当我们将一个论证界定为归纳上强的论证时，我们强调的是：

虽然该论证的前提不能从逻辑上推导出结论，但前提还是为结论提供了有力的支持。

“论证的归纳强度”被用来表示前提为结论所提供的支持程度。

归纳强度不同于论证的有效性，有效性是一个非此即彼的问题。

一个论证要么有效，要么无效，没有所谓部分有效的论证。

根据统计数据来对一组事物加以概括，然后再据此对特殊情况进行预测。

例如，我们可能观察到许多蜘蛛都吐丝，那么我们就可以推出所有蜘蛛都吐丝，包括那些我们还没有观察到的蜘蛛。

类比归纳法的推理形式可表述为：如果A、 B两类事物具有很高相似性，那么我们可推知，某个对于A事物成立的性质，对于B事物也是成立的。

比如鲁班造锯的启发，鲁班被锯齿形的树叶划伤了手，依此发明了具有类似结构的比树叶更坚固、锋利锯子。仿生学的许多发明都是依据类比的特性拓展应用的。

我国古代晏子使楚的故事更是对类比推理的绝佳运用。齐宰相晏子使楚，楚王意欲羞辱齐国，于是故意将一盗窃犯至于庭前，称其为齐国人，并询问是否齐国人都爱偷东西。晏子曰“大王您是否听说过，橘生淮南则为橘，生于淮北则为枳。淮南又大又甜的橘子到了淮北就变成了又小又酸的枳。我们这些齐国的良民怎么到了楚国就变成小偷了？”运用类比至此，实属高明呀。

最佳解释推论：

在生活中，我们经常会碰到“证明乏力”的情况，甚至有时证据之间还会相互冲突， 指向不同的结论。这时我们能做的，就是对各种可能情况加以全面考虑和权衡，从中选择一个证据支持度最高的来解释结论。

例如，当我们出门的时候，我们可能会注意到街道是湿的，这可能是因为之前刚下过雨，也可能是因为有人清洗了街道。但是当你注意到经过的车辆也是湿的，你就会推出很可能是外面下雨了。“下雨”对于“街道是湿的”作出了最佳解释。

其实，生活中很多有趣的归纳推理等待你去发现，我们也会有意无意的运用归纳推理，至于如何提高其归纳强度，大家可结合本章的知识，在实践中加以体会。