职称:教师
单位:西安电子科技大学
部门:人工智能学院
主讲教师:陈璞花
教师团队:共41位
| 学校: | 西安电子科技大学 |
| 开课院系: | 人工智能学院 |
| 课程负责人: | 陈璞花 |
| 课程编号: | AI2000 |
| 学分: | 16 |
| 课时: | 1 |
《人工智能概论》是为了满足人工智能时代对新生代大学生的人工智能素养培养的迫切需求,针对全校新生开设的《人工智能概论》大类通识课。本课程大纲主要针对于理工类专业的大一新生,介绍人工智能领域的基本概念、发展历史及研究现状;人脑认知机理及机器认知的基础理论及方法;计算机视觉、自然语言理解、机器博弈及大模型等人工智能热门研究方向的相关重要技术方法及应用等;人工智能技术与西电重点专业的融合发展现状及前景。通过本课程的学习,让新生们了解人工智能基本思想及典型方法,掌握典型AI应用案例背后的基本原理,培养基本的人工智能思维模式,有助于学生将人工智能技术融入到后期的专业学习中,为培养人工智能复合型人才奠定基础。
| 课程章节 | | 文件类型 | | 大小 | | 备注 | |
| 1.1 人工智能的基本概念 |
文档
.pdf
|
1.53MB | ||
| 1.2 人工智能的发展历史 |
文档
.pdf
|
2.64MB | ||
| 1.3 人工智能的三大学派 |
文档
.pdf
|
5.05MB | ||
| 1.4 人工智能发展的三要素 |
文档
.pdf
|
888.80KB | ||
| 1.5 人工智能技术的影响 |
文档
.pdf
|
1.84MB | ||
| 1.6 第一讲 课堂讲解视频 |
视频
.mp4
|
1.16GB | ||
|
视频
.mp4
|
1.12GB | |||
| 1.7 章节测试 |
作业
.work
|
-- | ||
| 2.1 人脑认知机理 |
文档
.pdf
|
2.38MB | ||
| 2.2 机器认知机理 |
文档
.pdf
|
2.22MB | ||
| 2.3 人工神经元 |
文档
.pdf
|
1.37MB | ||
| 2.4 神经网络基本模型结构 |
文档
.pdf
|
1.27MB | ||
| 2.5 神经网络学习算法 |
文档
.pdf
|
1.98MB | ||
| 2.6 第二讲 课堂讲解视频 |
视频
.mp4
|
1.09GB | ||
|
视频
.mp4
|
1014.23MB | |||
| 2.7 章节测试 |
作业
.work
|
-- | ||
| 3.1 人工智能算法开发流程 |
文档
.pdf
|
1.45MB | ||
| 3.2 人工智能的开发语言 |
文档
.pdf
|
2.12MB | ||
| 3.3 数据标注过程中可使用的工具 |
文档
.pdf
|
1.28MB | ||
| 3.4 深度学习的开源框架 |
文档
.pdf
|
3.02MB | ||
| 3.5 如何搜索人工智能开源资源 |
文档
.pdf
|
1.35MB | ||
| 3.6 第三讲 课堂讲解视频 |
视频
.mp4
|
1.06GB | ||
|
视频
.mp4
|
1004.24MB | |||
| 3.7 章节测试 |
作业
.work
|
-- | ||
| 4.1 什么是计算机视觉? |
文档
.pdf
|
1.00MB | ||
| 4.2 计算机视觉的发展历程 |
文档
.pdf
|
1.33MB | ||
| 4.3 视觉系统的构成要素 |
文档
.pdf
|
935.04KB | ||
| 4.4 计算机视觉的典型任务 |
文档
.pdf
|
3.93MB | ||
| 4.5 基于深度学习的人脸识别 |
文档
.pdf
|
2.29MB | ||
| 4.6 第四讲 课堂讲解视频 |
视频
.mp4
|
662.27MB | ||
|
视频
.mp4
|
970.40MB | |||
| 4.7 章节测试 |
作业
.work
|
-- | ||
| 5.1 智能语音助手的功能解析 |
文档
.pdf
|
1.21MB | ||
| 5.2 自然语言处理的发展历程 |
文档
.pdf
|
2.97MB | ||
| 5.3 NLP典型任务、方法及应用 |
文档
.pdf
|
3.43MB | ||
| 5.4 基于RNN网络的机器翻译 |
文档
.pdf
|
913.56KB | ||
| 5.5 第五讲 课堂讲解视频 |
视频
.mp4
|
1.09GB | ||
|
视频
.mp4
|
911.52MB | |||
| 5.6 章节测试 |
作业
.work
|
-- | ||
| 6.1 大模型的基本概念 |
文档
.pdf
|
3.73MB | ||
| 6.2 大模型的发展历史 |
文档
.pdf
|
2.55MB | ||
| 6.3 大模型的关键技术 |
文档
.pdf
|
2.69MB | ||
| 6.4 典型大模型及其应用 |
文档
.pdf
|
4.98MB | ||
| 6.5 大模型技术的局限性 |
文档
.pdf
|
1.56MB | ||
| 6.6 第六讲 课堂讲解视频 |
视频
.mp4
|
968.54MB | ||
|
视频
.mp4
|
279.00MB | |||
| 6.7 章节测试 |
作业
.work
|
-- | ||
| 7.1 通用人工智能 |
文档
.pdf
|
4.82MB | ||
| 7.2 具身智能 |
文档
.pdf
|
3.05MB | ||
| 7.3 人机融合 |
文档
.pdf
|
1.90MB | ||
| 7.4 人工智能伦理法律 |
文档
.pdf
|
1.60MB | ||
| 7.5 第七讲 课堂讲解视频 |
视频
.mp4
|
1.12GB | ||
|
视频
.mp4
|
971.48MB | |||
| 7.6 章节测试 |
作业
.work
|
-- | ||
| 8.1 AI技术回顾与西电主干理工科专业介绍 |
文档
.pdf
|
1.63MB | ||
| 8.2 人工智能与电子信息的融合 |
文档
.pdf
|
5.65MB | ||
| 8.3 人工智能与通信类的融合 |
文档
.pdf
|
3.33MB | ||
| 8.4 人工智能与光电工程的融合 |
文档
.pdf
|
3.85MB | ||
| 8.5 人工智能与网络安全的融合 |
文档
.pdf
|
3.11MB | ||
| 8.6 人工智能与生命科学的融合 |
文档
.pdf
|
4.02MB | ||
| 8.7 人工智能与微电子及材料科学的融合 |
文档
.pdf
|
2.87MB | ||
| 8.8 第八讲 课堂讲解视频 |
视频
.mp4
|
1.08GB | ||
|
视频
.mp4
|
977.88MB |