旅游研究方法（学术硕士）

吴凯

目录

  • 考试样题
    • ● R软件下载
    • ● 考试样题2021
    • ● Rstudio软件下载
    • ● 2022-3-12quiz1reality
    • ● 2022-3-13quiz2paradigm
    • ● 2022-3-18quiz3zotero
    • ● 2022-4-07quiz4bibliometrics
    • ● 2022-4-24quiz5qualitative_coding
    • ● 2022-4-28quiz6questionnaire
    • ● 2022-5-10quiz7analysis_using_excel
    • ● 2022-5-8课程结构调整调查
    • ● 2022-7-2期末考核
      • ● data2022-7-2期末考核
      • ● video2022-7-2期末考核
  • 旅游研究方法导论
    • ● TED：下一次爆发？我们并没准备好(8:36)
    • ● TED：网络课程带给我们什么？（7:27）
    • ● 1.1 教师简介
      • ● 教师工作室：师学斋212
      • ● 个人网站：kaiwu.city
      • ● 联系方式
      • ● 主要经历
    • ● 1.2 课程简介
      • ● 课程结构
      • ● 考核方式
      • ● 参考书籍
      • ● 学习方式
    • ● 1.3 方法论与摄影技法
      • ● 自然摄影奖2019：瞬间
      • ● 80 Best Award Winning Wildlife Photography
    • ● A ten-minute break：最好的未来(4:21)
    • ● 1.4 柏拉图的岩洞寓言(4:00)
    • ● 1.5 AI与未来工作
    • ● tools01：搜索引擎
    • ● 2023第1讲课件
  • 研究方法的范式基础
    • ● 关于真实
      • ● 真实与梦境的电影：盗梦空间
      • ● 人类简史：从动物到上帝
      • ● 《人类简史》第2章摘抄
      • ● 想象的真实（fictional reality）（17:20）
      • ● 旅游体验的本真性
    • ● 范式（patadigm）
    • ● 范式的三个支点：本体论、认识论、方法论
    • ● 盲人摸象(3: 30)
    • ● 旅游现象的复杂性
    • ● TED 照片记录时间流逝(12:40)
    • ● 人文科学的主要范式
    • ● 人类学研究的典型成果: 3本书
    • ● L02讲授视频
      • ● L02S1上次课回顾（25:00）
      • ● L02S2关于真实（25:00）
      • ● L02S3范式（34:00）
      • ● Excel的序列填充功能（2:28）
      • ● Excel单变量求解功能(3:00)
      • ● Excel呈现70法则(6:00)
      • ● 70法则
      • ● tools02：论文、电子书的下载
      • ● sci-hub简介
    • ● 范式1：实证主义
      • ● 理念主义
      • ● 经验主义
      • ● 实证主义
      • ● 研究的两个基石: 逻辑与证据
      • ● L03S1回顾（23:50）
      • ● L03S2哲学领域的实证主义（17:40）
      • ● L03S3社会学领域的实证主义（12:50）
    • ● 范式2：后现代主义
      • ● （后）现代主义 vs. 后（现代主义）
      • ● 后现代主义 vs. 现代主义
      • ● 后现代大旗下的多副面孔
      • ● 文本的多重解读性
      • ● TED: why the buildings of the future will be shaped by you
      • ● booklist: postmodernism
      • ● 三个后现代主义书系
      • ● L03S4后现代主义1（13:50）
      • ● L03S5后现代主义2（12：30）
      • ● L03S6后现代主义3（17:30）
    • ● 范式3：解释社会学
      • ● 解释社会学范式Interpretivism
      • ● 马克斯.韦伯Max Weber
      • ● L04S1实证主义与后现代主义回顾（14:13）
    • ● 范式4: 现象学
      • ● 现象学运动（The Phenomenological Movement ）
      • ● 十字路口: 现象学的位置
      • ● 现象学的承诺与风险
      • ● 我眼中的现象学
      • ● booklist: phenomenology
      • ● 专念: 现象学的钥匙
      • ● 当下的力量
      • ● 亲人对视3分钟
      • ● L04S3范式：现象学（33:22）
      • ● 2023第2讲课件-范式选讲
  • 文献检索、管理、阅读和综述
    • ● 旅游文献管理（zotero）
