数字信号处理

马天鸣

目录

  • 1 时域离散信号和时域离散系统
    • 1.1 引言
    • 1.2 时域离散信号
      • 1.2.1 常用的典型序列
      • 1.2.2 序列的运算
    • 1.3 时域离散系统
      • 1.3.1 线性系统
      • 1.3.2 时不变系统
      • 1.3.3 线性时不变系统输入与输出之间的关系
      • 1.3.4 系统的因果性和稳定性
    • 1.4 时域离散系统的输入输出描述法——线性常系数差分方程
      • 1.4.1 线性常系数差分方程
      • 1.4.2 线性常系数差分方程的求解
  • 2 时域离散信号和系统的频域分析
    • 2.1 引言
    • 2.2 时域离散信号的傅里叶变换的定义及性质
      • 2.2.1 时域离散信号傅里叶变换的定义
      • 2.2.2 时域离散信号傅里叶变换的性质
    • 2.3 周期序列的离散傅里叶级数及傅里叶变换表示式
      • 2.3.1 周期序列的离散傅里叶级数
      • 2.3.2 周期序列的傅里叶变换表示式
    • 2.4 时域离散信号的傅里叶变换与模拟信号傅里叶变换之间的关系
    • 2.5 序列的Z变换
      • 2.5.1 Z变换的定义
      • 2.5.2 序列特性对收敛域的影响
      • 2.5.3 逆Z变换
      • 2.5.4 Z变换的性质和定理
      • 2.5.5 利用Z变换解差分方程
    • 2.6 利用Z变换分析信号和系统的频响特性
      • 2.6.1 频率响应函数与系统函数
      • 2.6.2 用系统函数的极点分布分析系统的因果性和稳定性
      • 2.6.3 利用系统的极零点分布分析系统的频率响应特性
      • 2.6.4 几种特殊系统的系统函数及其特点
  • 3 离散傅里叶变换(DFT)
    • 3.1 离散傅里叶变换的定义及物理意义
      • 3.1.1 DFT的定义
      • 3.1.2 DFT与傅里叶变换和Z变换的关系
      • 3.1.3 DFT的隐含周期性
    • 3.2 离散傅里叶变换的基本性质
      • 3.2.1 线性性质
      • 3.2.2 循环移位性质
      • 3.2.3 循环卷积定理
      • 3.2.4 复共轭序列的DFT
      • 3.2.5 DFT的共轭对称性
    • 3.3 频率域采样
    • 3.4 DFT的应用举例
      • 3.4.1 用DFT计算线性卷积
  • 4 快速傅里叶变换(FFT)
    • 4.1 引言
    • 4.2 基2FFT算法
      • 4.2.1 直接计算DFT的特点及减少运算量的基本途径
      • 4.2.2 时域抽取法基2FFT基本原理
      • 4.2.3 DIT-FFT算法与直接计算DFT运算量的比较
      • 4.2.4 DIT-FFT的运算规律及编程思想
      • 4.2.5 频域抽取法FFT(DIF-FFT)
      • 4.2.6 IDFT的高效算法
    • 4.3 进一步减小运算量的措施
      • 4.3.1 多类蝶形运算单元
      • 4.3.2 旋转因子的生成
      • 4.3.3 实序列的FFT算法
  • 5 时域离散系统的网络结构
    • 5.1 引言
    • 5.2 用信号流图表示网络结构
    • 5.3 FIR系统基本网络结构
    • 5.4 FIR系统的线性相位结构
    • 5.5 FIR系统的频率采样结构
    • 5.6 格型网络结构
      • 5.6.1 全零点格型网络结构
      • 5.6.2 全极点格型网络结构
  • 6 无限脉冲响应数字滤波器的设计
    • 6.1 数字滤波器的基本概念
    • 6.2 模拟滤波器的设计
      • 6.2.1 模拟低通滤波器的设计指标及逼近方法
      • 6.2.2 巴特沃斯低通滤波器的设计
      • 6.2.3 切比雪夫滤波器的设计
      • 6.2.4 椭圆滤波器的设计
      • 6.2.5 五种类型模拟滤波器的比较
      • 6.2.6 频率变换与模拟高通、带通、带阻滤波器的设计
    • 6.3 用脉冲响应不变法设计IIR数字低通滤波器
    • 6.4 用双线性变换法设计IIR数字低通滤波器
    • 6.5 数字高通、带通和带阻滤波器的设计
  • 7 有限脉冲响应数字滤波器的设计
    • 7.1 线性相位FIR数字滤波器的条件和特点
    • 7.2 利用窗函数法设计FIR滤波器
      • 7.2.1 窗函数法设计原理
      • 7.2.2 典型窗函数介绍
      • 7.2.3 用窗函数法设计FIR滤波器的步骤
    • 7.3 利用频率采样法设计FIR数字滤波器
    • 7.4 利用等波纹最佳逼近法设计FIR数字滤波器
      • 7.4.1 等波纹最佳逼近法的基本思想
    • 7.5 IIR和FIR数字滤波器的比较
    • 7.6 几种特殊类型滤波器简介
时域离散信号