综合实验:统计模型与统计实验

王庚、穆燕、詹鹏、陈燕华

目录

  • 1 引子课
    • 1.1 实验任务
    • 1.2 开课背景
    • 1.3 教材介绍
    • 1.4 目的、教学安排、考核方法说明
    • 1.5 成果展示
  • 2 软件实验
    • 2.1 实验一、统计软件与统计科学基础
      • 2.1.1 实验任务
      • 2.1.2 名人名言
      • 2.1.3 统计实验内容介绍
      • 2.1.4 什么是统计实验
      • 2.1.5 什么是统计模型
      • 2.1.6 统计软件、Minitab入门
      • 2.1.7 Minitab案例
      • 2.1.8 R入门、安装、进入与界面
      • 2.1.9 R界面与案例(统计科学基础)
      • 2.1.10 测验1
      • 2.1.11 上机测验与作业
  • 3 第二篇  统计模型
    • 3.1 第一章 统计建模ABC(建模实验)
      • 3.1.1 实验任务
      • 3.1.2 绪论
      • 3.1.3 统计科学的作用
      • 3.1.4 统计模型学的基本知识
      • 3.1.5 模型二例
      • 3.1.6 拓展案例
      • 3.1.7 测验2
      • 3.1.8 作业
    • 3.2 第二章 统计建模一瞥
      • 3.2.1 实验任务
      • 3.2.2 统计建模一瞥(报童诀窍)
      • 3.2.3 建模的步骤、原则
      • 3.2.4 拓展案例:战争中的统计学
      • 3.2.5 测验3
      • 3.2.6 作业
    • 3.3 第三章  初等模型与实例
      • 3.3.1 实验任务
      • 3.3.2 初等统计模型与三个案例课件
      • 3.3.3 案例4-大学生幸福指数与指数建模方法
      • 3.3.4 案例5-阅读年龄公式
      • 3.3.5 案例6-国有企业业绩分化的数学分析
      • 3.3.6 拓展案例
      • 3.3.7 测验4
      • 3.3.8 作业
    • 3.4 第四章 因变量为0-1的二值回归模型(选学)
      • 3.4.1 实验任务
      • 3.4.2 二值回归(穆燕老师)
      • 3.4.3 二值回归模型及案例、Minitab实现课件
      • 3.4.4 现实生活中的“选择问题”
      • 3.4.5 基本模型有哪些？
      • 3.4.6 案例问题的解决
      • 3.4.7 R软件和STATA软件操作
      • 3.4.8 总结
      • 3.4.9 作业
    • 3.5 第五章 预测模型的建模方法(1)
      • 3.5.1 实验任务
      • 3.5.2 预测方法
      • 3.5.3 回归方法与牙膏的销售量问题
        • 3.5.3.1 回归方法一案例1—牙膏的销售量 (问题提出、分析、假设)
        • 3.5.3.2 案例1—牙膏的销售量 (模型的建立、求解)
        • 3.5.3.3 案例1—牙膏的销售量 (Minitab实现)
        • 3.5.3.4 建模作业
      • 3.5.4 时间序列建模
      • 3.5.5 维恩太基饭店食品和饮料的销售额的预测研究
        • 3.5.5.1 案例2—维恩太基饭店食品和饮料的销售量 (问题提出、分析、假设)
        • 3.5.5.2 案例2—维恩太基饭店食品和饮料的销售量 (用Minitab模型的建立、求解，建模作业)
      • 3.5.6 案例3-飓风侵袭下卡尔森大型超市的损失的销售额
      • 3.5.7 作业
      • 3.5.8 测验5
    • 3.6 第六章 预测模型的建模方法(2)
      • 3.6.1 实验任务
      • 3.6.2 南京市GDP的灰色预测的建模问题(问题提出)
        • 3.6.2.1 灰色预测方法一例1南京市GDP灰色预测 (问题分析)
        • 3.6.2.2 灰色预测方法一例1南京市GDP灰色预测 (模型的建立、求解)
        • 3.6.2.3 灰色预测方法一例1南京市GDP灰色预测 (软件(灰色建模系统IV)实现)
        • 3.6.2.4 灰色预测方法一例1南京市GDP灰色预测 (模型的讨论)
        • 3.6.2.5 GM灰色软件的安装与使用
      • 3.6.3 高等随机性连续模型
      • 3.6.4 作业
      • 3.6.5 测验6
    • 3.7 第七章 评价模型的建模方法
      • 3.7.1 实验任务
      • 3.7.2 评价模型
        • 3.7.2.1 评价模型(定义、种类)
        • 3.7.2.2 评价模型(特点、要素、步骤)
      • 3.7.3 葡萄酒的评价
      • 3.7.4 多因素评价
        • 3.7.4.1 例2江苏省企业节能减排绩效评价研究(问题提出、问题分析)
        • 3.7.4.2 例2江苏省企业节能减排绩效评价研究(模型的建立、求解)
        • 3.7.4.3 例2江苏省企业节能减排绩效评价研究(软件实现、建模作业)
        • 3.7.4.4 ​作业
        • 3.7.4.5 测验7
    • 3.8 第八章 《红楼梦》与统计建模(选学)
      • 3.8.1 实验任务
      • 3.8.2 《红楼梦》词语结构统计分析
      • 3.8.3 ​《红楼梦》—基于文本数据的建模
      • 3.8.4 用R语言实践文本挖掘
      • 3.8.5 重要资源
      • 3.8.6 作业(选做)
    • 3.9 第二篇课程论文与格式要求
      • 3.9.1 课程论文说明
      • 3.9.2 维普作业系统使用
      • 3.9.3 论文模板与评分标准
    • 3.10 2020年课程报告会回顾展示
