教育统计学

赵英芳

目录

  • 1 第一章 绪论
    • 1.1 教育统计学课程安排
    • 1.2 教育统计学的定义性质
    • 1.3 教育统计学中的数据
  • 2 第二章 统计图表
    • 2.1 统计数据的初步整理
    • 2.2 次数分布表
  • 3 第三章 集中量数
    • 3.1 算数平均数
    • 3.2 中数与众数
  • 4 第四章 差异量数
    • 4.1 全距与百分位差
    • 4.2 方差与标准差
  • 5 第五章 相关关系
    • 5.1 相关与相关系数
    • 5.2 积差相关
    • 5.3 等级相关
    • 5.4 质与量相关
  • 6 第六章 概率分布
    • 6.1 概率与概率分布
    • 6.2 正态分布
    • 6.3 二项分布
    • 6.4 样本分布
  • 7 第七章 参数估计
    • 7.1 点估计、区间估计与标准误
    • 7.2 总体平均数的估计
  • 8 第八章 假设检验
    • 8.1 假设检验的原理
    • 8.2 平均数的显著性检验
    • 8.3 平均数差异的显著性检验
    • 8.4 其他统计量的假设检验
  • 9 第九章 方差分析
    • 9.1 方差分析的基本原理
    • 9.2 完全随机设计的方差分析与随机区组设计的方差分析
  • 10 第十章 卡方检验
    • 10.1 卡方检验的原理
    • 10.2 配合度检验与独立性检验
  • 11 第十一章 非参数检验
    • 11.1 非参数检验的原理
    • 11.2 非参数检验的方法
  • 12 第十二章 线性回归
    • 12.1 线性回归模型的建立
    • 12.2 线性回归方程的检验
  • 13 第十三章 抽样原理与方法
    • 13.1 抽样的意义与原则
    • 13.2 随机抽样方法
  • 14 实验描述统计部分
    • 14.1 实验1SPSS  统计软件的安装与数据文件的建立
    • 14.2 实验2  SPSS数据文件的整理
    • 14.3 实验3  统计图表
    • 14.4 实验4  描述统计
    • 14.5 实验5  相关分析（1）
    • 14.6 实验6  相关分析（2）
  • 15 实验推断统计部分
    • 15.1 实验7  基本统计分析与单一样本T检验
    • 15.2 实验8  相关样本与独立样本T检验
    • 15.3 实验9  One-way Anova
    • 15.4 实验10  Univariate和mlutivatiate
    • 15.5 实验11 卡方检验
    • 15.6 实验12 单一样本K-S检验
    • 15.7 实验13  相关样本的非参数检验
    • 15.8 实验14  回归分析
  • 16 综合实验
    • 16.1 实验15  SPSS综合应用（1）
    • 16.2 实验16  SPSS综合应用（2）
非参数检验的方法