个人介绍
计算智能导论

主讲教师:尚荣华

教师团队:共6

  • 尚荣华
  • 马文萍
  • 张玮桐
  • 张梦璇
  • 陈浩
  • 裴承全
学校: 西安电子科技大学
开课院系: 人工智能学院
开课专业: 智能科学与技术
课程负责人: 尚荣华
课程英文名称: Computational Intelligence
课程编号: AI204003
学分: 3.5
课时: 56
课程介绍
计算智能是神经科学、计算机科学、信息科学等学科相互交叉融合的结果,是人们对自然智能认识和模拟的最新成果,通过借鉴仿生学原理,为人工智能提供高效的计算方法和优化策略。
 
不用于一般的导论课,计算智能导论课程是大三年级专业核心课程,3.5学分,56学时。其中,线上12学时,线下课堂40学时、实践4学时。主要包含模糊系统、神经网络以及进化计算三大模块。引入浙江大学吴飞教授的国家精品慕课,精选“搜索求解”、“强化学习”等内容,拓展课程内涵。进一步校企合作,通过探知图灵智能实验平台,实现智能实验,如图像修复、诗词生成等。课程主要面向国家产业需求,通过对自然智能的认知,培养学生分析问题、解决问题、知识创新和技术创新的能力,为人工智能领域一流人才的培养提供有力的支撑。

我校于2005年获批“智能科学与技术”国家首批特色专业。2007年开设国内第一门计算智能导论课程,与特色专业并肩发展,在通识教育基础上,开展特色化专业能力培养。
然而,作为一门新兴课程,教材匮乏。为此,从2007年至2016年间,我们持续致力于课程资源和体系的优化构建,不断夯实基础;2017年结合学术前沿开始编写教材、搭建线上线下立体化的教学资源;2018年开始课程思政建设、探索混合式的教学模式。历经十余载的精心打造与深厚积淀,当2019年人工智能领域迎来重大转折点时,主编教材出版。与时俱进,2024年再版出版,得到同行专家高度认可。

同时,知识爆炸性增长与不断累积,教学内容日益丰富且日新月异,对教学也提出了更高要求。如何创新教学方法,高效传授核心知识,同时激发学生创新思维,成为当前教育面临的重大挑战。因此,近五年,课程负责人积极进行课程创新改革,从教材编写到教改项目、从课堂创新到课程建设,获多项省部级教学奖励、获批陕西省线上线下混合式一流课程,并已推荐申报国家级。
 
教师团队

尚荣华

职称:教师

单位:西安电子科技大学

部门:人工智能学院

马文萍

职称:教授

单位:西安电子科技大学

部门:人工智能学院

张玮桐

职称:教师

张梦璇

职称:讲师

单位:西安电子科技大学

部门:人工智能学院

陈浩

职称:讲师

单位:西安电子科技大学

部门:人工智能学院

裴承全

职称:副教授

单位:西安电子科技大学

部门:人工智能学院

建设成效


   (一) 学校督导高度评价

   

    学校本科教育教学工作会督导组工作报告中,将课程作为优秀案例进行推广,评价课程为:

 “问题驱动、循序善诱、环环相扣、激发学生创新思维,融入科研、内涵思政”。


    学校本科教育教学工作会督导组工作报告——优秀案例


   (二) “中国教育发布”转发

   《计算智能导论》的从 0 到 1 再到 ∞   被中国教育发布”转发:http://fx.xwapp.moe.gov.cn/article/202411/6733fc218e6db1322d2ef627.html

《计算智能导论》的从0到1再到∞  被“中国教育发布”转发


“中国教育发布”中华人民共和国育部运营


   (三) 第一批全国高校智慧课程最佳案例(工科组第一名)

   “第三届高校智慧课程与教学创新实践暨混合式教学创新者联盟年会”在陕西西安欧亚学院举行。年会从全国172个案例中选拔了27个优秀课程建设实践案例,《计算智能导论》入选并获得“第一批全国高校智慧课程最佳案例”工科组第一名。




      课程负责人尚荣华在“博采众长——第一批典型‘智慧课程’获奖案例分享”分论坛,作“智慧课程建设创新”的专题报告

     向线上、线下 13600 余名教育工作者推广。


获得奖励

课程负责人在教学和课程建设工作中,将本校历史沿革和使命融入到课程设计中,结合专业特色,在新时代的背景下,指引学生坚定理想信念,传承西电特色鲜明的红色基因,以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导,增强“四个意识”、坚定“四个自信”,坚决做到“两个维护”,成为学生兴趣的激发者、知识的传授者、方向的引领者和价值观的塑造者,连续三年获“本科优质教学一等奖”、连续三年师德考评均为“优秀”。在教学、科研中获得奖励方面的情况如下:


(1)    2024年获第一批全国高校智慧课程最佳案例工科组第一名


(2)    2022年获陕西省杰出青年科学基金项目资助(1/1)


(3)    连续五年入选全球前2%顶尖科学家榜单;


(4)    2024年《计算智能导论》被认定为陕西省一流本科课程(1/5)


(5)    2020年获陕西省优秀教材一等奖(5/5)


(6)    2023年获陕西省第五届本科高校课堂教学创新大赛二等奖(1/4)


(7)    2022年获陕西省第四届本科高校课堂教学创新大赛二等奖(1/4)


(8)    2021年获陕西省课程思政示范课程(1/5)


(9)    2023年获批陕西省学位与研究生教育研究项目(1/5)


(10)   2021年获批陕西高等教育教学改革研究项目(5/7)


(11)  2023年获河南省教育厅科技成果二等奖(2/7)


(12)  2022年获评校2021~2022年度师德标兵(1/1)


