偶然的相关关系

有一些高度相关的关系只是缺乏充分数据的结果。

还有一种被理解为“假相关”的偶然相关关系，是由于统计数据的聚合有关的。

反向因果关系

有时候C与E相关并不是因为C导致了E，而是E导致了C。

注意：相关关系本身并未表明哪一事件为因，哪一事件为果。

隐性共因

有时候C与E相关并不是因为其中一个导致了另一个，而是因为存在一个隐性的原因同时导致了C和E。      

基于部分结果的因果关系

在一些情况下，C与E相关是因为C与某些其他条件或部分结果导致了E。