数学模型的特点和分类
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1.7 数学模型的特点和分类
特点:逼真性与可行性(建模的两个重要方面,要折中兼顾,反映建模艺术);渐进性-渐进不断改进的迭代过程;强健性(稳健性)-模型对假设条件的敏感性;可转移性-模型结构可借鉴可移植(数学建模ABC);模型的技艺性(与其说是一门技术,不如说是一门艺术);模型的局限性(认识,手段)
分类:应用领域,数学方法,表现特性,建模目的,了解程度
按应用领域分为:人口、交通、经济、生态、…
按所用的数学方法分为:初等模型,连续优化模型,离散优化模型,微分方程模型,代数方程与差分方程模型,稳定性(平衡点)模型,离散模型(层次分析模型,图模型),概率模型,统计回归模型,博弈模型,马氏链模型,动态优化模型,…
按表现特性分为:确定的还是随机的,静态的还是动态的,离散的还是连续的,线性的还是非线性的
按建模目的分为:描述、优化、预报、决策、…
按了解程度分为:白箱,灰箱,黑箱