Python语言程序设计

张广强

目录

  • 1 Python 环境搭建（2课时）
    • 1.1 授课计划、实验计划
    • 1.2 概述
    • 1.3 安装
    • 1.4 代码编写
    • 1.5 章节测验1
  • 2 初始 Python（4课时）
    • 2.1 语法规则
    • 2.2 数字
    • 2.3 字符串
    • 2.4 运算符
    • 2.5 文件操作
    • 2.6 章节测验2
  • 3 Python 数据结构（4课时）
    • 3.1 列表
    • 3.2 元组
    • 3.3 字典
    • 3.4 集合
    • 3.5 章节测验3
  • 4 Python 基本语句（2课时）
    • 4.1 赋值语句
    • 4.2 条件语句
    • 4.3 循环语句
    • 4.4 解析式
    • 4.5 章节测验4
  • 5 Python 基本函数（2课时）
    • 5.1 函数的定义
    • 5.2 函数的参数
    • 5.3 特殊函数
    • 5.4 作用域
    • 5.5 章节测验5
  • 6 Python 类与对象（2课时）
    • 6.1 类的定义
    • 6.2 类的私有化
    • 6.3 类的继承
    • 6.4 章节测验6
  • 7 Python 异常处理（2课时）
    • 7.1 异常类型
    • 7.2 异常处理
    • 7.3 章节测验7
  • 8 Python 模块与包（2课时）
    • 8.1 模块和包
    • 8.2 常见标准库
    • 8.3 章节测验8
  • 9 Python 第三方库（6课时）
    • 9.1 Numpy（1课时）
    • 9.2 Pandas（3课时）
    • 9.3 Matplotlib（2课时）
    • 9.4 tkinter 入门*（2课时）
    • 9.5 Django 入门*（2课时）
    • 9.6 Pygame 入门*（2课时）
    • 9.7 章节测验9
  • 10 正则表达式与网络爬虫*（4课时）
    • 10.1 正则表达式入门
    • 10.2 网络爬虫入门
    • 10.3 爬虫示例
    • 10.4 章节测验10
  • 11 Python 数据库*（2课时）
    • 11.1 SQLite 入门
    • 11.2 SQLite 示例
    • 11.3 章节测验11
  • 12 Python 课程实验（16课时）
    • 12.1 实验1  Python集成开发环境搭建
    • 12.2 实验 2  Python 数据类型
    • 12.3 实验 3  Python 循环结构
    • 12.4 实验 4  Python 函数
    • 12.5 实验 5 Python 类与模块
    • 12.6 实验 6  Python 文件操作
    • 12.7 实验 7  Python 计算生态（3）
    • 12.8 实验 8  Excell 数据导入数据库（选修）
  • 13 Python 实战案例*（基础篇）
    • 13.1 Python实战之 n 个自然数的立方和
    • 13.2 Python实战之随机列表的生成与排序
    • 13.3 Python实战之1--10阶乘和
    • 13.4 Python实战之猜数字小游戏
    • 13.5 Python实战之模拟客户登录账户
    • 13.6 Python实战之约瑟夫生者死者小游戏
    • 13.7 Python实战之计算圆周率PI
    • 13.8 Python实战之超级素数
    • 13.9 Python实战之打印菱形
    • 13.10 Pyhton实战之汉诺塔问题**
  • 14 Python 实战案例**（进阶篇）
    • 14.1 金融时间序列的可视化分析
    • 14.2 新冠肺炎实时数据爬取及可视化分析
  • 15 Python 就业指导
    • 15.1 工程师
    • 15.2 分析师
    • 15.3 全国计算机等级考试二级大纲之Python语言程序设计
    • 15.4 量化金融分析师（AQF）
  • 16 模拟试卷
    • 16.1 模拟试卷（一）
    • 16.2 模拟试卷（二）
  • 17 附录
    • 17.1 jupyter notebook网页端无法自动弹出？
    • 17.2 插件 Nbextension 的安装
插件 Nbextension 的安装


安装插件：nbextensions

 

步骤一：安装扩展包 jupyter_contrib_nbextensions

  •  pip install jupyter_contrib_nbextensions

  • 镜像安装：pip install jupyter_contrib_nbextensions-i https://pypi.douban.com/simple

 

步骤二：配置 nbextensions

  •   jupyter contrib nbextension install --user

 

步骤三：启动Jupyter Notebook ，点选nbextensions，选择常用插件：

  • Table ofContent（目录）

  • Code prettify（代码自动对齐和美化）

  • CodeFont Size（代码字号调整）

  •  EquationAuto Numbering（公式自动编号）

  • Hinterland（代码自动补全提示）

  • table_beautifier（美化输出单元格）

  •  Hideinput（展开和隐藏代码）