      • 3.10.1 课程报告一
      • 3.10.2 课程报告二
      • 3.10.3 课程报告三
      • 3.10.4 课程报告四+总评
    • 3.11 2016年课程报告会回顾展示
      • 3.11.1 杨帅主持
      • 3.11.2 报告1一省2016年高考一本分数线的预测 (王鹭，唐蝶，王玉珍)
      • 3.11.3 报告2一回归方法与房价的研究及预测(周意涵 仲佳雯)
      • 3.11.4 报告3一性别与专业喜爱程度对学习状态的影响报告与分析(李婷，宫铭，潘小坛)
  • 4 第一篇   统计实验
    • 4.1 实验二、怎样计算π
      • 4.1.1 实验任务
      • 4.1.2 实验二的任务、目的
      • 4.1.3 实验二的问题背景与问题分析
      • 4.1.4 圆周率的计算历史
      • 4.1.5 实验原理与算法、算法1-数值积分法
      • 4.1.6 数值积分法的R实现
      • 4.1.7 算法2-无穷级数法
      • 4.1.8 算法3-蒙特卡洛法(由来、基本思想
      • 4.1.9 算法3-蒙特卡洛法(蒲丰投针试验、投点法)
      • 4.1.10 算法3-蒙特卡洛法(投针试验R程序实现)
      • 4.1.11 算法3-蒙特卡洛法(投点法R程序实现)、作业说明
      • 4.1.12 上机指导
      • 4.1.13 测验8
      • 4.1.14 上机测验
    • 4.2 实验三、概率模型实验
      • 4.2.1 实验任务
      • 4.2.2 实验三的任务、目的
      • 4.2.3 R的基本命令
      • 4.2.4 频率与概率(高尔顿钉板试验)
      • 4.2.5 高尔顿钉板试验的R实现
      • 4.2.6 古典概率(生日问题)
      • 4.2.7 生日问题的R实现
      • 4.2.8 几何概型(会面问题)
      • 4.2.9 随机变量的独立性(三个臭皮匠顶个诸葛亮)
      • 4.2.10 连续型随机变量及其密度函数(正态分布)
      • 4.2.11 随机变量函数的分布(例1.7)
      • 4.2.12 方差变化对正态分布的影响(例1.8)
      • 4.2.13 协方差与相关系数(例1.9)
      • 4.2.14 伯努里大数定理、中心极限定理(例3.10-11)
      • 4.2.15 另类统计实验(掷骰子…)
      • 4.2.16 另类统计实验(例家具危险概率、直觉不可靠) 上机实验任务
      • 4.2.17 上机实验任务
      • 4.2.18 测验9
    • 4.3 实验四、绘制新型统计图
      • 4.3.1 实验任务
      • 4.3.2 实验四的任务、目的、内容
      • 4.3.3 数据的呈现
      • 4.3.4 历史上的统计图
      • 4.3.5 新统计图及其模式(常用统计图)
      • 4.3.6 新统计图及其模式(直接变化统计图)
      • 4.3.7 新统计图及其模式(美术统计图)
      • 4.3.8 新统计图及其模式(著名统计图欣赏)
      • 4.3.9 运用软件制作新统计图(用Excel制作旋风图)
      • 4.3.10 运用软件制作新统计图(用Minitab制作边际统计图)
      • 4.3.11 运用软件制作新统计图(用Minitab制作堆叠条形图)
      • 4.3.12 JMP制作气泡图、统计地图示范
      • 4.3.13 运用软件制作新统计图(用R制作新统计图(创新的扇形图))
      • 4.3.14 实验10
    • 4.4 实验五、互联网数据实验
      • 4.4.1 实验任务
      • 4.4.2 实验五的任务、目的、内容
      • 4.4.3 网络调研-发展历程
      • 4.4.4 问卷星、91问问调查网介绍
      • 4.4.5 网络调研-方法、策略、存在问题与对策
      • 4.4.6 一种新型网络调查统计(利用网上搜索引擎-例中西文化差异)
      • 4.4.7 一种新型网络调查统计(利用网上搜索引擎-例麦当劳与肯德基谁最受欢迎)
      • 4.4.8 一种新型网络调查统计(利用网上搜索引擎-例系列秘密惊现百度地图)
      • 4.4.9 一种新型网络调查统计(利用网络统计平台(百度指数、谷歌趋势)-例，实验任务
      • 4.4.10 网络爬虫
        • 4.4.10.1 穆燕老师课
        • 4.4.10.2 詹鹏老师课
      • 4.4.11 作业
      • 4.4.12 实验11
    • 4.5 实验六、统计模拟
      • 4.5.1 实验任务
      • 4.5.2 实验六目的、内容、关键词
      • 4.5.3 统计模拟的基本概念
      • 4.5.4 案例1电信服务商的选择-问题提出与分析
      • 4.5.5 案例1电信服务商的选择-问题求解与软件实现
      • 4.5.6 案例1电信服务商的选择-假设检验
      • 4.5.7 案例2赶火车问题
      • 4.5.8 作业
    • 4.6 实验七、证券市场统计实验（选学）
      • 4.6.1 实验任务
      • 4.6.2 ​问题背景及初始金融数据
      • 4.6.3 统计选股策略实验-上（因子选股）
      • 4.6.4 统计选股策略实验-上（alpha选股）
      • 4.6.5 作业
    • 4.7 第一篇作业与格式要求
      • 4.7.1 统计实验要求
      • 4.7.2 统计实验报告格式
第四章 因变量为0-1的二值回归模型(选学)

第四章  因变量为0-1变量的回归模型(选学)

本章包括五个部分：

(1)现实生活中的“选择问题”，以及一个案例

(2)用于本章问题的模型有哪些？三种模型介绍

(3)案例问题的解决，学会使用三种模型

(4)软件操作

(5)总结，需要特别注意的事项