个人介绍
数字图像处理

主讲教师:林燕芬

第2期

学校: 厦门工学院
开课院系: 人工智能学院
专业大类: 计算机大类
开课专业: 软件工程
课程负责人: 林燕芬
课程英文名称: Digital Image Processing
学分: 3
课时: 48
课程介绍
    人类从外界获得的信息约有75%是从图像中获得的。数字图像处理(digital image processing)是用计算机对图像信息进行处理的一门技术,使利用计算机对图像进行各种处理的技术和方法,是信息科学中发展最快的热点研究方向。随 着现代电子、计算机、软件等技术的高速发展,图像处理技术的应用领域越来越广泛,图像处理技术已渗透到计算机、通信、交通运输、医学、军事等多个领域,与 人们的生活紧密相关,对推动社会发展、改善人们的生活水平起到了重要的作用。  《数字图像处理》课程是高等学校计算机、通信、信息、控制等相关专业的核 心课,也是绝大部分专业的选修课,是信息科学中发展最快的热点研究方向。天津理工大学校训是“重德重能、求实求新”,以服务天津及区域经济社会发展为己 任,发挥多学科汇集交融的办学优势,从自身实际出发,确立了“培养德、智、体、美全面发展,知识、能力、素质协调发展,具有创新精神和实践能力,面向基层 的应用型高级专门人才”的人才培养目标。结合天津理工大学办学特色,《数字图像处理》课程定位是:培养具有系统、扎实的图像处理理论基础和在图像信息的获 取、传递、处理及应用等方面具有较深的专业知识、较强的应用能力和实践动手能力,良好的编程素质和创新精神,能够从事数字图像处理工作的应用型高级专门人 才。

    课程主要内容包括:位图基础、图象的显示、几何变换、灰度变换、平滑处理、锐化处理及边缘检测、图像分割及测量、图像的形态学处理、变换域处理、图像的合成、24位彩色图像处理、图像的压缩。

    《数字图像处理》课程起点高、难度大,理论性和实践性很强。传统教学以理论介绍为主,忽视理论的实现方法,造成学生在学习时,普遍感到概念抽象,理解 仅限于表面认识,面临实际问题时,不知所措,更谈不上创新应用。若不进行教学改革,仍然遵循传统的以教师为中心的教学模式,盲目地“灌输”,学生们在学习 中既为数字图像处理广泛的应用前景所吸引,也常常困扰于课程的理论性,在一些繁杂的数学推导面前望而却步,逐渐丧失学习兴趣。在当今知识经济时代,要想培 养出具有综合素质的创新人才,必须转变单纯知识传授的应试教育观,代之以全面综合素质培养的新的教育思想,所以对数字图像处理课程实施改革势在必行。

    课程组深化课堂教学与实践教学改革,注重培养学生的实践能力和应用能力,改革数字图像处理课程的教学理念,将教育模式从理论灌输教育转向更为务实的专 业素质教育,提出“理论分析->作用演示->实现步骤->编程代码”新的教学模式;注重教材建设和课程教学内容改革的紧密结合,自编教 材被评为国家级“十一五”规划教材;研制高水平的计算机辅助教学和实践软件;建立科学的实践教学体系,提高学生的实践能力,带领本科生参加全国机器人足球 大赛;建设高水平教师队伍,教学和科研工作成绩突出;建设精品课网站,有机整合所有教学环节。 这些为培养信息科学技术高素质人才打下基础。  

  《数字图像处理》课程采用48学时,3学分,在大学高年级开设。《数字图像处理》课程主要以matlab为工具,学习本课程要求学生 应具有面向对象程序设计、数据结构、可视化软件编程技术和一定的数学功底。同时这门课程也是对以前所学课程的综合应用。通过学习本课程,可以使学生较系统 地学习数字图像处理的理论体系基础知识,了解和掌握数字图像处理原理和实现方法,追踪数字图像处理最新发展,通过实践环节,使学生加强软件开发设计能力、 编程能力,养成良好的编程素养,为今后软件开发提供必要的技能,对培养适应社会需求的软件人才,在课程体系中将发挥重要作用,具有深远的意义。

