目录

  • 1 绪论
    • 1.1 GIS的基本概念
    • 1.2 GIS的组成
    • 1.3 GIS的功能
    • 1.4 GIS与其他学科的关系
    • 1.5 GIS应用范畴
    • 1.6 GIS发展历程
  • 2 地理空间的数学基础
    • 2.1 地球空间参考
    • 2.2 空间数据投影
    • 2.3 空间坐标转换
    • 2.4 空间尺度
    • 2.5 地理格网
  • 3 空间数据模型
    • 3.1 地理空间与空间抽象
    • 3.2 空间数据概念模型
    • 3.3 空间数据逻辑模型
    • 3.4 空间数据与空间关系
  • 4 空间数据结构
    • 4.1 矢量数据结构
    • 4.2 栅格数据结构
    • 4.3 矢量与栅格数据的融合与转换
    • 4.4 镶嵌数据结构
    • 4.5 多维数据结构
    • 4.6 对象数据模型
  • 5 空间数据组织与管理
    • 5.1 空间数据库概述
    • 5.2 空间数据库设计
    • 5.3 空间数据特征与组织
    • 5.4 空间数据管理
    • 5.5 空间数据检索
  • 6 空间数据不确定性与数据质量
    • 6.1 空间数据不确定性
    • 6.2 空间数据质量评价
    • 6.3 空间数据质量控制
  • 7 GIS数据获取
    • 7.1 空间数据源
    • 7.2 数据采集
    • 7.3 数据编辑与拓扑关系
  • 8 GIS空间分析
    • 8.1 空间分析概述
    • 8.2 空间对象基本度量方法
    • 8.3 叠置分析
    • 8.4 缓冲区分析
    • 8.5 窗口分析
    • 8.6 网络分析
  • 9 数字地形分析
    • 9.1 基本概念
    • 9.2 数字地形分析方法
    • 9.3 流域分析
    • 9.4 可视性分析
    • 9.5 地形制图
  • 10 空间统计分析
    • 10.1 空间统计概述
    • 10.2 基本统计量
    • 10.3 探索性数据分析
    • 10.4 空间数据常规统计与分析
    • 10.5 空间插值
    • 10.6 空间统计与空间关系建模
  • 11 地理信息可视化
    • 11.1 地理信息可视化概述
    • 11.2 地理信息输出方式与类型
    • 11.3 可视化的一般原则
    • 11.4 可视化表现形式
  • 12 网络GIS与地理信息服务
    • 12.1 网络地理信息系统
    • 12.2 地理信息服务
  • 13 GIS应用模型与建模
    • 13.1 概述
    • 13.2 二值模型
    • 13.3 指数模型
    • 13.4 回归模型
    • 13.5 过程模型
可视性分析

可视性分析也称通视分析,它实质属于对地形进行最优化处理的范畴。

可视性分析的基本因子有两个,一个是两点之间的通视性,另一个是可视域,即对于给定的观察点所覆盖的区域。

可视性分析影响因素有:地形及环境特点、基础高程数据(地球曲率)、观察点的选择、非数据点的定位高程、观察者及目标的特点、数据的不确定度、计算的特点和范围限制、可视性的可逆性、可视相关参数。

判断两点之间的可视性的算法

1.比较常见的一种算法基本思路如下

①确定过观察点和目标点所在的线段与XY平面垂直的平面S;

②求出地形模型中与平面S相交的所有边;

③判断相交的边是否位于观察点和目标点所在的线段之上,如果有一条边在其上,则观察点和目标点不可视。


2. 另一种算法是“射线追踪法” 

       这种算法的基本思想是对于给定的观察点V和某个观察方向,从观察点V开始沿着观察方向计算地形模型中与射线相交的第一个面元,如果这个面元存在.则不再计算。显然这种方法既可用于判断两点相互间是否可视,又可以用于限定区域的水平可视汁算。

基于规则格网DEM的可视域算法在G1S分析中应用较广。在规则格网DEM中,可视域经常是以离散的形式表示,即将每个格网点表示为可视或不可视,这就是“可视矩阵”。