培训内容文字记录整理

大家晚上好。我是来自东方财富choice数据的培训讲师，我姓赵。今天下午很高兴有机会向大家介绍choice金融终端的使用。今天的主题将涉及数据分析处理以及如何运用到choice金融终端。在研究报告开始前，我们先看一下choice金融终端高效版的介绍。Choice金融终端是一款专业的金融数据分析和投资管理软件，致力于为金融机构、学术机构和专业投资者提供优质的金融数据及相关服务。其中涵盖的数据包括股票、固收、基金、理财等金融品种，以及宏观行业等领域的研究。此外，还提供插件、量化接口和综合管理相应的应用工具，以帮助大学生学以致用，加深用户对金融数据整理的分析能力。

终端作为金融市场参与者的必备工具，今天我们将从三方面展示高校版的使用，帮助大家了解终端中包含的海量数据、相关新鲜资讯以及专业工具。通过工具，我们希望能综合解决学术中的一系列问题。

好，我们从第一部分开始。今天我们主要关注终端使用。从第一部分开始，我们切换到相应的软件首页，帮大家查看。这里是choice金融终端的软件首页，大致分为三部分内容，左侧和上方涵盖了金融品种。钢已经介绍过了，实际上会包含股票、固收、基金、理财、商品、外汇以及相关的指数资讯。这些维度相对于同学、老师在工作和学习生活中使用得更多。例如，股票方面，通过下拉箭头点可以看到更多维度，其中包含金融品种相关的新闻公告和研报作为今天的重点。我们希望在介绍整个终端使用后，我们也可以使用这样的工具撰写相应的学术研究报告。

第二个维度是行情，在学习过程中我们可以查看与相应的金融品种以及实时行情数据。对于高校版和老师同学来说，股票可以使用终端工具，如模拟组合这部分的数据，提供一系列模拟炒股大赛等需求。

好的，第三部分达观数据在多维数据中包含了许多维度数据，例如我们可以看到多维数据中包含的F9，即股票深度资料。在这里我们可以看到的内容非常多，例如，相较于整个终端，我们可以看到的深度资料以及财务数据估值相关数据都会展示在F9中。

另外一部分我们使用了大量批量获取数据的维度，即股票数据浏览器。稍后我们会为大家做介绍。

第四个维度是专题，我们使用更多的维度统计了一些高频专题。例如，在进行二级市场研究时，我们专门设计了一个二级市场研究专题，针对这些数据，可以查看公司财务状况。公司研究主要包含董监高类数据，公司财务部分，经过财报整理后的内容会放在公司财务维度。第三个维度是从机构角度查看机构的盈利预测，包括整个年报的数据汇总以及机构研究方面的数据。这是我们针对股票金融品种进行的整体介绍。我们按照刚刚的使用思路，从整体数据拉取到达观数据，再到行业，最后到个股。按照今天的逻辑进行串联，以便大家在较短时间内记忆。在使用终端时，右下角有一个申请入口，大家可以通过这里申请高校版试用。试用后，我们可以通过终端获取想要查看的数据。大家最早对东方财富网的理解是通过财经门户网站起家的，因此我们在整个终端中拥有海量资讯维度的数据非常有优势。在资讯维度下，我们将涵盖四大角度：高校版中第一个角度是新闻，第二个角度是公告，第三个角度是研究报告，第四个角度是投研服务。我们将逐一查看相关数据展示。

在第一个维度中，我们需要获取金融市场上的第一手资讯，即相关新闻数据。通过全球财经快讯点击进入查看界面，主要方便获取新闻实时动态。在书写研报并获取相关资讯数据时，事件驱动型也是我们的投资机会，非常重要。能否快速抓住这些投资机会取决于对相关资讯的把控和分析能力。在这个界面中，我们首要展示的是七×24小时全球直播，实时滚动新闻。重要要闻可通过红字及下方加粗提醒进行查看。

左侧方便我们搜索多维度新闻，可以通过关键词形式新增订阅，因为当中数据非常多且每天实时刷新。通过订阅管理功能，我们可以帮助在海量资讯中筛选出与研究目标相关的新闻数据。同时，我们可以启用道家提醒功能，通过道家提醒出现在右下角，定位最新新闻。此外，手机端包含所有资讯类目的内容，可以通过手机端进行新闻收录。在界面右侧，还展示相关股市日历和今日重要数据，即宏观数据。

