概率论与数理统计

数学学院

目录

  • 1 随机事件与概率
    • 1.1 随机事件及其运算
    • 1.2 概率的定义及其确定方法
    • 1.3 概率的性质
    • 1.4 条件概率
    • 1.5 独立性
  • 2 随机变量及其分布
    • 2.1 随机变量及其分布
    • 2.2 随机变量的数学期望
    • 2.3 随机变量的方差与标准差
    • 2.4 常用离散分布
    • 2.5 常用连续分布
    • 2.6 随机变量函数的分布
    • 2.7 分布的其他特征数
  • 3 多维随机变量及其分布
    • 3.1 多维随机变量及其联合分布
    • 3.2 边际分布与随机变量的独立性
    • 3.3 多维随机变量函数的分布
    • 3.4 多维随机变量的特征数
    • 3.5 条件分布与条件期望
  • 4 大数定律与中心极限定理
    • 4.1 随机变量序列的两种收敛性
    • 4.2 特征函数
    • 4.3 大数定律
    • 4.4 中心极限定理
  • 5 统计量及其分布
    • 5.1 总体、个体和样本
    • 5.2 样本数据的整理与显示
    • 5.3 统计量及其分布
    • 5.4 三大抽样分布
    • 5.5 充分统计量
  • 6 参数估计
    • 6.1 矩法估计
    • 6.2 极大似然估计
    • 6.3 点估计的评价标准
    • 6.4 最小方差无偏估计
    • 6.5 贝叶斯估计
    • 6.6 区间估计
  • 7 假设检验
    • 7.1 假设检验的基本思想
    • 7.2 正态总体参数假设检验
    • 7.3 其他分布参数的假设检验
    • 7.4 似然比检验与分布拟合检验
    • 7.5 正态性检验
    • 7.6 非参数检验
多维随机变量的特征数
  • 1 教学视频
  • 2 课件
  • 3 经典例子