主讲教师:郑小琪
教师团队:共1位
Bishop, C.M. Pattern recognition and machine learning. New York: Springer; 2006.
Hastie, T., Tibshirani, R. and Friedman, J.H. The elements of statistical learning: data mining, inference, and prediction. New York: Springer; 2001.,及其中文版
James, G., et al. An introduction to statistical learning: with applications in R. New York: Springer; 2014.(2的简化版本,适合初学者)
李航,统计学习方法,清华大学出版社,2012.
Murphy, K.P. Machine learning: a probabilistic perspective. Cambridge, Mass.: MIT Press; 2012.
理查德约翰逊,迪安威克恩,实用多元统计分析,清华大学出版社,2008.
王松桂等,线性模型引论,科学出版社,2004.
茆诗松等,高等数理统计,高等教育出版社,2004.
Kabacoff, R. R in action: data analysis and graphics with R. Shelter Island, NY: Manning; 2015.
B站上有很多关于统计学习的视频资源,包括但不限于:
白板系列机器学习,https://www.bilibili.com/video/av70839977?from=search&seid=6074648980112549645 (不知名大牛板书,强烈推荐)
李宏毅,机器学习,https://www.bilibili.com/video/av10590361?from=search&seid=6074648980112549645 (侧重于神经网络和深度学习)
徐亦达,机器学习,https://www.bilibili.com/video/av12802062?from=search&seid=6774339510593423311 (EM算法、MCMC、变分推断部分讲得很精彩)
机器学习,https://www.bilibili.com/video/av77638697?p=1 (浙江大学研究生课程,比较理论)
机器学习基础数学与算法,https://www.bilibili.com/video/av42311313?p=6 (内容全面,侧重实践)
张治华,机器学习导论,https://www.bilibili.com/video/av41541089?from=search&seid=9008266211554860717,(上海交通大学课程)
吴恩达,机器学习,https://www.bilibili.com/video/av63559648?from=search&seid=6074648980112549645 (较为基础)