我们打开一则新闻，查看其中包含的主要数据，其中一些对要闻相对重要。下方可以看到相关图表展示及要闻明细内容。这部分内容可以通过右上角添加收藏，将我们关注的数据进行收藏。接着查看几则重要数据，choice不仅每日更新海量资讯，还为用户梳理了一些重要新闻。例如，我们可以通过左侧检索功能寻找相关要闻，以及所有资讯中的几则具有特色数据。

我们的同学可以每天早间收看choice班车相关的信息。我们会在每天早间整理隔夜市场，包括每日精选宏观经济、行业动态等一整则新闻进行数据整理，以及整合相关公司新闻数据。例如国内股市交易提示，关于交易体系方面，我们比较关心的是一些图表，如新股上市相关的发行市盈率和行业市盈率。稍后我会告诉大家在哪些地方可以拉取出来，作为我们日后书写研报或撰写论文时的数据支撑，如环球市场数据和财经日历。这些新闻都可以通过右上角分享到其他社群，如老师和同学的QQ群或微信群中进行数据分享及使用。这些都是每天早间发布的。

每天晚间会有两则新闻，一则是我们的上市公司利好消息。这些利好消息是每天晚间对整合上市公司利好公告的汇总，我们对所有利好消息进行了每日汇总。通过这里，我们可以看到上市公司对应的利好消息集合，同样的新闻也可以分享到其他社群中进行数据留存。

我们将关注涨停揭秘，这些关心行情数据或习惯复盘的用户可能会用到。通过每日复盘，我们可以观察今日涨停的行业及相应涨停个股情况。这样的图表数据可以在专题中找到，不仅限于数据浏览器。这样的数据支撑也是书写论文的首要内容。终端整合后的编制内容也会采用图表或图片掺杂分析文字的方式进行数据展示。这可以作为我们平时书写论文的展示数据方式。当我们提出观点时，需要相应的数据支撑，这就是如何在终端中找到相关数据。

好的，这是我们新闻的整理。左侧的树状图提供了许多不同种类的新闻，例如可以看到相关热点追踪，按照不同市场进行整理。我刚刚展示的是中国股市，我们还可以观察到海外的中国股、美股以及港股市场，以及相关的期货、期权、黄金等，都可以在这里查看相关数据。

接下来我们看第二个维度。在这里，我们提供了一个单独的法律法规平台，正如我们刚刚提到的。在撰写相关论文时，需要拉取相关数据。同样，如果涉及宏观政策或行业政策，我们需要一些政策支撑，我们可以在法律法规平台中按照不同发文机关进行数据查找和整理。我们可以通过下拉箭头筛选标题，全文检索并发文字号的方式，将其定位到我们想要查看的法律法规原文左侧。这里我们可以根据不同发文机关进行数据整理，例如查看央行发布的法律法规，主要是公开市场业务的交易公告，以及左下角查看证监会和银保监会发布的法律法规，都可以在这里查看相关原文和附件。这将成为资讯新闻和查找法律法规两个数据终端的数据库。

在观察第一个维度之后，我们再来看第二个维度。

第二个角度是我们关注的公告数据。通过今日公告点击查看，我们可以在全市场的公告中一览无余。同样，我们可以采用订阅管理方式筛选和提炼我们想要看到的高效数据。以护身经公告为例，我们会根据汇总的利好利空来掌握整体大局。在新闻中，我们将每日进行利好公告的汇总。

晚间的利好消息汇总实际上是通过新闻进行数据整理生成的结果。在研究个股时，我们需要关注相关公告，即通常所说的财务报表。财务报表包括定期报告中的财报、财务数据展示、主营收、净利润以及损益项目和金额。我们可以通过右侧检索快速定位公告中想要看到的数据结果，或通过列表方式进行多公告之间的跳转翻看。这些操作都非常快捷，可以帮助我们快速定位公告中想要看到的数据原文。同时，我们也支持将公告数据分享到其他社群中，进行浏览和分享。

