目录

  • 1 绪论
    • 1.1 GIS的基本概念
    • 1.2 GIS的组成
    • 1.3 GIS的功能
    • 1.4 GIS与其他学科的关系
    • 1.5 GIS应用范畴
    • 1.6 GIS发展历程
  • 2 地理空间的数学基础
    • 2.1 地球空间参考
    • 2.2 空间数据投影
    • 2.3 空间坐标转换
    • 2.4 空间尺度
    • 2.5 地理格网
  • 3 空间数据模型
    • 3.1 地理空间与空间抽象
    • 3.2 空间数据概念模型
    • 3.3 空间数据逻辑模型
    • 3.4 空间数据与空间关系
  • 4 空间数据结构
    • 4.1 矢量数据结构
    • 4.2 栅格数据结构
    • 4.3 矢量与栅格数据的融合与转换
    • 4.4 镶嵌数据结构
    • 4.5 多维数据结构
    • 4.6 对象数据模型
  • 5 空间数据组织与管理
    • 5.1 空间数据库概述
    • 5.2 空间数据库设计
    • 5.3 空间数据特征与组织
    • 5.4 空间数据管理
    • 5.5 空间数据检索
  • 6 空间数据不确定性与数据质量
    • 6.1 空间数据不确定性
    • 6.2 空间数据质量评价
    • 6.3 空间数据质量控制
  • 7 GIS数据获取
    • 7.1 空间数据源
    • 7.2 数据采集
    • 7.3 数据编辑与拓扑关系
  • 8 GIS空间分析
    • 8.1 空间分析概述
    • 8.2 空间对象基本度量方法
    • 8.3 叠置分析
    • 8.4 缓冲区分析
    • 8.5 窗口分析
    • 8.6 网络分析
  • 9 数字地形分析
    • 9.1 基本概念
    • 9.2 数字地形分析方法
    • 9.3 流域分析
    • 9.4 可视性分析
    • 9.5 地形制图
  • 10 空间统计分析
    • 10.1 空间统计概述
    • 10.2 基本统计量
    • 10.3 探索性数据分析
    • 10.4 空间数据常规统计与分析
    • 10.5 空间插值
    • 10.6 空间统计与空间关系建模
  • 11 地理信息可视化
    • 11.1 地理信息可视化概述
    • 11.2 地理信息输出方式与类型
    • 11.3 可视化的一般原则
    • 11.4 可视化表现形式
  • 12 网络GIS与地理信息服务
    • 12.1 网络地理信息系统
    • 12.2 地理信息服务
  • 13 GIS应用模型与建模
    • 13.1 概述
    • 13.2 二值模型
    • 13.3 指数模型
    • 13.4 回归模型
    • 13.5 过程模型
概述

说到模型,大家可能首先想到的是前面讲过的数据模型。数据模型是一个用来存储与地表相关的特定信息的框架;是一种格式声明,是用来回答世界看上去是什么样子。

本讲所说的模型是一种过程, 用来回答世界是如何运转的:

1)动态模拟的自然过程:侵蚀过程、地壳抬升过程、大象迁移过程、水流移动过程等;

2)动态模拟的社会过程:居住区种族隔离、拥堵的高速路上的汽车移动;

3)人类设计用来进行最优选择的过程:为一家新的零售商店寻找最适宜的位置;

4)多指标值和预测值的计算过程:将各地理图层合并在一起,来计算地下水的脆弱性或资源缺失。

GIS建模就是GIS在以空间数据为数据源建立模型过程中的应用。它的特点是:有一组选定的空间变量和这些变量之间的函数或数学关系。


GIS是一个能够加工、显示与集成不同数据源的工具,这些数据源包括地图、数字高程模型、全球定位系统数据、影像和表格等; 用GIS建立的模型可以是基于矢量或基于栅格的; GIS建模可以在GIS环境中进行,或者需要GIS与其它计算机程序的链接。

把GIS链接到其他计算机程序,有松散联合、紧密联合和植入系统等三种情形。GIS在建模过程中可能三种都会遇到,这取决于要完成的任务。在GIS中使用比较广泛的四种模型:二值模型、指数模型、回归模型和过程模型。