统计学习方法

主讲教师:郑小琪

教师团队:共1

  • 郑小琪
上海师范大学

  • 学校: 上海师范大学

课程章节

课程介绍

本课程主要介绍常用的统计学习方法及其在生物大数据分析中的应用。侧重于本课题组已发表的论文中涉及到的理论和算法,注重理论推导和R语言实现。会在讲授过程中引出近期的想法,希望大家灵活掌握这些理论,并能进行相关的推广和应用。

教师团队

郑小琪

部门:数学系

职位:

参考教材

统计和机器学习部分:

  1. Bishop, C.M. Pattern recognition and machine learning. New York: Springer; 2006. 

  2. Hastie, T., Tibshirani, R. and Friedman, J.H. The elements of statistical learning: data mining, inference, and prediction. New York: Springer; 2001.

    ,及其中文版

  3. James, G., et al. An introduction to statistical learning: with applications in R. New York: Springer; 2014.(2的简化版本,适合初学者)



  4. 李航,统计学习方法,清华大学出版社,2012.

  5. Murphy, K.P. Machine learning: a probabilistic perspective. Cambridge, Mass.: MIT Press; 2012.


概率统计部分:

  1. 理查德约翰逊,迪安威克恩,实用多元统计分析,清华大学出版社,2008. 

  2. 王松桂等,线性模型引论,科学出版社,2004. 

  3. 茆诗松等,高等数理统计,高等教育出版社,2004.


计算机语言部分:

  1. Kabacoff, R. R in action: data analysis and graphics with R. Shelter Island, NY: Manning; 2015. 


网上视频资源

B站上有很多关于统计学习的视频资源,包括但不限于:

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