公告是我们日常查看的上市公司财报数据源。我们生成的财报可以在插件或数据浏览器专题中进行数据编辑。实际上，这些数据源来源于整个公告平台中的公告原文。

接下来我们看第三个维度的研究报告。研究报告对于同学和老师进行相关的投研数据展示非常重要。如果我们在大学中书写的论文作为学习成果的展示，研究报告参与金融市场相关研究员的研究成果展示。在研究平台中，除了收录传统的报告，如公司行业宏观策略外，还收录机构的晨会报告以及部分外文报告，都可以在这里查看。

我们注意到会有两个研究报告平台，这里简要说明两者的区别，以便我们日后在试用时进行使用。

首先，我们关注新版研报平台。在新版研报平台中，我们优化了两种检索方式：第一个是绘制图表检索第二个是采用多关键词检索。例如，我们想了解9月新能源汽车销量情况，通过多关键词检索生成，采用图表检索方式。

好的，我们可以通过图表反向定位研报原文。展示图表是我们刚刚讨论过的方式。在生成研究成果时，我们希望提供数据支撑，图表便是反向定位，以便查看相关图表数据。这样的图表可以一键下载，或者下载到研报原文。

我们可以通过图表形式进行展示，这样便可以非常直观地快速定位我们想要看到的数据。

另一种优化方式是，在左侧部分我们优化了研报浏览记录，以往浏览过的数据都会展示在维度中，这是新的研报平台所包含的数据。

我们继续查看传统的研究报告平台，终端日均会更新近800篇研报。通过choice金融终端，我们可以非常贴近整个金融市场的实时动态。在这个界面中，我们可以查看最新年报的滚动公众号文章补充，当然，我们也可以在手机端进行查看。

此外，我们还可以查看我们的24小时热门研报。建议在州热门研报左侧查看近一个月的热门年报，因为数据量非常大，方便同学和老师在使用时查看统计过后的数据及相关数据生成结果。这里推荐大家关注两个统计维度生成的结果性数据。

左侧与新闻的使用方式相同，我可以通过不同的标签进行相关数据的定位。

在左侧，我们可以看到最下方的两个统计结果。大家可以记录这两个统计结果分别展示了哪些内容。我们先观察整体行业，再观察微观角度。在这个维度中，我们可以看到统计的结果：在一个月内，最高可以切换到近一年，最低为近一周。在这个时间区间内，哪个行业写了最多的研报数，哪家机构写的最引爆数，以及通过上方切换，下方会出现该行业的研报明细。这样便于大家将整个行业的关注度与研报明细进行联系，以便了解目前市场机构关注度最高的行业。在下方可以看到数据名词，通过上方的下拉列表可以看到更多行业的数据。这样的统计结果便于我们了解整体市场的热度，以及金融市场对哪个行业通过研报数量体现关注度最多的情况，这是针对行业而言的。

我们再观察一个个股机构的关注度，在相同时间区间内，可以选择最低到近一周，最高到近一年。在这个时间段内，我们可以查看哪个个股的研报数最多，以及通过大数据获取分析师在研报中对个股的最高目标价和最低目标价，并以当前收盘价进行体现。

幸运的是，在进行行业和个股研究时，我可以通过这种方式验证关注的标的及相关行业是否属于我们在整个机构和市场上关注的行业以及个股。这些都是联动性出现的。例如，在近一周，我们可以观察双11来临时哪些个股的关注度较高。

好的，我们可以在芒果超媒和泰盐包这些平台查看内容。相关数据是通过这样的维度进行整理的，以及我们看到的奖牌。这些奖牌展示的是新财富榜单，感兴趣的同学可以检索。新财富榜单对于整个金融行业来说是一个非常高的奖项，通过路演拉票形式在每年年底生成。通过这种方式，我们可以看到评选出的最佳研究团队、最具潜力的研究团队，以及针对不同行业的最佳研究团队和最佳分析师。对历年的所有奖项都进行了全权收入，这也是相关机构及分析师展示实力的一种方式。在左上角有一个东财的分析师指数，东方财富的分析师指数是通过个股研报的数据采样，利用指数化处理得到每个分析师的事实指数值，能够更客观地反映分析师所发布的研报内容与市场表现之间的联系，并为追踪某个明星分析师提供数据支撑。通过这种方式，我们可以看到实时的数据排行，例如2021年度总榜的第一名。