    学生学习收获:
(1) 理解图像处理的基本理论知识。
(2) 掌握图像处理技术。
(3) 具备综合处理图像的编程能力。
(4) 具备解决实际问题的综合素质和创新意识。
    教学要求:
重基础、强实践、突出实践能力培养。
考核要求:
全方位开展理论联系实际教学活动,对学生的考核以实践能力考核为中心,在以下三个方面考核。
  (1) 专题项目报告,占10%;
  (2) 实验占30%(验证性实验10%、综合性实验10%,开放性专题项目实验占20%。)
  (3) 笔试占60%(期末考试。)
    总之,本课程旨在培养学生掌握图像处理的基本理论、基本知识及其相关的概念,从理论和实用的编程技巧两方面让学生掌握图像处理的技术,提高学生图像处理的编程能力,达到理论与实践相结合的教学目标。
教学方法

一、注重理论与实践相结合,提出新的教学模式

针对数字图像处理理论需要计算机编程实现的要求,以及加强实践教学环节的要求,课程组在教学模式上进行改革,以实践教学改革为重点,实现课堂教学与实践并举;课外作业与实际问题结合的教学组织方式。

数字图像处理课程所授内容离不开计算机编程实现,仅仅纸上谈兵是不够的。课堂上不能只介绍理论,使学生理论与实际相脱离,在实践中无从下手。同时,课堂上也不能花大量的时间讲解复杂的程序框架下的实现代码。这就要求教师在课堂上既要阐述理论的分析、推理和作用,又要提供基于理论的处理方法,编程代码, 及实例应用分析,熏陶学生处理的思路和编程的技巧。为了让学生既能够掌握基本理论,又能培养学生的动手能力。

提出教师在课堂教学上应提供四个教学环节:

[1]理论分析环节,

[2]理论验证环节,

[3]流程设计环节,

[4]编程实现环节。

对这四个教学进行研究和探讨,总结其相应的教学规律如下:

(1) 理论分析环节

在这一环节上,教师需要循循善诱讲解理论的推理和理论的作用。由于增加了其它的环节,在这一环节上较以前的讲解应该更需简练。在课程内容上坚决贯彻 “少而精”的原则,大力压缩多年形成的过窄、过深和过繁的教学内容,为实践性的教学环节,为学生的创新能力和实践能力培养争取到了必要的时间和空间,有利于学生实践能力和创新精神培养。

(2)理论验证环节

教师利用教学辅助软件,运行实例,进行理论验证。通过该环节学生可以见到理论的作用,进而达到对理论的理解。

(3)流程设计环节

这一环节的目的是使学生能够从整体上了解理论实现的步骤,为理解理论实现的软件编程代码打下基础。讲解实现步骤要简明扼要。

(4) 编程实现环节

讲解编程代码的目的是让学生掌握理论实现的具体方法和技巧,提供学生模仿手段,缩短学生理论联系实际所需的探索时间,提高学生动手实践能力。

例如在图像的边缘检测讲述中,按照以下四步骤进行。

二、教学手段  

采用了多种教学手段,主要有:

[1]课堂讲授:教师充分备课,力求对内容高度熟练,能深入浅出地讲授,讲清讲透,引导学生逐步理解课程的重点和难点,让学生掌握基本概念、基本理论和基本技术。

[2]作业练习:有选择性地布置一些思考题和练习题,学生通过认真阅读教材和参考书,以掌握课程的基本内容以及重点和难点。

[3]网络辅助教学:利用网络,课程组开设论坛,回答学生提出的问题,学生通过网络提交作业,教师通过网络将批阅后的作业返回给学生。这样不仅使学生对本课程的内容有了更进一步的了解,而且加深了学生对计算机网络知识应用的兴趣。

[4]课外阅读指导:将相关的网络资源和辅助文献及时介绍给学生,以进一步扩展学生的知识面。

[5]专题讨论:在教案中准备了几个不同的专题,将这些专题让学生讨论或课外思考,使学生更多地了解实际,扩大视野。

[6]大型课程作业。针对计算机学院专业的学生,教师将科研课题情况告诉学生,让学生分析课题中存在的问题,提出改进方案,目的是使学生理论联系实际,加深对数字图像处理课堂教学内容的理解,培养学生灵活运用所学知识的能力。

