数学模型

张滦云

目录

  • 1 建立数学模型
    • 1.1 从现实对象到数学模型
    • 1.2 数学建模的重要意义
    • 1.3 建模示例之一  包饺子中的数学
    • 1.4 建模示例之二  路障间距的设计
    • 1.5 建模示例之三  椅子能在不平的地面上放稳吗
    • 1.6 数学建模的基本方法和步骤
    • 1.7 数学模型的特点和分类
    • 1.8 怎样学习数学建模——学习课程和参加竞赛
    • 1.9 更多案例
      • 1.9.1 商人们怎样安全过河
  • 2 初等模型
    • 2.1 光盘的数据容量
    • 2.2 双层玻璃的功效
    • 2.3 实物交换
    • 2.4 汽车刹车距离与道路通行能力
    • 2.5 更多案例
      • 2.5.1 信号灯控制的十字路口的通行能力
      • 2.5.2 估计出租车的总数
      • 2.5.3 污水均流池的设计
      • 2.5.4 天气预报的评价
  • 3 简单的优化模型
    • 3.1 存贮模型
    • 3.2 森林救火
    • 3.3 不买贵的只买对的
    • 3.4 易拉罐形状和尺寸的最优设计
    • 3.5 更多案例
      • 3.5.1 啤酒杯的重心
      • 3.5.2 生猪的出售时机
      • 3.5.3 生产者的决策
  • 4 数学规划模型
    • 4.1 奶制品的生产与销售
    • 4.2 更多案例
      • 4.2.1 选课策略
  • 5 微分方程模型
    • 5.1 人口模型
    • 5.2 药物中毒急救
    • 5.3 资金、劳动力与经济增长
    • 5.4 捕鱼业的持续收获
    • 5.5 食饵-捕食者模型
    • 5.6 传染病模型和SARS的传播
    • 5.7 更多案例
      • 5.7.1 药物在体内的分布与排除
      • 5.7.2 种群的相互竞争
      • 5.7.3 种群的相互依存
  • 6 差分方程与代数方程模型
    • 6.1 贷款购房
    • 6.2 管住嘴迈开腿
    • 6.3 市场经济中的物价波动
    • 6.4 动物的繁殖与收获
    • 6.5 更多案例
      • 6.5.1 投入产出模型
      • 6.5.2 中国人口增长预测
  • 7 离散模型
    • 7.1 职员晋升
    • 7.2 公平的席位分配
    • 7.3 循环比赛的名次
    • 7.4 更多案例
      • 7.4.1 层次分析法
  • 8 概率模型
    • 8.1 报童的诀窍
    • 8.2 钢琴销售的存贮策略
    • 8.3 更多案例
      • 8.3.1 健康与疾病
      • 8.3.2 航空公司的预订票策略
      • 8.3.3 作弊行为的调查和估计
        • 8.3.3.1 随机基因表达的建模
  • 9 统计模型
    • 9.1 牙膏的销售量
    • 9.2 软件开发人员的薪金
    • 9.3 更多案例
      • 9.3.1 酶促反应
  • 10 课内实验
    • 10.1 数学规划模型及LINGO实验
    • 10.2 统计回归模型及MATLAB实验
    • 10.3 优化模型建模
    • 10.4 微分方程模型建模
易拉罐形状和尺寸的最优设计

3.4  易拉罐形状和尺寸的最优设计

  • 全国大学生数学建模竞赛2006年C题

  • 以发表在《工程数学学报》2006年增刊上学生优秀论文和评述文章为基本材料, 介绍建模过程。

赛题原文

  • 我们只要稍加留意就会发现销量很大的饮料 (例如饮料量为355毫升的可口可乐、青岛啤酒等)的饮料罐(即易拉罐)的形状和尺寸几乎都是一样的。看来,这并非偶然,这应该是某种意义下的最优设计。当然,对于单个的易拉罐来说,这种最优设计可以节省的钱可能是很有限的,但是如果是生产几亿,甚至几十亿个易拉罐的话,可以节约的钱就很可观了。

  • 现在就请你们小组来研究易拉罐的形状和尺寸的最优设计问题。具体说,请你们完成以下的任务:

    1.取一个饮料量为355毫升的易拉罐,例如355毫升的可口可乐饮料罐,测量你们认为验证模型所需要的数据,例如易拉罐各部分的直径、高度、厚度等,并把数据列表加以说明;如果数据不是你们自己测量得到的,那么你们必须注明出处。