好的，通过这里我们可以看到相关的指数列表、最新跟踪成分股以及历史跟踪成分股。实际上，这些数据可以帮助我们。例如，有些同学参加了模拟炒股大赛，我们会将分析师的分析结果作为数据参考，通过客观偏量化的方式进行数据支撑和查看。

好的，这是我们的研究报告平台。最后，车思路眼界是我们同学接触金融市场最前沿的一种方式。在这个平台上，我们可以查看相关数据，例如基金观点、券商路演、上市公司路演的情况以及行业专家论坛峰会。我们可以直观地查看预告和相关回放，点击查看更多时，便可以看到更多直播性内容。

好的，这是我们海量资讯所包含的全部数据。接下来，我们回到整体思路。在阅读所有资讯之后，我们第二步是宏观和行业数据的拉取和分析。我们通过新闻了解整个金融市场最前沿的资讯，以及公告，查找第一手财报。通过研报查找金融市场上其他机构研究员对整个行业的看法，或者个股研究相关内容，为我们书写论文提供了相关思路。这时候我们需要通过终端查找一系列数据，包括宏观行业数据和个股数据，为整个文章提供数据支撑。因此，我们可以通过终端查找相关数据，以及如何优化文章，并提供数据相关支撑。

首先，我们通过宏观展开查看，在宏观中会分为几个维度。我们简要介绍一下，以便日后在试用时快速进行数据定位。接下来，我们来看经济数据库EDP，edb基于中国宏观行业经济数据和全球宏观数据三大视角，整理了覆盖全球250个国家和21个行业的300多万条经济指标，为宏观和行业研究奠定基础。

首要任务是查找相关数据的数据库，例如在进行宏观数据研究时，最常用的数据如cpipmi及相关GDP数据，一键可以在edb中生成并实现相关作图。

好，第二个角度是宏观行业的资讯。在这个维度中，我们可以把控全球市场的新闻，涵盖的数据会包含我们刚刚在资讯中涉及过的新闻公告、研报以及宏观政策。

第三个角度是专题，这里是根据我们平时使用的频率，例如较高的中国货币政策、中国利率市场化以及相关证券市场概况。通过这样的专题数据整理，我们可以帮助在使用时把握各大宏观热点。

好的，下一个维度是我们的行业深度研究。在深度研究中，我们包含了一些在新概念下能抓住热点及行业投资机会的方面。例如，我们按照热点细分行业展示了新能源、有色金属行业的专题，南房地产金融行业以及相关航空运输行业的数据。下方还可以查看产业链数据，如果感兴趣，可以展开查看。我们首先从EDP开始给大家进行操作性质的使用。这个界面位于edb的首页，分为两部分。第一部分是左侧，这里涵盖了我们刚刚介绍过的三大视角数据，分别是中国宏观、全球宏观以及行业经济数据。我们可以直接通过检索方式进行数据展示。

我们右侧空白区域是指标展示区、相关数据展示区和图形展示区。我们可以举一个平时在宏观经济中非常常用的数据对比例子，以便对比国内外不同国家的地区经济数据和证券市场数据。

我们先查看一下GDP数据，刚刚提到可以一键在这里拉取美国的GDP。

好的，我们将展示证券市场数据。同学们可以思考哪些数据可以代表美国证券市场？

例如道琼斯工业平均指数，我们可以在这里查看，通过下拉箭头，像纳斯达克等都可以通过这里展示相关指数。如果我们感兴趣，可以在首页指数中展示全球市场概况。例如标普500，不仅覆盖美洲市场，欧洲及亚太地区，日经225日本的数据也可以在这里展示整体指数。因此，我们提供的数据量非常庞大，可以通过这种方式获取大量数据。

回到刚刚提到的全球宏观数据，道琼斯标普500以及纳斯达克都可以展示。我们这里提取一个道琼斯工业平均指数。在提取后，会注意到一个问题，这也是我们在Excel中做图时比较关心的，因为相关频率不一样，现在无法进行比对。所以我们需要进行变频操作。