课程建设

《数字图像处理》课程是高等学校计算机技术类在本科教学计 划中一门重要的专业课程。人类从外界获得的信息约有75%是从图像中获得的。随着现代电子、计算机、软件等技术的高速发展,图像处理技术的应用领域越来越 广泛,对推动社会发展、改善人们的生活水平起到了重要的作用。《数字图像处理》课程起点高、难度大,理论性和实践性很强。传统教学以理论介绍为主,强调理 论的体系和概念,忽视理论的实现步骤,基本的编程代码,造成学生在学习时,普遍感到理论的概念抽象,对理论的理解仅限于表面认识,很难看到理论的实际应用 效果,面临实际问题时,学生往往不知所措,不知从何下手,更谈不上创新应用。20世纪90年代,大多高校采用翻译的国外教材进行纯理论教学。随着计算机技 术的发展,翻译教材内容苦涩难懂,理论与实际相脱节,与理论技术快速发展的矛盾更加突出。虽然这门课程在教学模式上和教材方面都处于不断完善与发展的阶 段,但总体形式上还存在以下二个缺点:

一、是大部分教学偏于理论,少于实践方法的介绍。学习者往往会被苦涩难懂的理论迷惑,见不到理论的效果,不利于对理论体系的快速掌握。

二、是理论联系实际的教材偏少,能向学生提供理论的实现步骤,编程代码,实例软件及与理论相结合的图书偏少。

我们经过认真的分析与讨论认识到,其根本原因在于我们的教育没能跟上计算机技术的发展和变化。为从根本上扭转这种被动的局面,面向培养适应国家需要的 高素质综合性创新人才需求,我们进行了教学指导思想的转变,改革传统教育长期存在的重理论轻应用的观念,改变课堂上只介绍理论而忽视理论的实现步骤和编程 代码的人才培养模式。

针对数字图像处理理论需要计算机编程实现的要求,以及加强实践教学环节的要求,课程组在教学模式上进行改革,以实践教学改革为重点,以建设一流的教材、理 论联系实际的教学内容、一流的教师队伍、先进的教学手段为指导思想,高标准建设数字图像处理精品课程。主要在教学内容、教材建设和教学方法与手段等方面进 行了全方位、大力度的创造性改革。对《数字图象处理》课程建设提出了六个建设目标:

[1] 注重理论与实践相结合,提出新的教学模式;

[2] 坚持教材建设;

[3] 开发理论与实践相结合的教学软件平台;

[4] 建立产学研一体化结构,构建高素质的师资队伍;

[5] 建立科学的实践教学体系,提高学生的实践能力;

[6] 力争精品课,构建网络平台,丰富教学资源。

课程改革措施:

[1] 深化课堂教学方法与实践教学方法的改革;

[2] 建立科学的实践教学体系;

[3] 立足精品课程的教材建设,注重教材建设和课程教学内容改革的紧密结合;

[4] 研制高水平的计算机辅助教学和实践软件;

[5] 建设精品课网站,有机整合所有教学环节;

[6] 立足学生创新能力培养;

[7] 立足一流的教学手段;

[8] 立足高水平教师队伍建设。

实践教学

《数字图像处理》实践教学体系

建立以培养学生的创新意识、实践能力和创业精神为目标的创新人才培养框架。建立科学的实践教学体系,提高学生的实践能力。构建多层次的实践教学体系,提高学生的实践能力。

1) 课堂达到理论与实践并举的教学内容

采用“理论分析、理论验证、流程设计、编程实现” 四环节的教学模式与相应的教学内容,突破传统的理论灌输为主的教学方式,提高学生的理解力,通过课下模仿,缩短了学生探索图像处理技术所需的时间,提高学生的实践能力。

2) 成立专题项目兴趣小组,增加专题项目研究的课外作业

成立兴趣小组,组织学生课下自主学习,提出设计方案,习题课上进行分组汇报和讨论。教师指导学生遇到的问题。

专题项目研讨

将专题项目转化为实验题目,开放性实验,按照专题进行研究,如

[1]人脸识别

[2]指纹识别

[3]汽车牌照识别

[4]视频监控

[5]文字识别

3) 将基础性实验和专题项目开发实践结合起来

开设基本实验、综合设计性实验和开放性实验,构成多层次的实验教学体系。基本实验、综合设计性实验占用实验学时,由课下完成,课上考核。

本课程实践性教学的创新点主要在于将基础性实验、综合性实验和专题项目开发实践结合起来,使学生的基本知识与技能在基础性实验中逐步积累,使学生的综合性设计与开发能力在专题项目开发实践中获得提升,进一步加深对图像处理技术的理解,提高软件开发能力。

4) 将教师的科研转化为教学及实践内容

如将水表度数自动识别、齿轮检测识别等纳入实验开放性课题;并指导学生在课余时间参与相关领域的科研工作。

5) 开展大学生课外科技活动和科技竞赛 积极开展大学生课外科技活动和科技竞赛,培养学生的实践能力和创新精神。

(1)增加面向提高和创新型的实验课目;

(2)鼓励学生自主立项;

(3)参与教授的研究计划;

(4)参与课外兴趣小组和各种竞赛活动。

例如带领本科学生参加三届机器人足球大赛,而机器人足球大赛最核心的任务是图像处理编程。

[1]2002年参加哈尔滨工业大学举办的全国机器人足球大赛。

[2]2004年参加“武汉杯“全国机器人足球大赛,进入全国八强。

[3]2006年参加”华煤杯“全国机器人足球大赛,获得5:5一等奖和3:3二等奖。

6)将学生专题项目实践成绩纳入学分管理体制

为保证学生项目实践的效果,本课程将学生专题项目实践成绩纳入学分管理体制。这种教学方式有效地弥补了传统课堂教学因限于教学时间与教学精力所造成的学生知识学习的空白点和实践能力差的缺陷,大大提升积极性,使学生的能力与素质得到全面的发展。

通过该体系的实施,学院学生的综合能力有了明显提高,几年来有百余人参加科技创新活动,突破传统的教学方式,缩短了学生接触实际和研究课题所需的提高编程能力的时间,提高学生的实践能力。


拓展资源

1 教学软件


2 扩展教学软件


3 知识扩展软件


4 案例库











5 专题讲座库(视频与PPT)

       (1)遥感图像的分割与配准     讲座视频(1)    讲座PPT(1) 

  (2)图像处理在医学中的应用    讲座视频(2)    讲座PPT(2) 

  (3)总变差模型在图像恢复中的应用 讲座视频(3)    讲座PPT(3) 

  (4)手写数字识别         讲座视频(4)    讲座PPT(4) 

  (5)邮政编码识别         讲座视频(5)    讲座PPT(5) 

  (6)车牌识别           讲座视频(6)    讲座PPT(6) 

  (7)条形码识别          讲座视频(7)    讲座PPT(7) 

  (8)印刷体汉字识别        讲座视频(8)    讲座PPT(8) 

  (9)人脸识别           讲座视频(9)    讲座PPT(9) 

  (10)细胞识别及系统        讲座视频(10)    讲座PPT(10) 

6 软件开发工具库

  (1) VisualC++ 下载网址http://www.xdowns.com/soft/softdown.asp?softid=14069

  (2) Visual C#.NET 下载网址http://xidong.net/File001/File_52987.html

  (3) Matlab 下载网址http://www.pc6.com/softview/SoftView_4819.html






课程评价

教学资源
课程章节 | 文件类型   | 修改时间 | 大小 | 备注
1.1 教学大纲
文档
.pdf
2025-02-05 712.07KB
1.2 教学进度表
文档
.pdf
2025-02-05 194.79KB
1.3 教学设计
文档
.pdf
2025-02-05 3.39MB
1.4 2025版期末复习要点
文档
.pdf
2025-05-13 1.51MB
1.5 习题第12周
文档
.pdf
2025-05-13 1.30MB
1.6 第一课时 数字图像处理概述
文档
.ppt
2024-02-20 4.32MB
 
视频
.mp4
2024-02-20 194.77MB
 
视频
.mp4
2024-02-20 117.22MB
1.7 第二课时 图像的存储格式
视频
.mp4
2024-02-20 238.88MB
 
文档
.ppt
2024-02-20 938.00KB
1.8 第三课时 BMP文件存储格式
文档
.ppt
2024-02-20 911.50KB
 
作业
.work
2024-03-03 --
 
视频
.mp4
2024-03-03 231.35MB
 
视频
.mp4
2024-03-03 302.78MB
1.9 上课课件--第一章概述
文档
.pdf
2025-02-18 17.75MB
3.1 第一课时 图像处理编程基础
文档
.ppt
2024-02-20 586.50KB
 
