随机过程

方杰

目录

  • 1 概率统计的基本知识
    • 1.1 基础知识
    • 1.2 授课视频1
    • 1.3 授课视频2
    • 1.4 课后作业
    • 1.5 相关知识点视频（英文）
  • 2 马氏链(Markov chain)
    • 2.1 离散时间马氏链1
      • 2.1.1 授课视频1-1
      • 2.1.2 授课视频1-2
    • 2.2 离散时间马氏链2
      • 2.2.1 授课视频2-1
      • 2.2.2 授课视频2-2
      • 2.2.3 授课视频2-3
    • 2.3 可数状态马氏链
      • 2.3.1 授课视频3
    • 2.4 相关知识点视频（英文）
    • 2.5 课后作业
  • 3 泊松过程(Poisson process)
    • 3.1 指数分布和泊松过程
    • 3.2 授课视频1
    • 3.3 授课视频2
    • 3.4 授课视频3
    • 3.5 课后作业
    • 3.6 相关知识点视频（英文）
  • 4 连续时间马氏链(Continuous-time Markov Chains)
    • 4.1 连续时间马氏链
    • 4.2 授课视频1
    • 4.3 授课视频2
    • 4.4 授课视频3
    • 4.5 课后作业
    • 4.6 相关知识点视频（英文）
相关知识点视频（英文）

大数定律



条件概率


条件期望


贝叶斯定理


中心极限定理