我们在横向栏上有指标编辑区，首先可以设置日期，例如观测近10年的数据。另外，我们需要对指标进行变频操作。在指标下拉箭头处有许多数据，今天可能无法展示。我们将介绍几个平时非常常用的部分：变频和计算变化。在计算变化方面，我们特别常用的是同比和环比，我们将其称为百分比变化，并将其纳入计算变化中。

此外，还有一系列数据变化和对数增长率可以在这里计算，需要我们日后在实际使用中进行操作。例如，计算某个数据的同比近环比增长，我们可以直接通过指标计算变化的方式实现。我们需要操作的是变频，将频率切换为日值。观察后，我们提取出两个数据并设置日期，数据便展示出了近10年的数据指标对比。通过后方直接点击相关图形展示，由于数据较为悬殊，我们需要通过更改左右轴的方式进行展示。这样非常直观。通过这种方式，我们可以看到不同国家的经济数据和证券市场存在同频现象。近10年的区间内，这些数据呈现同向增长的趋势。这个界面是我们首要绘制论文及研报中数据支撑图表的一个首要界面。在拉取Excel阶段时，我们可以通过这里更改不同的折线图，如平滑折线、柱状图饼图、条形图相关的面积图、散点图以及机械性图表。通过右侧，我们还可以更改更多方式，例如坐标轴设置相关的数据来源。例如，我可以将数据来源改为东方财富、towards数据或choice数据高效版，以及到我们相关图例的位置。有时候论文中镶嵌了许多图表，我们需要对图表及相关标题进行编号。例如，图表一和图表二可以在edb界面快速便捷地书写相关图表，包括网格线相关的色系和文本设置。字体称为画图工具，可在界面中添加文本和线条。这种图表非常方便使用，可以直接通过edb拉取相关数据，不仅限于全球宏观数据，如中国宏观数据以及经济数据。由于时间有限，我只给大家看一下地区经济数据与证券市场之间的数据比对。感兴趣的同学可以通过EDP查找一个在宏观经济中非常常用的案例，即美国失业率和道琼斯工业平均指数之间存在反比还是正比的关系，可以通过作图方式体现。

好的，这是我们edb的使用。我们展示了相关操作以及图表处理方式。Edb采用手动拉取数据的方式，在专题中提供疾病统计结果，包含多种专题。以中国宏观专题为例，我们在中国宏观专题界面查看，这里包含了大量统计后的数据，例如在论文中宏观经济领域常用的数据支撑图表，如CPI与PPI之间的数据比对，以及需要自己计算的同比环比。这边已经为大家计算好了。

我们可以通过鼠标右键将这个图片导出到Excel或剪贴板中，直接进行数据处理。

第二个指标是CPI的同比增长，以及M一M二与贷款余额增速。在下方可以看到相关GDP的同比增长，包括刚计算过的贸易顺利差、外汇储备和保险公司的投资比例。此外，还包含诸如GDP、生产法角度、支出法角度以及克强指数等数据，这些数据在二十大后会得到大量更新。通过数据方式在中国宏观专题中体现这些数据。左侧价格指数CPI、CPI和猪肉价格已经制作好了相关数据图表，可以通过右键直接导出，作为数据支撑出现在论文中非常实用。在下方可以看到景气指数、人口就业与人民生活以及房地产。房地产包含百城住宅和七十大中城市的新建住宅价格指数，城市信息可以在这里进行筛选和查看。这是中国宏观专题。

另外，中国货币政策和中国利率市场化都会通过图表方式进行全体系的体现。从货币政策的被动性与效率有限性来看，货币政策工具在学习时非常常用，例如央行票据公开市场操作，如正逆回购、酸辣粉和麻辣粉，这些都是常备借贷便利以及中期借贷便利的缩写，也是我们的称呼。这些数据实际上可以在终端中找到相关数据支撑，以及货币政策传导机制与中介目标部分的数据，以及平时在书本中学到的内容，都可以成为相关数据支撑，或者通过终端进行反向验证。

在观察整体宏观后，我们来到了行业数据分析。按照我们的逻辑，从宏观到中观再到微观。接下来，我们将直接查看中观数据，并关注行业。在行业中心，我们将非常便捷且快速上手的数据放在了行业中心，点击后可进入行业中心图表。图表展示了新旧中国动能交互的情况，以及每个行业所处的位置，以及它们的上中下游行业分别是什么。