(13)  2023年获校高等教育教学成果奖二等奖(1/8)


(14)  2022年《计算智能导论》获校第十七届优秀教材一等奖(1/5)


(15)  2024年获校第五届本科高校课堂教学创新大赛一等奖(第一名)(1/4)


(16)  2023年获校第四届本科高校课堂教学创新大赛一等奖(1/4)


(17)  2023年获校本科优质教学一等奖(1/1)


(18)  2022年获校本科优质教学一等奖(1/1)


(19)  2021年获校本科优质教学一等奖(1/1)


(20)  2019年获校课程思政案例一等奖(1/5)


(21)  2021年获校优秀本科生导学团队(1/1)


(22)  2019年入选华山学者特聘教授(1/1)


(23)  2021年获校优秀共产党员(1/1)


(24)  2021年被聘为课程思政首席教授(1/1)


(25)  2022年负责的《计算智能导论》被认定为校一流本科课程(1/5)


(26)  2022年负责的《计算智能导论》被认定为校课程思政示范课程(1/5)


(27)  2022年获批杭州研究院研究生教学改革研究重点项目(1/4)


(28)  2020年获批西安电子科技大学出版社电子信息类高等教育资源建设项目(1/5)


(29)  2021年获批校《计算智能导论(大中专版)教材建设项目(1/5)


(30)  2022年获批校人工智能赋能计算智能导论课程建设教学改革研究项目(1/6)


(31)  2022年获批计算智能导论课程思政教改项目(1/4)


(32)  第一作者发表教学改革论文3;以第一作者出版教材《计算智能导论》《智能算法导论》,出版后被多所高校选作教材;以第二作者出版《稀疏学习、分类与识别》、《Brain andNature-Inspired Learning, Computation and Recognition》等;


(33)  在国际主流期刊发表SCI检索论文 130 余篇,其中IEEE期刊论文 40 余篇。研究成果受到国内外同行的关注,Google Scholar引用 5000 次;


(34)  主持了包括1项“陕西省杰出青年科学基金”3项国家自然科学基金面上项目、1项国家重点研发计划子课题等在内的13项科研项目,为本课程的科研反哺教学提供了坚实的基础。

参考教材

[1]计算智能导论, 焦李成主编, 尚荣华等编著,西安电子科技大学社出版, 2019.

[2计算智能导论(第2版). 英吉布雷切特(著),谭营(等译). 清华大学出版社. 2011.


课程评价

教学资源
课程章节 | 文件类型   | 大小 | 备注
1.1 人工智能的发展
视频
.mp4
65.27MB
1.2 人工智能的新生-计算智能
视频
.flv
16.61MB
2.1 绪论
视频
.flv
262.36MB
2.2 遗传算法示例
视频
.flv
67.02MB
2.3 编码、选择
视频
.flv
23.45MB
2.4 交叉、变异
视频
.flv
67.84MB
 
视频
.flv
81.77MB
2.5 遗传算法基础
视频
.mp4
6.74MB
2.6 扩展
视频
.flv
27.31MB
3.1 模糊集合
视频
.flv
7.27MB
 
视频
.flv
35.40MB
3.2 模糊隶属度
视频
.flv
9.01MB
3.3 模糊关系
视频
.flv
12.48MB
3.4 模糊聚类
视频
.flv
7.01MB
4.1 生物学基础
视频
.flv
21.21MB
4.2 人工神经元、Hebb
视频
.mp4
12.25MB
4.3 感知器
视频
.flv
20.04MB
4.4 BP神经网络
视频
.mp4
5.72MB
5.1 遗传算法基础
视频
.mp4
387.39MB
 
视频
.mp4
271.86MB
 
视频
.mp4
295.89MB
 
视频
.mp4
174.50MB
 
视频
.mp4
174.50MB
5.2 遗传算法求解数值优化问题
视频
.mp4
337.06MB
 
视频
.mp4
823.07MB
 
视频
.mp4
185.06MB
 
视频
.mp4
474.70MB
 
视频
.mp4
739.45MB
 
视频
.mp4
205.72MB
5.3 遗传算法五个关键问题
视频
.mp4
601.99MB
 
视频
.mp4
1012.09MB
 
视频
.mp4
1.32GB
 
视频
.mp4
382.36MB
 
视频
.mp4
94.28MB
 
视频
.mp4
232.32MB
 
视频
.mp4
285.29MB
 
视频
.mp4
194.54MB
5.4 遗传算法理论基础
视频
.mp4
1005.83MB
 
视频
.mp4
827.10MB
 
视频
.mp4
240.12MB
5.5 模糊逻辑
视频
.mp4
281.72MB
 
视频
.mp4
269.10MB
 
视频
.mp4
277.14MB
 
视频
.mp4
218.17MB
 
视频
.mp4
242.22MB
 
视频
.mp4
233.71MB
5.6 人工神经网络-深度学习
视频
.mp4
381.37MB
 
视频
.mp4
237.08MB
 
视频
.mp4
238.35MB
 
视频
.mp4
48.31MB
 
视频
.mp4
866.24MB
 
视频
.mp4
142.40MB
 
视频
.mp4
174.72MB
6.1 0227
视频
.mp4
725.81MB
6.2 0305
视频
.mp4
875.93MB
6.3 0312
视频
.mp4
970.93MB
6.4 0326
视频
.mp4
739.08MB
6.5 0402
视频
.mp4
781.68MB
6.6 0409
视频
.mp4
729.21MB
6.7 0411
视频
.mp4
778.04MB
 
视频
.mp4
938.17MB
6.8 0418
视频
.mp4
739.58MB
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