创新创业实战

陆向谦 黄肖山 李伟 王卓然 张天泽

目录

  • 1 学理论不如学案例
    • 1.1 创新时代的教育应该是什么样的？
    • 1.2 来自硅谷的从业案例
    • 1.3 来自北京的从业案例
    • 1.4 互动环节—Q&A
  • 2 脑机接口技术及其应用
    • 2.1 脑机接口技术现状
    • 2.2 脑机接口技术的应用与挑战
    • 2.3 互动环节—Q&A
    • 2.4 陆向谦创新创业实验室—部门介绍
  • 3 区块链技术发展与应用
    • 3.1 创始人团队的从业经历和公司发展历程
    • 3.2 区块链技术的本质
    • 3.3 区块链技术发展的三个阶段
    • 3.4 区块链技术的应用与价值
    • 3.5 互动环节—Q&A
    • 3.6 陆向谦创新创业实验室—案例分析
    • 3.7 陆向谦创新创业实验室—部门介绍
  • 4 天时、地利、人和
    • 4.1 创新创业时代的“天时、地利、人和”
    • 4.2 互动环节—Q&A
    • 4.3 陆向谦创新创业实验室—产品介绍
  • 5 主导创业还是加入正在崛起的创业团队？
    • 5.1 创业的成功率
    • 5.2 加入正在崛起的创业团队
    • 5.3 互动环节—Q&A
    • 5.4 “陆向谦推荐”—用户数据分析
  • 6 人工智能语音交互技术及其应用
    • 6.1 创始人团队的从业经历和公司发展历程
    • 6.2 语义识别技术的应用
    • 6.3 “陆向谦推荐”—案例分析
    • 6.4 互动环节—Q&A
  • 7 非常规自我实现
    • 7.1 Stay Hungry Stay Foolish
    • 7.2 人生之路该如何走？
    • 7.3 量身定制培养计划—案例分析
  • 8 医疗大数据分析与创业经验分享
    • 8.1 电子病历行业分析报告
    • 8.2 Data is The New Oil
    • 8.3 数据的挖掘与应用之困
    • 8.4 基于优质医疗数据的优质临床医疗应用
    • 8.5 创业早期的“3+1”件事（上）
    • 8.6 创业早期的“3+1”件事（下）
    • 8.7 创业中的“务虚”
  • 9 颠覆式创新与非颠覆式创新
    • 9.1 互联网行业的巨无霸“霸”不过二代
    • 9.2 互动环节—Q&A
    • 9.3 颠覆式创新
  • 10 阅读
    • 10.1 阅读
数据的挖掘与应用之困
  • 1 视频
  • 2 章节测验


life---data技术推动的医疗数据处理能力

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不断利用技术降低数据采集挖掘成本，提高数据收益。