目录

  • 1 绪论
    • 1.1 GIS的基本概念
    • 1.2 GIS的组成
    • 1.3 GIS的功能
    • 1.4 GIS与其他学科的关系
    • 1.5 GIS应用范畴
    • 1.6 GIS发展历程
  • 2 地理空间的数学基础
    • 2.1 地球空间参考
    • 2.2 空间数据投影
    • 2.3 空间坐标转换
    • 2.4 空间尺度
    • 2.5 地理格网
  • 3 空间数据模型
    • 3.1 地理空间与空间抽象
    • 3.2 空间数据概念模型
    • 3.3 空间数据逻辑模型
    • 3.4 空间数据与空间关系
  • 4 空间数据结构
    • 4.1 矢量数据结构
    • 4.2 栅格数据结构
    • 4.3 矢量与栅格数据的融合与转换
    • 4.4 镶嵌数据结构
    • 4.5 多维数据结构
    • 4.6 对象数据模型
  • 5 空间数据组织与管理
    • 5.1 空间数据库概述
    • 5.2 空间数据库设计
    • 5.3 空间数据特征与组织
    • 5.4 空间数据管理
    • 5.5 空间数据检索
  • 6 空间数据不确定性与数据质量
    • 6.1 空间数据不确定性
    • 6.2 空间数据质量评价
    • 6.3 空间数据质量控制
  • 7 GIS数据获取
    • 7.1 空间数据源
    • 7.2 数据采集
    • 7.3 数据编辑与拓扑关系
  • 8 GIS空间分析
    • 8.1 空间分析概述
    • 8.2 空间对象基本度量方法
    • 8.3 叠置分析
    • 8.4 缓冲区分析
    • 8.5 窗口分析
    • 8.6 网络分析
  • 9 数字地形分析
    • 9.1 基本概念
    • 9.2 数字地形分析方法
    • 9.3 流域分析
    • 9.4 可视性分析
    • 9.5 地形制图
  • 10 空间统计分析
    • 10.1 空间统计概述
    • 10.2 基本统计量
    • 10.3 探索性数据分析
    • 10.4 空间数据常规统计与分析
    • 10.5 空间插值
    • 10.6 空间统计与空间关系建模
  • 11 地理信息可视化
    • 11.1 地理信息可视化概述
    • 11.2 地理信息输出方式与类型
    • 11.3 可视化的一般原则
    • 11.4 可视化表现形式
  • 12 网络GIS与地理信息服务
    • 12.1 网络地理信息系统
    • 12.2 地理信息服务
  • 13 GIS应用模型与建模
    • 13.1 概述
    • 13.2 二值模型
    • 13.3 指数模型
    • 13.4 回归模型
    • 13.5 过程模型
GIS的组成

从系统的角度看,GIS功能的实现需要一定的环境支持,GIS运行环境一般包括计算机硬件系统、软件系统、空间数据、地学模型和管理与应用人员五大部分。这也就是一般说的GIS的5大组成部分。

计算机硬件是计算机系统中的实际物理装置的总称,是GIS的物理外壳。可以是电子的、电的、磁的、机械的、光的原件或装置。

软件系统是指GIS运行所必需的各种程序,通常包括GIS支撑软件、GIS平台软件和GIS应用软件三类:GIS支撑软件是指GIS运行所必需的各种软件环境。GIS平台软件包括GIS功能所必需的各种处理软件和扩展开发包。GIS应用软件一般是在GIS平台软件的基础上,通过二次开发所形成的具体的应用软件, 一般是面向应用部门的。

数据则是GIS的核心内容,有人将它称之为GIS的血液。

GIS的地学模型则是根据具体的地学目标和问题,以GIS已有的操作和方法为基础,构建能够表达或模拟特定现象的计算机模型。

而人员是GIS中的重要构成因素。地理信息系统从其设计、建立、运行和维护的整个生命周期,都离不开人的作用。

仅有系统的软硬件、数据和模型构不成完整的地理信息系统。近年来,随着分布式计算的需求越来越多,网络也逐渐成为GIS运行环境的基本组成部分。

这些组成部分共同作用,使GIS可实现对空间数据的采集、编辑、存储、管理、分析及表达等处理过程,并基于此过程获得了更加有用的地理信息与知识。

这里“有用的地理信息与知识”可以概括为5个基本问题:一是位置即在某个特定的位置有什么;二是条件即什么地方有满足某些条件的东西;三是变化趋势即综合现有数据,以识别已经发生了或正在发生变化的地理现象;四是模式即分析与已经发生或正在发生事件有关的因素。将现有数据组合在一起,能更好地说明正在发生什么,找出发生事件与哪些数据有关;最后一个是模型即该类问题的解决需要建立新的数据关系以产生解决方案。