本课程教学方法以教师为主导的启发式讲授教学法为主，讨论（提问）式教学为辅，结合课外学习的教学方法。实验以学生动手实验为主，教师的启发式讲授教学法为辅，并结合讨论（提问）式教学，以及结合课外学习的教学方法。

（1）本课程概念较多，因此教学形式以讲授方式为主。本课程拟采用多媒体PPT的教学方法，增加课堂信息，浅显通俗地对概念、定义和原理进行解释，增加教学的直观性，教学过程中注意各个知识点的关联性，以使学生更好地理解课程内容。

（2）对课程中关键性概念、设计思想方面的问题可辅以课堂讨论的形式。

（3）为加强和落实动手能力的培养，每章课后应安排作业，帮助学生学习和应用。

本课程教学的目标是让学生接触并了解数据可视化的工作原理和使用方法，使学生具有数据可视化的设计和可视化开发的能力，具备大数据清可视化编码的基本技能，并具有较强的分析问题和解决问题的能力，为将来从事大数据相关领域的工作打下坚实的基础。

新教材：《Python+Tableau数据可视化之美》，王红明、张鸿斌编著，机械工业出版社，2021.7

旧教材：《大数据可视化技术与应用》，黄源等主编，清华大学出版社，2020.3

试读：https://wqbook.wqxuetang.com/read/pdf/3215920

优缺点：

ü  目前市场面上没有一本可涵盖所有教学内容的教材

ü  旧教材重理论讲解，对可视化软件的操作介绍较少

ü  新教材重实际操作，注重对Python和Tableau两类软件的可视化实验操作，提供了案例式教学

理论类参考书：

ü  《大数据可视化》，王文、周苏主编，机械工业出版社，2018.8

ü  《大数据可视化技术》，周苏、张丽娜、王文编著，清华大学出版社，2016

ü  ★《大数据可视化》，何光威主编，电子工业出版社，2018.3

Excel类参考书：

ü  ★ 《数据可视化分析（EXCEL2016+TABLEAU）》，吕峻闽、张诗雨主编，电子工业出版社，2017.9

ü  《EXCEL数据之美：科学图表与商业图表的绘制》，张杰著，电子工业出版社，2016.10

ü  《 EXCEL数据可视化：一样的数据不一样的图表（超值版）》，恒盛杰资讯编著，机械工业出版社，2017.4

Python类参考书：

ü  《Python数据可视化编程实战》，（爱尔兰）Igor Milovanovic著，颛清山译，人民邮电出版社，2015.5

ü  ★ 《 Python数据可视化之matplotlib实践》，刘大成著，电子工业出版社，2018.9

Tableau类参考书：

ü  ★ 《Tableau数据可视化从入门到精通》，王国平编著，清华大学出版社，2017

ü  《 Tableau数据可视化实战》 ，（美）Ashutosh Nandeshwar著，任万凤、刁钰译，机械工业出版社，2014.8