目录

  • 1 绪论
    • 1.1 GIS的基本概念
    • 1.2 GIS的组成
    • 1.3 GIS的功能
    • 1.4 GIS与其他学科的关系
    • 1.5 GIS应用范畴
    • 1.6 GIS发展历程
  • 2 地理空间的数学基础
    • 2.1 地球空间参考
    • 2.2 空间数据投影
    • 2.3 空间坐标转换
    • 2.4 空间尺度
    • 2.5 地理格网
  • 3 空间数据模型
    • 3.1 地理空间与空间抽象
    • 3.2 空间数据概念模型
    • 3.3 空间数据逻辑模型
    • 3.4 空间数据与空间关系
  • 4 空间数据结构
    • 4.1 矢量数据结构
    • 4.2 栅格数据结构
    • 4.3 矢量与栅格数据的融合与转换
    • 4.4 镶嵌数据结构
    • 4.5 多维数据结构
    • 4.6 对象数据模型
  • 5 空间数据组织与管理
    • 5.1 空间数据库概述
    • 5.2 空间数据库设计
    • 5.3 空间数据特征与组织
    • 5.4 空间数据管理
    • 5.5 空间数据检索
  • 6 空间数据不确定性与数据质量
    • 6.1 空间数据不确定性
    • 6.2 空间数据质量评价
    • 6.3 空间数据质量控制
  • 7 GIS数据获取
    • 7.1 空间数据源
    • 7.2 数据采集
    • 7.3 数据编辑与拓扑关系
  • 8 GIS空间分析
    • 8.1 空间分析概述
    • 8.2 空间对象基本度量方法
    • 8.3 叠置分析
    • 8.4 缓冲区分析
    • 8.5 窗口分析
    • 8.6 网络分析
  • 9 数字地形分析
    • 9.1 基本概念
    • 9.2 数字地形分析方法
    • 9.3 流域分析
    • 9.4 可视性分析
    • 9.5 地形制图
  • 10 空间统计分析
    • 10.1 空间统计概述
    • 10.2 基本统计量
    • 10.3 探索性数据分析
    • 10.4 空间数据常规统计与分析
    • 10.5 空间插值
    • 10.6 空间统计与空间关系建模
  • 11 地理信息可视化
    • 11.1 地理信息可视化概述
    • 11.2 地理信息输出方式与类型
    • 11.3 可视化的一般原则
    • 11.4 可视化表现形式
  • 12 网络GIS与地理信息服务
    • 12.1 网络地理信息系统
    • 12.2 地理信息服务
  • 13 GIS应用模型与建模
    • 13.1 概述
    • 13.2 二值模型
    • 13.3 指数模型
    • 13.4 回归模型
    • 13.5 过程模型
空间尺度

接下来,我们来讨论一下尺度的问题。人们在观察、认识自然现象、自然过程、以及各种社会经济问题时往往需要从宏观到微观,从不同高度、视角来观察、认识。尺度不同、角度不同,分辨率不同很可能得到不同的印象、认识或结果。所谓尺度,在概念上是指研究者选择观察(测)世界的窗口。选择尺度时必须考虑观察现象或研究问题的具体情况。在进行空间分析时,从获取信息到数据处理、分析往往会涉及到四种尺度问题,即观测尺度、比例尺、分辨率、操作尺度。


观测尺度是指研究的区域大小或空间范围。认识或观察地理空间及其变化时,一般需要更大的范围,即大尺度(地理尺度)研究覆盖范围较大区域,如一个国家、亚太地区,而研究城市分布及其扩展可用中尺度或小尺度。

地图比例尺反映了制图区域和地图的比例关系;传统地图比例尺的表现形式有:数字式、文字式和图解式。

图像分辨率,简单说来是对成像细节分辨能力的一种度量,也是图像中目标细微程度的指标,它表示景物信息的详细程度。对“图像细节”的不同诠释,会对图像分辨率有不同的理解,对细节不同侧面的应用,就可以得到图像不同侧面的度量。对图像光谱细节分辨能力的表达用光谱分辨率;对把同一目标的序列图像的成像时间隔称为时间分辨率;而把图像目标的空间细节在图像中可分辨的最小尺寸称为图像的空间分辨率。与图像空间分辨率有密切关系的是地面像元分辨率,地面像元分辨率是遥感仪器所能分辨的最小地面物体大小。

操作尺度是指对空间实体、现象的数据进行处理操作时应采用的最佳尺度,不同操作尺度影响处理结果的可靠程度或准确度。