    2.设易拉罐是一个正圆柱体, 什么是它的最优设计?其结果是否可以合理地说明你们所测量的易拉罐的形状和尺寸,例如说,半径和高之比,等等。

                   

    3.设易拉罐的中心纵断面如图所示, 上面部分是一个正圆台,下面部分是一个正圆柱体.什么是它的最优设计?其结果是否可以合理地说明你们所测量的易拉罐的形状和尺寸。

    4.利用你们对所测量的易拉罐的洞察和想象力,做出你们自己的关于易拉罐形状和尺寸的最优设计。

    5.用你们做本题及以前学习和实践数学建模的亲身体验,写一篇短文(不超过1000字,你们的论文中必须包括这篇短文),阐述什么是数学建模, 它的关键步骤及难点。

问题分析——导数应用中的极值问题

  • 设计一个容积固定、有盖的圆柱形容器, 若侧壁及底、盖厚度都相同, 问容器高度与底面半径之比为多少, 所耗材料最少?

  • 侧壁及底、盖厚度相同,所耗材料用总面积表示

    r底面半径. h高度. S表面积.V容积

    V固定, 求r,h满足什么关系使S最小。

  • 微分法求解

        

                 

       

  •  容器高度与底面直径相等时所耗材料最少。

  • 思考:

  1.通常易拉罐的高度比底面直径大得多?

  2.如果只考虑节省材料:

  罐底、盖厚度比侧壁大 Þ  增加高度、减少底面直径

  题目要求测量数据 Þ 得到底、盖、侧壁的厚度

  正圆柱体利用简单几何知识建模。

  3.圆柱体上面有一个小圆台 Þ 小圆台改为小球台

数据测量

  • 易拉罐各项尺寸(mm),从罐的外部进行测量,5只罐子的平均值:

         

  • 圆台高不到圆柱高的10%,顶盖与圆柱直径相差10% Þ 圆台近似作圆柱处理误差很小。

  • 罐底、盖的厚度约为罐壁的3倍 Þ 优化设计与普通的极值问题有别。

  • 罐高约为圆柱直径的2倍,与日常所见符。

圆柱模型

  • 小圆台近似于圆柱,直径相同

    所耗材料的体积=侧壁、底、盖面积×厚度

    r圆柱半径. h圆柱高度. b侧壁厚度. kb罐底厚度. k1b罐盖厚度. SV1材料体积.  V1罐的容积

     , b, k,k1已知

    V1固定, 求r, h满足什么关系使SV1最小.

  • 极值问题微分法求解:

  • 测量数据——底、盖厚度约为罐壁的3倍。

    h=6r,圆柱高度为直径的3倍 Þ与测量数据和日常所见不符。

    厚度测量存在较大误差;实际加工制作存在节省材料之外的其他原因。

圆台模型

  • 顶部小圆台下面与圆柱相接

    b侧壁厚度. kb罐底厚度. k1b罐盖厚度. SV2材料体积.V2罐的容积。

                                                        

          b, k,k1已知

  V2固定, 求r, h, r1, h1满足什么关系使SV2最小。

  • 约束极小问题的数值解:

          b,k,k1,V0已知

  • LINGO软件编程计算

    r=31.43,h=108.34, r1=0,h1=28.10 (mm)圆台退化为圆锥。

  • 结果分析:

    假定圆台侧壁厚度=b, 罐盖厚度k1b =3b.

    为节省材料需尽量减少罐盖面积 Þ r1=0

  • 改进:

    罐盖要安装拉环及工艺、美观等因素。

    半径r1应有下限(设r120)

    求解得 r=31.62, h=104.52, r1=20, h1=17.29(mm)

球台模型

  • 顶部小圆台改为球台

    b侧壁厚度. kb罐底厚度. k1b罐盖厚度.SV3材料体积. V3罐的容积。


          

  V3固定, 求r, h, r1, h1满足什么关系使SV3最小。

  对半径r1加以限制, 求数值解。

小结与评注

  • 从日常生活中发现与数学课本类似问题的结果有不同之处,在实践(测量数据)基础上给以分析和解决,有利于培养数学建模的意识和能力。

  • 建模经过了从圆柱到圆台和球台、从材料厚度相同到不同、从解析解到数值解的过程,对于学习数学建模方法有启示和指导意义。