在进行汽车故障诊断时，常用一些诊断参数表征汽车、总成及机构的技术状况，如汽车的工作过程参数和伴随工作过程的状态参数。这些参数有物理量（如振动、噪声、温度、真空度、功率、汽缸压缩压力等）和化学量（如尾气成分、润滑油杂质成分等）。这些诊断参数的变化可以与汽车的技术状况变化相对应，并具有高度的可靠性、灵敏性和可实现性。为定量评价这些参数，必须建立诊断参数标准，如用于汽车行驶安全和排放的国家标准，与技术状况有关的制造厂推荐标准，以及适合不同地区和使用条件的地方和企业标准。

汽车故障诊断的基本方法有两种：一种是人工诊断法，另一种是仪器设备诊断法。人工诊断主要是凭借诊断人员的实践经验和知识，借助简单工具，用眼看、耳听、手模等感官手段，边检查、边试验、边分析，进而对汽车技术状况做出判断。这种方法简便直观，也是建立现代故障诊断专家系统知识库的基础。仪器设备诊断法是采用通用或专用的仪器设备检测汽车、总成和机构，为分析汽车技术状况和判断故障提供定量依据。一些采用计算机控制或配置故障诊断专家系统的仪器设备可以自动完成汽车技术状况诊断参数的测试、分析、判断和处理决策。仪器设备诊断法客观、定量、检测速度快，促进了汽车诊断技术的发展和应用。在诊断实践中，两种方法往往结合使用，先是诊断人员向驾驶员询问故障情况，对车辆进行直观检视，凭经验初步判断故障，再利用诊断仪器设备进一步筛选、识别，最终确认故障。

不解体获取汽车技术状况和故障的信息，对于正常的汽车，有利于维持它的正常技术状态，减少检查工作量和由于解体检查对汽车造成的伤害；对于故障汽车，更有利于故障判断和异常识别，在根据诊断结果制定出排除故障对策的同时，也能对汽车未来的技术状况做出预测和预报。

①利用车载计算机，使随车故障诊断技术不断发展和完善，从对电控发动机的故障自诊断逐步扩展为包括传动、制动、转向等系统在内的全车故障自诊断；

②由于传感器技术、测控技术、故障分析和识别技术、人工智能技术的应用，使车外诊断设备向多功能、自动化、智能化车载诊断设备方向发展，除监控和诊断故障，代替人类专家处理故障外，预测汽车技术状况也是必然的发展方向。