视频
.mp4
2024-02-20 521.81MB
3.2 第二课时 图像的显示
文档
.ppt
2024-02-20 237.50KB
3.3 第三课时  图像的特效显示
文档
.ppt
2024-02-20 494.00KB
 
作业
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2024-03-03 --
 
作业
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2024-03-03 --
 
视频
.mp4
2024-03-03 354.73MB
3.4 上课课件--第二章数字图像基础
文档
.pdf
2025-02-27 4.93MB
4.1 上课课件-第三章之图像代数运算
文档
.pdf
2025-02-27 5.17MB
4.2 上课课件-第三章之图像逻辑与几何运算
文档
.pdf
2025-03-06 11.56MB
4.3 第一课时  几何变换基础
文档
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2024-03-06 449.50KB
4.4 第二课时  图像的几何变换
作业
.work
2024-02-20 --
 
视频
.mp4
2024-02-20 384.68MB
 
文档
.ppt
2024-02-20 1.95MB
5.1 第一课时 图像增强及灰度变换
文档
.ppt
2024-02-20 1.04MB
 
视频
.mp4
2024-03-19 387.85MB
 
视频
.mp4
2024-03-19 586.30MB
5.2 上课课件--图像基本灰度变换
文档
.pdf
2025-03-12 4.67MB
5.3 第二课时 二值化及灰度变换
视频
.mp4
2024-02-20 645.28MB
 
视频
.mp4
2024-02-20 546.46MB
 
文档
.ppt
2024-02-20 540.00KB
5.4 第三课时 灰度直方图及其均衡化
文档
.ppt
2024-02-20 1.10MB
 
作业
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2024-03-27 --
 
视频
.mp4
2024-03-27 327.62MB
 
视频
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2024-03-27 540.60MB
 
视频
.mp4
2024-03-27 339.34MB
5.5 上课课件-直方图处理
文档
.pdf
2025-03-19 4.97MB
6.1 上课课件-空域图像平滑
文档
.pdf
2025-03-26 3.10MB
6.2 第一课时  平滑处理的基本概念
文档
.ppt
2024-02-20 519.00KB
 
视频
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2024-04-07 265.75MB
 
视频
.mp4
2024-04-07 246.72MB
 
视频
.mp4
2024-04-07 323.82MB
6.3 第二课时 噪声消除法及邻域平均法
视频
.mp4
2024-02-20 207.67MB
 
视频
.mp4
2024-02-20 217.71MB
 
文档
.ppt
2024-02-20 441.50KB
6.4 第三课时 中值滤波法
作业
.work
2024-02-20 --
 
视频
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2024-02-20 229.78MB
 
视频
.mp4
2024-02-20 674.99MB
 
视频
.mp4
2024-02-20 658.11MB
 
文档
.ppt
2024-02-20 626.00KB
7.1 上课课件-空域图像锐化
文档
.pdf
2025-04-02 6.41MB
7.2 上课课件-频域低通高通滤波
文档
.pdf
2024-04-17 14.40MB
7.3 第一课时 图像边缘锐化的基本方法
文档
.ppt
2024-02-20 1.51MB
 
视频
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2024-04-07 353.38MB
 
视频
.mp4
2024-04-07 361.13MB
7.4 第二课时 微分运算及梯度锐化
视频
.mp4
2024-02-20 1.06GB
 
视频
.mp4
2024-02-20 839.03MB
 
文档
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2024-02-20 658.50KB
7.5 第三课时 边缘检测
作业
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2024-02-20 --
 
视频
.mp4
2024-02-20 672.85MB
 
视频
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2024-02-20 840.02MB
 
文档
.ppt
2024-02-20 1.16MB
8.1 上课课件--图像复原
文档
.pdf
2025-04-16 2.59MB
9.1 上课课件-图像分割
文档
.pdf
2025-04-23 3.98MB
9.2 第一课时 概述及图像阈值分割
视频
.mp4
2024-02-20 516.03MB
 
视频
.mp4
2024-02-20 1.03GB
 
视频
.mp4
2024-02-20 260.65MB
 
文档
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2024-02-20 871.00KB
9.3 第二课时 目标物体的轮廓提取
视频
.mp4
2024-02-20 912.94MB
 