以金融行业为例，点击进入后可以查看行业细分子行业的数据。随着点击，整个金融行业会有一个相关的链图，分为融资、投资机构市场及相关投资治理，还可以看到实体经济和虚拟经济。在链图中，间接投资可以看到我们平时关注的金融产品，如公募、私募、券商、资管、信托以及保险。点击进入后可以查看整体公募市场的概况、基金净值表现、基金评级汇总和分级，以及基金的市场概况。图表中包含的行业都可以通过点击进入查看。基础化工行业，还可以看到相关的链图，从原料到中间产品，再到衍生产品下游以及终端需求，进行全方位的数据展示。

点击进入后，例如查看某个场景，我们可以看到相关的价格走势图和数据波动。我们非常贴心地为大家做好了相关数据图表展示，因为我们知道全行业产品与上市公司价格不可能脱钩，最终一定是同向的。所以我们进行了联动，例如将沥青价格的走势与上市公司的股价进行联动，这样便于我们将骨架和报价走势联系起来。这也是为什么我们需要从整体宏观角度看待微观，最后将整体宏观行业与微观数据进行串联。实际上，在终端中已经为大家准备了串联指标和相关路径口径，可以直接进入相关个股界面。

在了解整个行业经济数据之后，我们来到了个股分析研究界面。在个股分析界面，我们主要使用股票数据，并将其分为几大维度。一开始，我们已经向大家介绍过，同学或老师也可以在心目中跟着我一起回忆。这个维度包含了几个维度的数据，因为我们刚刚涉及了许多内容。另外，终端中也包含了海量数据，例如我应该去哪里找，或者如何非常便捷快速地定位到我想要看到的数据。我可以使用这样的逻辑进行操作。在主页菜单中，我们可以展示股票展开下拉菜单中的几个维度。第一个维度是资讯，包括我们最初提到的新闻公告和研报。针对每一个不同的金融品种，如股票，我们增加了股市日历，包含每日大师提醒、公告整理以及新股中心。股市日历通过日历形式进行每天的停复盘提醒。

第二个维度是我们的行情报价，这个维度包含沪深金、港股以及美股的数据，我们提供的是实时行情数据。

另外，我们希望在终端查看港股和美股的财报。

第三个维度是达观数据。达观数据包括两部分内容，一部分是基本面工具，例如股票F9，称为深度资料。通常情况下，我们通过其他数据终端查看的内容是基本资料，而不包含深度研究结果的深度资料。因此，我们这里有一个F9，另一个是批量拉取数据的维度，也就是技术面的分析工具，称为数据浏览器。同学们可能会注意到我们这边镶嵌了许多个数据浏览器，例如新板块、新三板、期权券商以及相应的股票数据浏览器。每个分工都比较明确，所以我们会按照平时的使用需求展开查看。

另一个维度是专题统计。在专题统计中，我们会从整体市场、一级市场、二级市场以及公司角度、公司研究、财务机构、盈利预测等方面进行整理。最后，我们还会提供新三板的数据。创业者将新三板单独放在这里，是因为choice数据与股转系统有深入合作。我们共用choice底层数据，因此在终端中提供全市场最权威和完整的三板数据。平时有使用需求，可以通过点击数据浏览器和新三板专题数据进行展开。在进行数据定位时，我们可以通过三步骤进行。第一步是进行个股研究，通过股票F9进入。在个股分数图界面，我们可以按键盘上的F9进行操作。例如，我给大家开一个个股分时图，按键盘上的F9可以进入深度研究界面或者按照左侧的深度研究界面。

主要通过可视化图表进行数据展示。

我们推荐大家关注的是核心题材，也就是公司整体前景中的数据，它们可以包含在核心题材下方，并同时展开。核心题材是什么数据？

例如，如果我对个股不是特别了解，或者想对个股进行研究，我可以通过阅读要点1234来大致了解个股所属的概念板块、指数、主要经营范围以及专利。如嘉禾食品，在食品制造业会有哪些专利，用于制造哪些产品，以及产品研发技术的优势。

