多维数据的特征

现实世界呈现给我们的是一个三维甚至是多维的地理场景。

例如，严格意义上讲，温度不仅在二维空间分布上存在差异，随着海拔的升高，气温也会逐渐下降。这里就会涉及三个维度。但是，三个维度只能表示某个时刻任意位置的气温，而无法表示随时间的动态变化特征，这就需要添加第四个维度——时间维，从而形成了一个四维数据模型。

通常将两个维度以上的数据称之为多维数据，因此，三维及更多维度的数据均可以被看作是多维数据。

如果以Z轴分别表示高程(H)和时间(T)，则时空间可以用离散和连续两种方式表达

八叉树数据结构可以看成是二维栅格数据中的四叉树在三维空间的推广。该数据结构是将所要表示的三维空间V按X、Y、Z三个方向从中间进行分割，把V分割成八个立方体；然后根据每个立方体中所含的目标来决定是否对各立方体继续进行八等分的划分，一直划分到每个立方体被一个目标所充满，或没有目标，或其大小已成为预先定义的不可再分的体素为止。

三维边界表示法:通过指定顶点位置、构成边的顶点以及构成面的边来表示三维物体的方法被称为三维边界表示法。