系统的定义：具有一定功能，相互间具有有机联系，由许多要素或构成部分组成的整体。  

系统建模的定义：系统建模就是建立一个新系统，用来模拟或仿真原有系统。 模型是对实际系统的简化表示，它提取和反映了所研究系统的基本性质。  

模型的表现形式：直觉模型、实物模型、模拟模型、图表模型、数学模型。 

数学模型的种类：参数模型、非参数模型、模糊及神经元模型、区域规划模型、网络模型、黑箱模型、黑板模型、遗传算法模型等。

（1）把世间的现象/问题上升到“数学抽象/数学模型”的理论高度是现代科学发现与技术创新的基础。  

（2）实验、归纳、推演”是建立系统“数学模型”的重要手段/方法/途径。     

（3）“数学模型”是人们对自然世界的一种抽象理解，它与自然世界/现象/问题具有“性能相似”的特点，人们可利用“数学模型”来研究/分析自然世界的问题与现象，以达到认识世界与改造。

随机网络，也称计划评审技术(PERT)，是一种反映多种随机因素的网络技术。与传统的网络技术不同，随机网络技术模型中的节点、箭线和流量均带有一定程度上的不确定性，不仅反映活动的各种定量参数，如时间、费用、资源消耗、效益、亏损等是随机变量，而且组成网络图的各项活动也可以是随机的，可按一定的概率发生或不发生，并且允许多个原节点或自多个汇节点的网络循环回路存在。

60年代，美国国防部在阿波罗空间系统研究、制造和发射过程中，首次建立了随机网络模型，并提出了分析和求解随机网络的方法，用以确定该系统的最终发射时间，协调各承包商的工作进度，取得了明显的效果。

与普通网络图比较，随机网络具有以下几个特点：

(1)随机网络的箭线和节点不一定都能实现，实现的可能性取决于节点的类型和箭线的概率系数；

(2)随机网络中各项活动的时间可以是常数，也可以是服从某种概率分布的密度函数，更具有不确定性；

(3)随机网络中可以有循环回路，表示节点或活动可以重复出现；

(4)随机网络中的两个中间节点之间可以有一条以上箭线；

(5)随机网络中可以有多个目标，每个目标反映一个具体的结果，即可以有多个起点或终点。