通过阅读要点，我们可以非常全面地了解该个股的信息。

另外，我们可以根据左侧查看公司的基本资料，例如公司介绍、名称、法人信息、注册以及董监高的信息。

有趣的是，我们可以观察公告发布的内容，了解管理层的持股、报酬以及员工构成。通过可视化图表，我们可以了解公司员工、专业过程，例如生产人员、销售人员以及研发人员的比例。如果大家感兴趣，可以关注科技型公司，如新能源公司比亚迪，了解研发人员的占比以及学历构成，哪种学历占比更高，以及薪酬情况和薪酬变动。这是公司的基本资料。

第二个维度是机构与股东持股。由于它是上市公司，我们可以通过这里了解到相关的股本结构、重要股东是否有股权质押以及限售解禁基金持股情况。在购买基金时，我们可以查看他重仓持有的个股，并通过个股角度观察基金持股占比及相关变动。

这样的图表可以通过右上角导出相关数据，包括股东和机构持股。接下来我们看证券基本资料，这里包括我们刚刚提到的所属行业指数和概念板块。市场行情类数据包含一个我们非常关心的数据，即相关估值分析。在估值中可以看到市盈率、市净率、市销率、市线率，以及通过后方展示相关图表。这样便于大家制作PE和Pb图表查看个股。Ppppp band可在F9界面中实现，如果需要查看整个行业或批量查看过的个股，需要在专题中进行数据查看。

我们关心的市场行情可能还包括交易异动营业部的每日行情数据整理和资金流向。在了解这些之后，我们还需关注财务数据，如财务摘要、资产负债表、利润表以及现金流量表。这些数据是我们最初在资讯公告中提炼出的，包括年报、半年报、一季报、三季报。我们可以选择相关的报告期，以及关心的主营构成，按照行业、项目和地区进行分类。

我们提取了财务附注中的全项内容，点击后可以查看所有数据结果。这样就不需要再查看公告中的数据了，可以直接在$ F$9中查看终端整理后的数据。此外，我们还会展示财务分析数据，包括营运能力、成长能力、现金流情况以及经营数据。对于银行类公司，我们还会包含像银行业专项指标这样的数据进行展示。

好，接下来我们将讨论与该股相关的公告数据。这些内容涵盖了我们在数据终端中的众多信息，例如我们之前提到的公告资讯、公告新闻和研报，都可以整合到我们的F九大中。我们可以直接在这里查看与该研究标的相关的公告资讯和研报。此外，我们还可以查看舆情数据，这些数据实际上是指负面新闻。

如果公告分为利好和利空，我们将优质新闻称为公司资讯，而不好的新闻称为舆情。舆情通过热词进行整理，简单来说，就是我们同学在微博上看到的制定流量或热词，我们也是通过这种方式进行数据整理和查看的。

好的，在我们F九中的相关数据下，还会包含一些重大事项，如行业比较和股权质押的情况。

好的，在研究了F9单一标地的数据之后，我们将进一步了解数据浏览器的界面。每个数据浏览器的使用方式都相同，只是包含的成分和待选指标有所不同。

好的，我们可以在左下角选择成分。例如，我们跟随嘉禾食品选择一个食品饮料行业，直接进行检索即可。展示数据明细后，左上角会包含一些债权指标。简单概括一下指标，方便大家使用和记忆。大致分为两种：一种是文本型指标，包括公司基本资料、股本指标、董监高类指标以及所属行业地区指数。

另一部分是行情估值以及财务分析这些常用指标，我们称之为数值型指标。除了查看节点数据，大家应该了解节点数据的含义。例如，查看当天数据，我给大家举个例子，关于PE，我们比较关心的是市盈率。选择最新数据应该是当日的，即今天是10月26号或者16号。

展示出来后，除了可以查看节点数据之外，有时候在论文中的数据支撑不仅仅是看到节点数据，还包括时间序列数据，如一年市盈率的波动。当我们看到波动时，才有意义判断是被低估还是高估。因此，我们可以在数值前点击一个图形标识，然后在下方看到一个历史市盈率走势图，这是从去年的10月26日到今年的10月26日的波动。针对同一行业，我们可以通过这里进行数据对比，例如下拉店头股票之间的比对，对比同行业的多家公司，看哪些公司是被低估及高估的。有时候我可能还关心几乎高估的情况，但对于整个行业而言，我想要了解整个行业的平均市盈率数据。