视频
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2024-02-20 421.74MB
 
文档
.ppt
2024-02-20 475.00KB
9.4 第三课时 图像的测量
视频
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2024-02-20 280.57MB
 
视频
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2024-02-20 247.57MB
 
视频
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2024-02-20 220.87MB
 
文档
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2024-02-20 365.00KB
9.5 第四课时 图像的投影及纹理分析
作业
.work
2024-02-20 --
 
视频
.mp4
2024-02-20 740.36MB
 
视频
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2024-02-20 635.12MB
 
文档
.ppt
2024-02-20 987.00KB
10.1 上课课件-形态学处理
文档
.pdf
2024-05-16 3.80MB
10.2 第一课时 形态学基本概念
视频
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2024-02-20 241.83MB
 
视频
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2024-02-20 347.85MB
 
文档
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2024-02-20 608.50KB
10.3 第二课时 图像腐蚀、膨胀、开启与闭合
视频
.mp4
2024-02-20 1.01GB
 
视频
.mp4
2024-02-20 616.05MB
 
文档
.ppt
2024-02-20 694.00KB
10.4 第三课时  图像细化、粗化及中轴变换
文档
.ppt
2024-02-20 683.00KB
 
作业
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2024-02-20 --
 
视频
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2024-02-20 293.18MB
 
视频
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2024-02-20 555.14MB
11.1 第一课时 概述及图像的正交变换
视频
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2024-02-20 339.05MB
 
视频
.mp4
2024-02-20 597.62MB
 
文档
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2024-02-20 942.00KB
11.2 第二课时 频域低通滤波及高通滤波
文档
.ppt
2024-02-20 1.43MB
 
作业
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2024-02-20 --
 
视频
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2024-02-20 234.18MB
 
视频
.mp4
2024-02-20 617.07MB
12.1 第一课时 图像的合成
视频
.mp4
2024-02-20 368.57MB
 
视频
.mp4
2024-02-20 567.81MB
 
文档
.ppt
2024-02-20 668.50KB
13.1 上课课件-彩色图像处理
文档
.pdf
2024-05-16 5.23MB
13.2 第一课时  概述及彩色空间
文档
.ppt
2024-02-20 1.14MB
 
视频
.mp4
2024-05-16 296.70MB
 
视频
.mp4
2024-05-16 603.55MB
13.3 第二课时 图像的颜色处理
视频
.mp4
2024-02-20 618.00MB
 
视频
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2024-02-20 591.41MB
 
文档
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2024-02-20 2.24MB
13.4 第三课时 彩色图像的平滑及锐化处理
文档
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2024-02-20 4.44MB
 
视频
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2024-02-20 804.30MB
 
作业
.work
2024-02-20 --
 
视频
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2024-02-20 841.71MB
14.1 第一课时 小波变换的基本概念
视频
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2024-02-20 338.05MB
 
视频
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2024-02-20 313.65MB
 
文档
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2024-02-20 777.00KB
14.2 第二课时 图像的小波变换处理
视频
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2024-02-20 429.41MB
 
视频
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2024-02-20 381.11MB
 
作业
.work
2024-02-20 --
 
文档
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2024-02-20 1.17MB
15.1 上课课件-图像压缩编码
文档
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2024-05-16 7.34MB
15.2 第一课时  压缩编码基础
文档
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2024-02-20 528.00KB
 
视频
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2024-05-16 138.56MB
 
视频
.avi
2024-05-16 140.36MB
 
视频
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2024-05-16 158.76MB
15.3 第二课时 JPEG压缩
文档
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2024-02-20 622.00KB
 
视频
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2024-02-20 140.39MB
 
视频
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视频
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2024-02-20 110.75MB
 
作业
.work
2024-02-20 --
16.1 案例1
文档
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2024-02-20 406.00KB
16.2 案例2
文档
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2024-02-20 524.50KB
16.3 案例3
文档
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2024-02-20 643.00KB
16.4 案例4
文档
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2024-02-20 1.06MB
16.5 案例5
文档
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2024-02-20 463.50KB
16.6 案例6
文档
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2024-02-20 1.58MB
16.7 案例7
文档
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2024-02-20 697.00KB
17.1 汉字识别图像预处理
视频
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2024-02-20 88.47MB
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