
视频
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2017-09-18 29.71MB
6.5 分枝
视频
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2017-09-18 25.15MB
6.6 误分类率
视频
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2017-09-18 28.28MB
6.7 基尼指数
视频
.mp4
2017-09-18 30.95MB
6.8 章节习题
作业
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2017-09-27 0.00KB
 
作业
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2017-09-27 0.00KB
7.1 聚类分析基本概念
视频
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2017-09-18 24.56MB
7.2 聚类问题的数字描述
视频
.mp4
2017-09-18 20.19MB
7.3 层次型聚类算法和k-均值算法
视频
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2018-11-11 408.58MB
 
视频
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2018-11-11 28.07MB
7.4 二元变量
视频
.mp4
2017-09-18 27.23MB
7.5 k-均值算法过程
视频
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2017-09-18 27.31MB
7.6 k-均值算法局限
视频
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2017-09-18 26.13MB
7.7 Kohonen神经网络
视频
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2018-11-14 208.12MB
7.8 异常检测
视频
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2017-10-10 30.13MB
7.9 章节习题
作业
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2017-09-27 0.00KB
 
作业
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2017-09-27 0.00KB
8.1 关联分析基本概念
视频
.mp4
2017-09-18 24.54MB
8.2 关联规则问题
视频
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2017-09-18 24.72MB
8.3 支持度和置信度
视频
.mp4
2017-09-18 34.25MB
8.4 关联规则挖掘举例
视频
.mp4
2017-09-18 31.41MB
8.5 Apriori算法举例(1)
视频
.mp4
2017-09-18 31.84MB
8.6 Apriori算法举例(2)
视频
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2017-09-18 40.33MB
8.7 强关联规则
视频
.mp4
2017-09-18 24.47MB
8.8 个人知识推荐系统
视频
.mp4
2017-09-18 26.62MB
8.9 挖掘多层关联规则
视频
.mp4
2017-09-18 32.68MB
8.10 章节习题
作业
.work
2017-09-28 0.00KB
 
作业
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2017-09-28 0.00KB
9.1 回归分析基本概念
视频
.mp4
2017-09-18 16.52MB
9.2 一元线性回归
视频
.mp4
2017-09-18 13.75MB
9.3 一元回归分析的应用
视频
.mp4
2017-09-18 16.54MB
9.4 多元线性回归分析
视频
.mp4
2017-09-18 13.96MB
9.5 多元回归分析案例
视频
.mp4
2017-09-18 18.00MB
9.6 章节习题
作业
.work
2017-09-28 0.00KB
 
作业
.work
2017-09-28 0.00KB
10.1 序列模式基本概念
视频
.mp4
2017-09-18 15.32MB
10.2 序列模式应用举例
视频
.mp4
2017-09-18 12.84MB
10.3 序列数据库设计
视频
.mp4
2017-09-18 9.59MB
10.4 序列模式算法
视频
.mp4
2017-09-18 14.65MB
10.5 序列模式应用领域
视频
.mp4
2017-09-18 17.76MB
10.6 章节习题
作业
.work
2017-09-28 0.00KB
 
作业
.work
2017-09-28 0.00KB
11.1 大数据相关思维
视频
.avi
2018-03-25 284.99MB
11.2 大数据的小思考
视频
.avi
2018-03-25 279.68MB
11.3 大数据创新应用
视频
.avi
2018-03-25 463.28MB
11.4 大数据在政府中的应用1**
视频
.mp4
2018-10-01 1.92GB
11.5 大数据在政府中的应用2**
视频
.mp4
2018-10-01 2.07GB
11.6 大数据在政府中的应用3**
视频
.mp4
2018-10-01 1.79GB
11.7 大数据在政府中的应用4**
视频
.mp4
2018-10-01 1.70GB
11.8 数字化运营1**
视频
.avi
2018-10-22 988.38MB
11.9 数字化运营2**
视频
.avi
2018-10-22 643.54MB
11.10 机器学习在自适应在线学习分析中的应用
视频
.avi
2018-10-29 500.70MB
11.11 商务酒店竞争分析1
视频
.avi
2018-11-01 341.19MB
11.12 商务酒店竞争分析2
视频
.avi
2018-11-01 366.80MB
11.13 人工智能对财务的影响
视频
.rmvb
2018-10-31 108.47MB
11.14 章节习题
作业
.work
2018-04-18 0.00KB
 
作业
.work
2018-04-18 0.00KB
 
作业
.work
2018-04-18 0.00KB
课程章节
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