个人介绍
商务数据分析

主讲教师:赵卫东

教师团队:共1

  • 赵卫东
学校: 复旦大学
开课院系: 计算机科学技术学院(含软件学院)
专业大类: 计算机技术
开课专业: 数据科学类
课程英文名称: Business data analysis
学分: 3
课时: 54
课程简介
    本课程介绍数据仓库、在线分析处理与数据挖掘的基本概念、基本方法以及在商务决策中的应用。具体的内容主要包括多维分析(OLAP)、数据预处理技术(包括数据清理、数据标准化、数据集成和转换等)、数据挖掘过程、常用的数据挖掘方法,包括分类、聚类、关联、序列和回归等),了解分类(C5.0、BP神经网络、贝叶斯网络、支持向量机等)、聚类(K-means、DBSCAN、Kohonen等)、关联分析(Apriori、FPgrowth等)、回归(一元、多元、线性和非线性)等数据挖掘核心算法,并结合案例分析和实验熟悉这些数据挖掘算法在商务决策中的应用。
    本课程的主要基础课程是数据库原理、概率论和统计理论等课程,同时也采用了智能原理与应用、人工智能的基础知识,也为这些课程补充了应用的内容,在本专业培养课程体系中属于承前启后的课程,适合大二以上的高年级本科生选修。
    考虑商务智能的跨学科性(统计学、人工智能和数据库),学习本课程前需要有一定的统计学、数据库系统等课程基础。强调在有限的时间内把课程最基本的内容(商务智能内涵、数据仓库模型、在线分析处理、数据挖掘过程、决策树、聚类、关联分析等内容)介绍给学生,其中的主要问题放在研讨班中比较深入地讨论,使学生在掌握商务基本知识的同时,还能知晓目前商务智能领域的关键问题,并了解商务智能项目实际应用需要解决的问题。
  
教师团队

赵卫东

职称:副教授

单位:复旦大学

部门:计算机科学技术学院

教学方法

混合式教学、实用案例和实验、项目沉浸式教学


教学条件
  • 赵卫东. 商务智能(第5版). 北京:清华大学出版社,2021(第6版改版中)

  • 赵卫东,董亮. Python机器学习实战案例(第2版)北京:清华大学出版社,2022

  • 赵卫东,董亮著. 数据挖掘实用案例分析(第2版). 北京:清华大学出版社,2024


参考资料

        


实验资料
课程课件

《商务智能(第5版)》配套课件、章节Python代码、实验等下载地址:     

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参考资料

配套实验课(头歌机器学习实践课):https://www.educoder.net/paths/ygpm7bqe


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课程评价

教学资源
课程章节 | 文件类型   | 修改时间 | 大小 | 备注
1.1 基本情况
视频
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2022-09-08 29.09MB
 
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1.2 课程大纲
文档
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2022-11-09 75.50KB
 
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2022-11-09 --
 
附件
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2022-11-09 --
1.3 学习建议
视频
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2022-12-21 50.52MB
 
附件
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2022-12-21 --
2.1 课程概述
文档
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2022-08-27 1.49MB
 
视频
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2022-08-27 361.10MB
2.2 商务智能概念
视频
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2022-08-27 324.53MB
2.3 商务智能的价值和功能
视频
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2022-08-27 200.62MB
2.4 商务智能的应用
视频
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2022-08-27 271.65MB
2.5 章节习题
作业
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2017-09-14 --
3.1 商务智能系统组成
文档
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2022-08-27 904.14KB
3.2 商务智能系统架构|
视频
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2022-08-27 286.88MB
3.3 商务智能系统架构II
视频
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2022-08-27 350.94MB
4.1 数据仓库概述
文档
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2023-01-31 1.41MB
 
视频
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2023-01-31 215.13MB
4.2 数据仓库结构
视频
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2022-08-27 347.51MB
4.3 元数据
视频
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2022-08-27 212.91MB
4.4 操作数据存储
视频
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2022-08-27 135.21MB
4.5 数据仓库模型
视频
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2022-08-27 276.98MB
4.6 医保数据仓库设计
视频
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2022-08-27 170.45MB
5.1 在线分析处理基本概念
视频
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2022-08-27 279.74MB
5.2 在线分析处理操作
视频
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2023-01-31 376.77MB
5.3 OLAP操作语言
视频
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2022-08-27 184.14MB
5.4 OLAP分类
视频
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2022-08-27 115.15MB
5.5 章节习题
作业
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2017-09-27 --
6.1 可视化分析基础
文档
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2022-08-29 122.14MB
 
视频
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2022-08-29 125.38MB
6.2 超市销售数据的可视化分析@
文档
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2022-10-01 9.90MB
 
视频
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2022-10-01 204.49MB
6.3 章节习题
作业
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2022-10-01 --
7.1 数据挖掘概论
文档
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2022-08-27 1.06MB
 
视频
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2022-08-27 232.31MB
7.2 数据挖掘的过程
视频
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7.3 数据挖掘的预处理
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7.4 数据挖掘的原语和语言
视频
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7.5 数据挖掘隐私保护、应用领域
视频
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2022-08-27 109.21MB
7.6 章节习题
作业
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作业
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2017-09-27 --
8.1 决策树基本概念、ID3、CART算法
文档
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2022-10-22 3.33MB
 
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2022-10-22 792.32MB
8.2 CHAID、C4.5算法、分类模型评估
视频
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2022-10-31 727.43MB
 
附件
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附件
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2022-10-31 --
8.3 集成算法*
视频
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2022-08-27 441.02MB
8.4 章节习题
作业
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2017-09-27 --
8.5 测试题
作业
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2022-10-17 --
9.1 贝叶斯分类器
视频
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2022-08-27 316.60MB
9.2 支持向量机*
视频
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9.3 BP神经网络*与k最近邻算法
视频
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2022-08-27 666.40MB
9.4 章节习题
作业
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2022-11-11 --
10.1 聚类分析基本概念
文档
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2022-08-27 3.53MB
 
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10.2 k-means算法
视频
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10.3 层次型聚类算法和k-prototype算法
视频
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10.4 基于密度聚类
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10.5 kohonen算法
视频
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10.6 章节习题
作业
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2022-11-25 --
 
作业
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2022-11-25 --
11.1 关联分析基本概念
文档
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2022-08-27 2.45MB
 
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2022-08-27 434.74MB
11.2 Apriori和FP-growth算法
视频
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2022-08-27 834.88MB
11.3 序列模式
视频
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2023-01-31 303.24MB
11.4 章节习题
作业
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2017-09-28 --
 
作业
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2017-09-28 --
12.1 回归分析基本概念@
文档
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2022-10-12 5.19MB
12.2 回归分析基础
视频
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2022-08-27 241.09MB
12.3 线性回归
视频
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12.4 非线性回归
视频
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2022-08-27 378.63MB
12.5 零售企业商品销售回归预测
文档
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2022-11-28 1.42MB
 
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2022-11-28 73.36MB
12.6 电缆质量管理案例
视频
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2022-11-28 598.16MB
12.7 章节习题
作业
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2017-09-28 --
 
作业
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2017-09-28 --
13.1 网页数据抓取
文档
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2022-09-22 8.52MB
 
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2022-09-22 118.68MB
13.2 银行客户流失分析
文档
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2022-08-29 3.95MB
 
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2022-08-29 720.56MB
13.3 集装箱危险品瞒报预测
文档
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2022-11-04 2.09MB
 
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2022-11-04 144.81MB
13.4 更多实验
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