职称:教授
单位:合肥职业技术学院
部门:汽车工程学院
主讲教师:童晓红
教师团队:共10位
学校: | 合肥职业技术学院 |
开课院系: | 汽车工程学院 |
专业大类: | 装备制造类 |
开课专业: | 智能网联汽车技术 |
课程负责人: | 童晓红 徐薄 李小静 卢剑青 伍东升 李勇 张志刚 程 亮 |
课程英文名称: | Introduction to Intelligent Connected Vehicles |
课程编号: | 100015 |
学分: | 3 |
课时: | 72 |
采用理实一体化教学模式,包括理论与项目实训两部分,分别成册,两部分组成一个整体。理论知识内容包括智能网联汽车概述、智能网联汽车关键技术、智能网联汽车环境感知技术、智能网联汽车高精度地图与定位技术、智能网联汽车智能决策技术、智能网联汽车控制执行技术、智能网联汽车人机交互技术、智能网联汽车信息交互技术八个项目。系统地介绍了智能网联汽车的产生、发展以及产业架构, 然后分别介绍雷达和视觉传感器在智能网联汽车上的应用、高精度地图与定位的基础概念及应用、智能决策技术及应用、控制执行技术及应用、人机交互技术及应用、信息交互技术及应用。 项目实训严格按照我国2019年颁布的«智能网联汽车检测与运维1+X职业技能等级标准»来编写,目标明确,每个实训项目都是以接受工作任务、信息收集、制订计划、计划实施、质量检查、评价反馈、思考与练习七个环节为主线。 校企合作开发,权威、适用;采用理论+实训模式;扫描书中二维码观看微课及动画;配电子课件、教案、实训工单答案
课程章节 | | 文件类型 | | 修改时间 | | 大小 | | 备注 | |
1.1 智能网联汽车的产生 |
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1.2 智能网联汽车的发展及现状 |
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1.3 智能网联汽车定义分级架构 |
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2.1 智能网联汽车的产业架构 |
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2.2 智能网联汽车的关键技术 |
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2.3 ADAS系统 |
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3.1 智能网联汽车环境感知技术的认知 |
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3.2 智能网联汽车雷达的应用 |
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3.3 智能网联汽车视觉传感器的应用 |
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3.4 环境感知方式的比较 |
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4.1 智能网联汽车的高精度地图及应用 |
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4.2 智能网联汽车的高精度定位及应用 |
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5.1 智能网联汽车智能决策技术的认知 |
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5.2 智能网联汽车计算平台的应用 |
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6.1 智能网联汽车控制执行技术的认知 |
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6.2 智能网联汽车的控制执行技术及应用 |
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7.1 人机交互技术发展的现状及未来 |
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7.2 人机交互技术在智能网联汽车上的应用 |
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8.1 智能网联汽车信息交互技术的认知 |
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8.2 V2X技术在智能网联汽车上的应用 |
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8.3 数据云平台在智能网联汽车上的应用 |
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8.4 智能网联汽车的信息安全 |
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9.1 培训资源 |
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9.1.1 1+X政策解读 |
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9.1.2 证书标准解读 |
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9.1.3 如何制定人才培养方案 |
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9.1.4 如何规划实训室建设方案 |
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9.1.5 对话北航 |
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9.1.6 如何做好师资培训准备 |
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9.1.7 混合式培训模式 |
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9.2 1+X等级考核参考资源 |
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9.3 1+X考核软件资源 |
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9.4 题库 |
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9.5 商用车与智能网联1+X考试参考视频 |
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10.1 合肥职业技术学院视频 |
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10.2 汽车工程学院视频 |
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10.3 四足机器人视频 |
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10.4 智能汽车视频 |
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