空间统计分析是空间分析的核心内容之一。在空间统计分析中，空间统计方法也有不同的类型划分。在对空间数据进行分析和可视化操作过程中，总会用到许多基本的空间统计方法。

分级是对数据进行加工处理的一种重要方法，通过分级可以把数据划分成不同的级别，体现数据自身的特征，为应用研究及专题制图提供基础。

分级方法标准：按使用分级方法的多少分级；按级差是否相等分级；按确定级差的方法分级。

按使用分级方法的多少可分为单一分级法和复合分级法。单一分级法是指对于一个数据集只用了一种分级方法。复合分级法是指由于数据自身的特点，需要对一部分数据使用某种分级方法，对另一部分数据使用另外一种分级方法，才能更好地满足研究的需要。如一组坡度数据，一部分较小（坡面平缓）， 而另一部分很大（地势陡峭），对这两部分数据，就应选用两种不同的分级方法，才能更好地突出变化特征。

按级差是否相等可分为等值分级法和不等值分级法 。等值分级法可以分为等面积分级、等间距分级、分位数分级等。不等值分级法可以分为自然裂点法分级、标准差分级、平均值嵌套分级等。

自定义分级：对一个数据集，根据自己的应用目的设定各个级别的数值范围来实现分级的方法。适用于研究者对该数据集比较了解，能够找到合适的分级临界点。模式分级：指按固定模式进行分级，在固定模式中，级差由特定的算法自动设定。模式分级分为等间距分级、分位数分级、等面积分级、标准差分级、自然裂点法分级等。

分区统计是将空间要素按照某种区域单元进行聚合的主要方法。

分区统计既可以用于统计区域单元内某种地理要素的数量特征、而且还可以统计其几何特征。

样方法(quadrat sampling method)是数据统计中应用较为广泛的方法。在非空间数据中，直方图就是一种典型的样方统计方法。

两种常见的样方空间统计方法：随机抽样统计和利用所有值统计

基于概率密度函数的核平滑统计法为数据分布特征的描述提供了一种全新的方法。直方图和核密度图都较为准确地描述了两组数据的分布特征，但后者更为平滑，前者是离散的表达方式，而后者为连续的表达方式。