案例2：Python爬取新冠肺炎实时数据及其可视化分析

作者：PyQuant
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本案例适合作为大数据技术基础课程中数据爬取、清洗以及可视化部分的配套教学案例。通过本案例，能够达到以下教学效果：

• 培养学生爬取网站数据以及数据清洗、加工处理的能力。

• 案例中通过Python第三方库request获取网站实时数据，并利用pandas清洗数据为可视化数据做准备。

• 培养学生对真实数据进行可视化分析的能力。

• 案例中数据来源于网站爬取得到的新冠肺炎实时数据，对新冠肺炎感染者或疑似感染者等数据进行可视化分析。

• 帮助学生进一步掌握常用图表的绘制方法。

• 案例中涉及到柱状图和折线图等。

• 提高学生动手实践能力。

• 案例中使用Python中的两个常用可视化工具Matplotlib和Seaborn，提高学生绘制常用图表的实践能力。