数字信号处理
马天鸣
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1 时域离散信号和时域离散系统
1.1 引言
1.2 时域离散信号
1.2.1 常用的典型序列
1.2.2 序列的运算
1.3 时域离散系统
1.3.1 线性系统
1.3.2 时不变系统
1.3.3 线性时不变系统输入与输出之间的关系
1.3.4 系统的因果性和稳定性
1.4 时域离散系统的输入输出描述法——线性常系数差分方程
1.4.1 线性常系数差分方程
1.4.2 线性常系数差分方程的求解
2 时域离散信号和系统的频域分析
2.1 引言
2.2 时域离散信号的傅里叶变换的定义及性质
2.2.1 时域离散信号傅里叶变换的定义
2.2.2 时域离散信号傅里叶变换的性质
2.3 周期序列的离散傅里叶级数及傅里叶变换表示式
2.3.1 周期序列的离散傅里叶级数
2.3.2 周期序列的傅里叶变换表示式
2.4 时域离散信号的傅里叶变换与模拟信号傅里叶变换之间的关系
2.5 序列的Z变换
2.5.1 Z变换的定义
2.5.2 序列特性对收敛域的影响
2.5.3 逆Z变换
2.5.4 Z变换的性质和定理
2.5.5 利用Z变换解差分方程
2.6 利用Z变换分析信号和系统的频响特性
2.6.1 频率响应函数与系统函数
2.6.2 用系统函数的极点分布分析系统的因果性和稳定性
2.6.3 利用系统的极零点分布分析系统的频率响应特性
2.6.4 几种特殊系统的系统函数及其特点
3 离散傅里叶变换(DFT)
3.1 离散傅里叶变换的定义及物理意义
3.1.1 DFT的定义
3.1.2 DFT与傅里叶变换和Z变换的关系
3.1.3 DFT的隐含周期性
3.2 离散傅里叶变换的基本性质
3.2.1 线性性质
3.2.2 循环移位性质
3.2.3 循环卷积定理
3.2.4 复共轭序列的DFT
3.2.5 DFT的共轭对称性
3.3 频率域采样
3.4 DFT的应用举例
3.4.1 用DFT计算线性卷积
4 快速傅里叶变换(FFT)
4.1 引言
4.2 基2FFT算法
4.2.1 直接计算DFT的特点及减少运算量的基本途径
4.2.2 时域抽取法基2FFT基本原理
4.2.3 DIT-FFT算法与直接计算DFT运算量的比较
4.2.4 DIT-FFT的运算规律及编程思想
4.2.5 频域抽取法FFT(DIF-FFT)
4.2.6 IDFT的高效算法
4.3 进一步减小运算量的措施
4.3.1 多类蝶形运算单元
4.3.2 旋转因子的生成
4.3.3 实序列的FFT算法
5 时域离散系统的网络结构
5.1 引言
5.2 用信号流图表示网络结构
5.3 FIR系统基本网络结构
5.4 FIR系统的线性相位结构
5.5 FIR系统的频率采样结构
5.6 格型网络结构
5.6.1 全零点格型网络结构
5.6.2 全极点格型网络结构
6 无限脉冲响应数字滤波器的设计
6.1 数字滤波器的基本概念
6.2 模拟滤波器的设计
6.2.1 模拟低通滤波器的设计指标及逼近方法
6.2.2 巴特沃斯低通滤波器的设计
6.2.3 切比雪夫滤波器的设计
6.2.4 椭圆滤波器的设计
6.2.5 五种类型模拟滤波器的比较
6.2.6 频率变换与模拟高通、带通、带阻滤波器的设计
6.3 用脉冲响应不变法设计IIR数字低通滤波器
6.4 用双线性变换法设计IIR数字低通滤波器
6.5 数字高通、带通和带阻滤波器的设计
7 有限脉冲响应数字滤波器的设计
7.1 线性相位FIR数字滤波器的条件和特点
7.2 利用窗函数法设计FIR滤波器
7.2.1 窗函数法设计原理
7.2.2 典型窗函数介绍
7.2.3 用窗函数法设计FIR滤波器的步骤
7.3 利用频率采样法设计FIR数字滤波器
7.4 利用等波纹最佳逼近法设计FIR数字滤波器
7.4.1 等波纹最佳逼近法的基本思想
7.5 IIR和FIR数字滤波器的比较
7.6 几种特殊类型滤波器简介
FIR系统基本网络结构
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