我们可以通过股票点开查看我们的新板块数据浏览器。这里有两个选项，大家可以进行区分。我会逐步为大家展示，是从食品饮料行业开始，再为大家进行复习，这样就是我们批量拉取数据的方式。

在左上角选择PE，htm中值。在这里，我们可以看到食品饮料车行业整体的市盈率走势，同时展示相关图表。整个行业一年的波动是由于新板块数据浏览器可以同时体现行业数据和个股数据。细心的同学可能会注意到，上方有一个显示成分，选择显示成分后，食品饮料行业中所有数据明细都放在图表下方供大家查看。这里将股票数据浏览器和查找到行业市盈率的新版快速浏览器数据进行了叠加，同时查找到个股数据可能看起来有些复杂。实际上，将两个数据浏览器的使用进行叠加，这样更方便我们在书写论文时，同时比对行业数据叠加到个股数量进行相关展示。

好的，这是我们数据浏览器的使用。最后，我将带领大家观察我们的专题。刚刚通过拉取或反复作图的方式，可能会遇到一些麻烦，但不要紧。在终端中会有一些既定的表单和统计结果，直接提供给大家统计结果。这就需要用到专题中的数据。在熟练使用时，我们可以通过数学浏览器和F九来满足更多需求，获取一些普遍数据。这样，我们就可以直接在专题中实现数据支撑，如资讯中看到的新闻。例如，每日的资金流向信息、涨跌，都是通过专题数据结果图表生成。我们首先从整体市场概况看，可以看到所有上市股票的一览，以及非常常用的最新出盘价、总市值和流通市值进行分布。刚刚有同学问，我们的数据是否会一直保留在这里？

我们专题中的数据是一些既定生成且一直保留在这里的，例如最新的收盘价等事实流通市值会一直罗列在这里。另外，关于表单中的市盈率，我们可以通过最后方的指标计算下拉箭头添加数据浏览器的指标，这样就可以对整个专题中的所有图表进行个性化添加。接下来，我们可以查看一级市场。一级市场的含义是与上市和IPO相关的市场，在这个界面可以看到相关上市内容，如证券发行统计、增发情况、上市公司发债以及IPO申报的财务数据。

我们最常用的二级市场是每天的交易状态、停牌提示。看刚刚提到的数据图表，实际上通过这里我们可以直接拉取作为论文中的数据支撑，以及连续上涨下跌的个股。

在这个界面上，我们可以看到其上涨天数、涨跌幅、收盘价以及对应行业整体估值。我们刚提到，如果需要了解整体行业估值，我们需要在二级市场专题中查看。接下来，我们可以观察概念股的入选原因，涉及到一些热门概念，我们会将其制作成概念股，并介绍相关概念板块以及每个个股。因为当某个概念涨时，会有一些个股出现联动性相关反应。

为什么这些个股被视为概念中的功能？我们可以在这里找到相关板块的入选原因。最近露营非常火爆，我们通过数据筛选可以看到相关录音概念。

户外露营的概念板块介绍以及与户外露营相关的入选原因，我们已经整理好数据并可在这里查看。因此，在金融市场中捕捉到任何热点，我们都可以在这里找到相关数据支撑，无论是财务数据还是投研数据的展开。Choice利用终端高效版的功能非常强大，可以进行全权数据整合，以及通过终端进行金融市场操作，或者体现最贴近整个金融市场的数据。最后，我会带领大家复习今天讲过的所有内容。

好，我们将进行内容回顾。一开始，我们向大家展示了终端中海量数据，包括整体新闻和每日新闻的整理，以及数据支撑，如政策消息等。接下来，我们会按照不同发文机关进行法律法规整理，然后在公告和研报展开查看相关数据。同时，各位同学想要贴近金融市场查看相关路演内容，也可以通过整体资讯维度展开。这是第一部分的数据，我们获取到易手资源。第二部分，我们通过宏观数据制作了几个图表，展示了如何在论文中找到相关图表类数据，以支撑我们进行宏观数据展示。

第三部分我们通过宏观数据分析，包括行业精灵数据、行业经济数据中的图表，以及终端数据。我们展示的图谱是在宏观中的行业中心图谱，用于展示相关数据。

好的，最后我们通过行业的经济数据连接到相关行业的个股，然后查看了个股。