数学模型

张滦云

目录

  • 1 建立数学模型
    • 1.1 从现实对象到数学模型
    • 1.2 数学建模的重要意义
    • 1.3 建模示例之一  包饺子中的数学
    • 1.4 建模示例之二  路障间距的设计
    • 1.5 建模示例之三  椅子能在不平的地面上放稳吗
    • 1.6 数学建模的基本方法和步骤
    • 1.7 数学模型的特点和分类
    • 1.8 怎样学习数学建模——学习课程和参加竞赛
    • 1.9 更多案例
      • 1.9.1 商人们怎样安全过河
  • 2 初等模型
    • 2.1 光盘的数据容量
    • 2.2 双层玻璃的功效
    • 2.3 实物交换
    • 2.4 汽车刹车距离与道路通行能力
    • 2.5 更多案例
      • 2.5.1 信号灯控制的十字路口的通行能力
      • 2.5.2 估计出租车的总数
      • 2.5.3 污水均流池的设计
      • 2.5.4 天气预报的评价
  • 3 简单的优化模型
    • 3.1 存贮模型
    • 3.2 森林救火
    • 3.3 不买贵的只买对的
    • 3.4 易拉罐形状和尺寸的最优设计
    • 3.5 更多案例
      • 3.5.1 啤酒杯的重心
      • 3.5.2 生猪的出售时机
      • 3.5.3 生产者的决策
  • 4 数学规划模型
    • 4.1 奶制品的生产与销售
    • 4.2 更多案例
      • 4.2.1 选课策略
  • 5 微分方程模型
    • 5.1 人口模型
    • 5.2 药物中毒急救
    • 5.3 资金、劳动力与经济增长
    • 5.4 捕鱼业的持续收获
    • 5.5 食饵-捕食者模型
    • 5.6 传染病模型和SARS的传播
    • 5.7 更多案例
      • 5.7.1 药物在体内的分布与排除
      • 5.7.2 种群的相互竞争
      • 5.7.3 种群的相互依存
  • 6 差分方程与代数方程模型
    • 6.1 贷款购房
    • 6.2 管住嘴迈开腿
    • 6.3 市场经济中的物价波动
    • 6.4 动物的繁殖与收获
    • 6.5 更多案例
      • 6.5.1 投入产出模型
      • 6.5.2 中国人口增长预测
  • 7 离散模型
    • 7.1 职员晋升
    • 7.2 公平的席位分配
    • 7.3 循环比赛的名次
    • 7.4 更多案例
      • 7.4.1 层次分析法
  • 8 概率模型
    • 8.1 报童的诀窍
    • 8.2 钢琴销售的存贮策略
    • 8.3 更多案例
      • 8.3.1 健康与疾病
      • 8.3.2 航空公司的预订票策略
      • 8.3.3 作弊行为的调查和估计
        • 8.3.3.1 随机基因表达的建模
  • 9 统计模型
    • 9.1 牙膏的销售量
    • 9.2 软件开发人员的薪金
    • 9.3 更多案例
      • 9.3.1 酶促反应
  • 10 课内实验
    • 10.1 数学规划模型及LINGO实验
    • 10.2 统计回归模型及MATLAB实验
    • 10.3 优化模型建模
    • 10.4 微分方程模型建模
森林救火

3.3  森林救火

背景与问题:

  • 森林失火后,要确定派出消防队员的数量.

  • 队员多,森林损失小,救援费用大;

  • 队员少,森林损失大,救援费用小.

  • 综合考虑损失费和救援费,确定队员数量.

问题分析:

  • 记队员人数x, 失火时刻 t=0, 开始救火时刻 t1, 灭火时刻 t2, 时刻 t 森林烧毁面积 B(t).

  • 损失费 f1(x)是 x 的减函数, 由烧毁面积 B(t2)决定.

  • 救援费 f2(x)是x的增函数, 由队员人数和救火时间决定.

  • 存在恰当的x,使f1(x), f2(x)之和最小.

  • 建立救火模型并求解,并对模型假设进行分析和推广.

建模和求解:

                

  • 画图表示变化图,为开始救火时刻,为火灭时刻,


  • 损失费和救援费:

  • 目标函数——总费用:

           

  • 求解,得到


结果解释:

  • b /l是火势不继续蔓延的最少队员数

  • c1~烧毁单位面积损失费, c2~每个队员单位时间灭火费, c3~每个队员一次性费用t1~开始救火时刻b~火势蔓延速度l~每个队员平均灭火速度 c1,t1,b  ↑ ® x­ ↑;c3,↑ ® x  

模型应用:

  • c1,c2,c3已知, t1可估计b ,l可设置一系列数值

  • 由模型决定队员数量 x



课后扩展阅读: