目录

  • 考试样题
    • ● R软件下载
    • ● 考试样题2021
    • ● Rstudio软件下载
    • ● 2022-3-12quiz1reality
    • ● 2022-3-13quiz2paradigm
    • ● 2022-3-18quiz3zotero
    • ● 2022-4-07quiz4bibliometrics
    • ● 2022-4-24quiz5qualitative_coding
    • ● 2022-4-28quiz6questionnaire
    • ● 2022-5-10quiz7analysis_using_excel
    • ● 2022-5-8课程结构调整调查
    • ● 2022-7-2期末考核
      • ● data2022-7-2期末考核
      • ● video2022-7-2期末考核
  • 旅游研究方法导论
    • ● TED:下一次爆发?我们并没准备好(8:36)
    • ● TED:网络课程带给我们什么?(7:27)
    • ● 1.1 教师简介
      • ● 教师工作室:师学斋212
      • ● 个人网站:kaiwu.city
      • ● 联系方式
      • ● 主要经历
    • ● 1.2 课程简介
      • ● 课程结构
      • ● 考核方式
      • ● 参考书籍
      • ● 学习方式
    • ● 1.3 方法论与摄影技法
      • ● 自然摄影奖2019:瞬间
      • ● 80 Best Award Winning Wildlife Photography
    • ● A ten-minute break:最好的未来(4:21)
    • ● 1.4 柏拉图的岩洞寓言(4:00)
    • ● 1.5 AI与未来工作
    • ● tools01:搜索引擎
    • ● 2023第1讲课件
  • 研究方法的范式基础
    • ● 关于真实
      • ● 真实与梦境的电影:盗梦空间
      • ● 人类简史:从动物到上帝
      • ● 《人类简史》第2章摘抄
      • ● 想象的真实(fictional reality)(17:20)
      • ● 旅游体验的本真性
    • ● 范式(patadigm)
    • ● 范式的三个支点:本体论、认识论、方法论
    • ● 盲人摸象(3: 30)
    • ● 旅游现象的复杂性
    • ● TED 照片记录时间流逝(12:40)
    • ● 人文科学的主要范式
    • ● 人类学研究的典型成果: 3本书
    • ● L02讲授视频
      • ● L02S1上次课回顾(25:00)
      • ● L02S2关于真实(25:00)
      • ● L02S3范式(34:00)
      • ● Excel的序列填充功能(2:28)
      • ● Excel单变量求解功能(3:00)
      • ● Excel呈现70法则(6:00)
      • ● 70法则
      • ● tools02:论文、电子书的下载
      • ● sci-hub简介
    • ● 范式1:实证主义
      • ● 理念主义
      • ● 经验主义
      • ● 实证主义
      • ● 研究的两个基石: 逻辑与证据
      • ● L03S1回顾(23:50)
      • ● L03S2哲学领域的实证主义(17:40)
      • ● L03S3社会学领域的实证主义(12:50)
    • ● 范式2:后现代主义
      • ● (后)现代主义 vs. 后(现代主义)
      • ● 后现代主义 vs. 现代主义
      • ● 后现代大旗下的多副面孔
      • ● 文本的多重解读性
      • ● TED: why the buildings of the future will be shaped by you
      • ● booklist: postmodernism
      • ● 三个后现代主义书系
      • ● L03S4后现代主义1(13:50)
      • ● L03S5后现代主义2(12:30)
      • ● L03S6后现代主义3(17:30)
    • ● 范式3:解释社会学
      • ● 解释社会学范式Interpretivism
      • ● 马克斯.韦伯Max Weber
      • ● L04S1实证主义与后现代主义回顾(14:13)
    • ● 范式4: 现象学
      • ● 现象学运动(The Phenomenological Movement )
      • ● 十字路口: 现象学的位置
      • ● 现象学的承诺与风险
      • ● 我眼中的现象学
      • ● booklist: phenomenology
      • ● 专念: 现象学的钥匙
      • ● 当下的力量
      • ● 亲人对视3分钟
      • ● L04S3范式:现象学(33:22)
      • ● 2023第2讲课件-范式选讲
  • 文献检索、管理、阅读和综述
    • ● 旅游文献管理(zotero)
      • ● zotero_installation
      • ● zotero_setting
      • ● zotero使用指南
      • ● zotero获取文献被引用次数
    • ● 旅游文献检索
      • ● 旅游接待领域的6个主要期刊
      • ● 文献期刊数据库
      • ● SSCI期刊:旅游、休闲、运动、接待领域
      • ● Google Scholar排名前20的旅游、接待期刊
      • ● CiteScore期刊排名:Tourism, Leisure and Hospitality Management
      • ● 查看web of knowledge数据库JCR报告的方法
      • ● 查找Journal Citation Report的期刊全名及网址
      • ● 百度学术
      • ● L05S1现象学-解释社会学范式回顾
      • ● L05S2旅游文献处理的流程
      • ● 2023第3讲课件-文献管理
  • 文献计量分析
    • ● 引文格式
    • ● 分析工具:histcite
    • ● 分析工具:citespace
    • ● 分析工具:bibliometrix
    • ● citation analysis数据源的比较
    • ● R和Rstudio的安装
    • ● 2022-3-24课上使用文件
    • ● 放大引文编年图的方法
    • ● 2022-3-24L04课件-文献计量分析
  • 研究计划书的编写
    • ● 6.1研究计划书(proposal)的价值
    • ● 6.2开题报告的结构
    • ● 6.3开题报告写作
    • ● 课件L06文献综述与研究计划书
    • ● L06S1文献管理回顾
    • ● L06S2文献阅读
    • ● L06S3文献综述
    • ● L06S4研究计划书
    • ● tools:非暴力沟通
    • ● tools:云笔记
    • ● tools:calibre
    • ● 2022-3-31L05课件-开题报告
  • 质性研究导论
    • ● 课件:质性分析导论
    • ● 视频:质性研究导论
    • ● 质性分析软件CAQDAS
    • ● 选择质性分析软件包 CAQDAS
    • ● 质性研究英文期刊
    • ● 扎根理论
      • ● 扎根理论1:主要流派
      • ● 扎根理论2:几个术语
      • ● 扎根理论3:补充说明
      • ● 扎根理论课件
      • ● 扎根理论参考书籍
      • ● 案例研究参考书籍
      • ● 扎根理论论文
    • ● 2022-4-7课件-质性研究导论
  • 质性编码:以MAXQDA为工具
    • ● MAXQDA:分析材料下载
    • ● MAXQDA:各阶段maxqda文件
    • ● MAXQDA01获得maxqda的授权
    • ● MAXQDA02新建一个项目
    • ● MAXQDA03编辑文本资料
    • ● MAXQDA04文本编码
    • ● MAXQDA05图片和视频编码
    • ● MAXQDA06概念图
    • ● MAXQDA07补充说明
    • ● MAXQDA08论文汇报
    • ● word软件用于coding
    • ● maxqda官方使用简介——中文
    • ● 质性分析软件参考书籍
    • ● 20款最流行的免费定性数据分析工具
    • ● Qualitative Data Analysis Software: Free Software
    • ● 获得atlas.ti授权
    • ● Atlas.ti操作指南
    • ● MAXQDA英文操作指南
  • 一篇作为案例的质性论文
    • ● 英文质性论文:Experiencing Film Tourism: Authenticity & Fellowship
    • ● 作为案例的质性研究论文
    • ● map of film locations
    • ● 中文质性论文:工业旅游具身体验模型
  • 数量研究基础
    • ● L07S01文献综述回顾
    • ● L07S02数量研究导论
    • ● L07S03数量分析导论
    • ● 论文:宏观的旅游数量研究
    • ● 脑科学揭示男女差异
    • ● L07课件:数量研究导论
    • ● mini-habit
    • ● about SPSS
    • ● about R
    • ● about python
  • 问卷调查的设计与实施
    • ● 问卷与量表设计书籍
    • ● tools:在线调查表单平台
    • ● 问卷设计相关的几本英文书的章节
    • ● L08课件:问卷设计
    • ● L08S1回顾
    • ● L08S2问卷设计基础
    • ● L08S3问卷设计的细节
  • 数量分析:以Excel为工具
    • ● L9S1问卷设计补充:量表的开发与使用
    • ● L9S2from 问卷to在线表单
    • ● L9S3data clean数据清洗
    • ● L9S4excel数据分析加载宏
    • ● L9S5excel数据透视表1
    • ● L9S6excel数据透视表2列联表crosstable
    • ● L9S7excel的函数(公式)分析数据
    • ● 示例数据 for excel
      • ● 示例数据对应的问卷
      • ● 示例数据的调查表单
      • ● 示例数据(Excel分析版)
  • 数量分析:以SPSS为工具
    • ● SPSS1基础
    • ● SPSS2数据准备
    • ● SPSS3描述性统计分析
    • ● SPSS4独立样本T检验
    • ● SPSS5配伍T检验
    • ● SPSS6单因素方差分析ANOVA
    • ● SPSS7相关分析
    • ● SPSS8卡方检验
    • ● SPSS9逻辑回归分析
    • ● SPSS10聚类分析
    • ● SPSS11探索性因子分析
    • ● SPSS12信度分析
    • ● 关于绘图
    • ● 示例数据for spss
      • ● 示例数据(通用版)
      • ● spss数据表(sav)
      • ● spss数据准备的程序(sps)
      • ● SPSS分析程度(syntax)
    • ● spss软件、PSPP软件下载
    • ● SPSS电子书下载
  • 数量分析:以R为工具
    • ● 本科答辩感想
    • ● R软件简介
    • ● R软件显示英文界面
    • ● 数据分析:R为工具
    • ● R操作指南01
  • 一篇作为案例的数量研究论文
    • ● 英文论文:数量研究举例
    • ● 中文翻译:数量研究举例
    • ● 如何制作科技论文中的Tables
    • ● 课件:数量研究论文阅读
    • ● 讨论1:现实与虚拟
    • ● 讨论2:不要输在起跑线上
  • 学术写作:信息图与可视化
    • ● ppt常用功能
    • ● word常用功能
    • ● CDC的infographic
    • ● ppt制作infographics
    • ● data science相关的infographic
    • ● covid-19相关的infographic
    • ● 专业的infographic网站:visual.ly
    • ● 国内的infographic网站
    • ● books on academic writing
    • ● 豆瓣列表:infographic信息图
    • ● 豆瓣列表:data visualization数据可视化
    • ● flowingdata.com
    • ● 用数据讲故事
    • ● How to Lie with Statistics
    • ● 写作软件:scivener
  • 研究方法的未来
    • ● 实验设计相关书籍
    • ● 数据科学相关书籍
    • ● 科技与研究
    • ● python入门
    • ● 模仿是最好的入门学习
    • ● 编程语言的历史
    • ● 测网速工具
    • ● 旅游管理专业相关的6个译丛
about python

http://kaiwu.city/joomla/index.php/20-r

Python Logo PNG

Python(英国发音:/ˈpaɪθən/ 美国发音:/ˈpaɪθɑːn/), 是一种面向对象的解释型计算机程序设计语言,由荷兰人Guido van Rossum于1989年发明,第一个公开发行版发行于1991年。Python是纯粹的自由软件, 源代码和解释器CPython遵循 GPL(GNU General Public License)协议。

官方网站 :https://www.python.org/

维基百科 :

https://en.wikipedia.org/wiki/Python_(programming_language)

CURLIE  :

https://curlie.org/Computers/Programming/Languages/Python

百度百科 :

https://baike.baidu.com/item/Python/407313

 

 

 

https://www.anaconda.com/

https://docs.conda.io/en/latest/miniconda.html



编程软件排名:

IEEE的编程软件排名2017(Python排名第一):https://spectrum.ieee.org/static/interactive-the-top-programming-languages-2017

IEEE的编程软件排名2017中文文章:http://36kr.com/p/5084329.html

TIOBE的编程软件排名2018(Python排名第四):https://www.tiobe.com/tiobe-index/


ios系统中运行Python

来自踏宇科技pythonipythoni3.3等,有多个Python版本的免费、收费版本。

 pythoni(2.7): https://itunes.apple.com/cn/app/pythoni/id493505744?mt=8

 pythoni3.3:https://itunes.apple.com/cn/app/pythoni3.3/id585633449?mt=8

android系统中运行Pythonhttp://www.qpython.com/

云上运行Pythonhttps://www.pythonanywhere.com/

http://pythontutor.com

轻松呈现python运行的每个步骤