职称：副教授
单位：南京医科大学
部门：公共卫生学院
R软件在医学研究中的应用
主讲教师：戴俊程、易洪刚、朱猛等
教师团队：共1位
- 戴俊程
| 学校： | 南京医科大学 |
| 开课院系： | 公共卫生学院 |
| 专业大类： | 流行病与卫生统计学 |
| 课程英文名称： | Application of R software in medical research |
| 课程编号： | D0006 |
| 课时： | 32 |
课程介绍
在大数据时代的背景下，医学数据的处理与分析成为医学硕士研究生必须掌握的关键技能之一。本课程为专业选修课，主要面向临床医学、预防医学等有数据分析需求且具备一定软件基础的硕士研究生。主要目的是使学生掌握R语言的基本编程技能和相关分析软件包，用于医学数据的处理与分析。课程涵盖医学研究领域中的一些实际问题，其中包括R语言基础、R语言编程、R语言读取数据、加载R语言程序包、编写R语言函数、调试以及R语言代码的组织与注释。在实际授课过程中，将针对医学研究的数据分析案例，通过理论讲授和上机演示、练习，提高学生运用R软件解决医学研究中的实际问题的能力。
本课程包含了相关的医学统计分析技术的理论、模型和思想，并利用R众多程序包中的内置函数，将抽象的医学统计模型通过R的数据处理和图形形式进行解释、验证和求解，旨在使学生既熟悉当前医学研究中常用统计分析方法的理论背景，又能够熟练使用R处理医学研究过程中的实际问题。
通过本课程的理论教学和相关实验训练，目标使学生具备如下能力：
1、学会R、Rstudio的安装，熟悉R、Rstudio的编程环境、文件和数据输入输出、数据类型和数据结构；
2、学会利用R语言进行数据处理和优化；
3、掌握R语言函数编制以及循环语句进行数据分析；
4、掌握R语言制图函数；
5、掌握医学研究中常用统计分析方法的R语言实现。
教师团队
课程章节
2
课程邮箱
rcourse_njmu@126.com
教学资源
| 课程章节 | | 文件类型 | | 修改时间 | | 大小 | | 备注 | |
| 1.1 第1-4课时 |
视频
.mp4
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2020-04-21 | 1.04GB | ||
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文档
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2020-04-21 | 27.64MB | |||
| 2.1 概述 |
视频
.mp4
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2020-02-21 | 2.54MB | ||
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文档
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2020-02-21 | 444.34KB | |||
| 2.2 定量资料的统计描述 |
视频
.mp4
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2020-02-19 | 16.10MB | ||
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文档
.pptx
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2020-02-19 | 692.27KB | |||
| 2.3 定性资料的统计描述 |
视频
.mp4
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2020-02-19 | 20.89MB | ||
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文档
.pptx
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2020-02-19 | 607.28KB | |||
| 2.4 t检验 |
视频
.mp4
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2020-02-20 | 8.86MB | ||
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文档
.pptx
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2020-02-20 | 465.61KB | |||
| 2.5 方差分析 |
视频
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2020-04-21 | 29.03MB | ||
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文档
.pptx
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2020-04-21 | 826.33KB | |||
| 2.6 定性资料的统计推断 |
视频
.mp4
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2020-04-21 | 12.52MB | ||
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文档
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2020-04-21 | 531.75KB | |||
| 2.7 秩和检验 |
视频
.mp4
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2020-02-19 | 5.82MB | ||
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文档
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2020-02-19 | 447.25KB | |||
| 2.8 相关分析 |
视频
.mp4
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2020-02-19 | 7.60MB | ||
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文档
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2020-02-19 | 449.22KB | |||
| 2.9 线性回归 |
视频
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2020-02-20 | 7.33MB | ||
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文档
.pptx
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2020-02-20 | 604.55KB | |||
| 3.1 多重线性回归模型 |
文档
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2020-02-16 | 972.32KB | ||
| 3.2 逐步回归 |
文档
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2020-02-20 | 577.55KB | ||
| 3.3 logistic回归模型 |
文档
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2020-03-01 | 1.08MB | ||
| 3.4 Cox比例风险模型 |
文档
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2020-03-01 | 906.45KB | ||
| 4.1 第13-16课时 |
视频
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2024-04-29 | 583.76MB | ||
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文档
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2024-04-29 | 2.64MB | |||
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文档
.pdf
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2024-04-29 | 22.52MB | |||
| 5.1 TCGA数据挖掘与练习 |
文档
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2020-03-03 | 893.71KB | ||
| 6.1 第21-24课时 |
文档
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2020-03-12 | 1.73MB |
视频