      • ● zotero_installation
      • ● zotero_setting
      • ● zotero使用指南
      • ● zotero获取文献被引用次数
    • ● 旅游文献检索
      • ● 旅游接待领域的6个主要期刊
      • ● 文献期刊数据库
      • ● SSCI期刊：旅游、休闲、运动、接待领域
      • ● Google Scholar排名前20的旅游、接待期刊
      • ● CiteScore期刊排名：Tourism, Leisure and Hospitality Management
      • ● 查看web of knowledge数据库JCR报告的方法
      • ● 查找Journal Citation Report的期刊全名及网址
      • ● 百度学术
      • ● L05S1现象学-解释社会学范式回顾
      • ● L05S2旅游文献处理的流程
      • ● 2023第3讲课件-文献管理
  • 文献计量分析
    • ● 引文格式
    • ● 分析工具：histcite
    • ● 分析工具：citespace
    • ● 分析工具：bibliometrix
    • ● citation analysis数据源的比较
    • ● R和Rstudio的安装
    • ● 2022-3-24课上使用文件
    • ● 放大引文编年图的方法
    • ● 2022-3-24L04课件-文献计量分析
  • 研究计划书的编写
    • ● 6.1研究计划书（proposal）的价值
    • ● 6.2开题报告的结构
    • ● 6.3开题报告写作
    • ● 课件L06文献综述与研究计划书
    • ● L06S1文献管理回顾
    • ● L06S2文献阅读
    • ● L06S3文献综述
    • ● L06S4研究计划书
    • ● tools：非暴力沟通
    • ● tools：云笔记
    • ● tools：calibre
    • ● 2022-3-31L05课件-开题报告
  • 质性研究导论
    • ● 课件：质性分析导论
    • ● 视频：质性研究导论
    • ● 质性分析软件CAQDAS
    • ● 选择质性分析软件包 CAQDAS
    • ● 质性研究英文期刊
    • ● 扎根理论
      • ● 扎根理论1：主要流派
      • ● 扎根理论2：几个术语
      • ● 扎根理论3：补充说明
      • ● 扎根理论课件
      • ● 扎根理论参考书籍
      • ● 案例研究参考书籍
      • ● 扎根理论论文
    • ● 2022-4-7课件-质性研究导论
  • 质性编码：以MAXQDA为工具
    • ● MAXQDA：分析材料下载
    • ● MAXQDA：各阶段maxqda文件
    • ● MAXQDA01获得maxqda的授权
    • ● MAXQDA02新建一个项目
    • ● MAXQDA03编辑文本资料
    • ● MAXQDA04文本编码
    • ● MAXQDA05图片和视频编码
    • ● MAXQDA06概念图
    • ● MAXQDA07补充说明
    • ● MAXQDA08论文汇报
    • ● word软件用于coding
    • ● maxqda官方使用简介——中文
    • ● 质性分析软件参考书籍
    • ● 20款最流行的免费定性数据分析工具
    • ● Qualitative Data Analysis Software: Free Software
    • ● 获得atlas.ti授权
    • ● Atlas.ti操作指南
    • ● MAXQDA英文操作指南
  • 一篇作为案例的质性论文
    • ● 英文质性论文：Experiencing Film Tourism: Authenticity & Fellowship
    • ● 作为案例的质性研究论文
    • ● map of film locations
    • ● 中文质性论文：工业旅游具身体验模型
  • 数量研究基础
    • ● L07S01文献综述回顾
    • ● L07S02数量研究导论
    • ● L07S03数量分析导论
    • ● 论文：宏观的旅游数量研究
    • ● 脑科学揭示男女差异
    • ● L07课件：数量研究导论
    • ● mini-habit
    • ● about SPSS
    • ● about R
    • ● about python
  • 问卷调查的设计与实施
    • ● 问卷与量表设计书籍
    • ● tools：在线调查表单平台
    • ● 问卷设计相关的几本英文书的章节
    • ● L08课件：问卷设计
    • ● L08S1回顾
    • ● L08S2问卷设计基础
    • ● L08S3问卷设计的细节
  • 数量分析：以Excel为工具
    • ● L9S1问卷设计补充：量表的开发与使用
    • ● L9S2from 问卷to在线表单
    • ● L9S3data clean数据清洗
    • ● L9S4excel数据分析加载宏
    • ● L9S5excel数据透视表1
    • ● L9S6excel数据透视表2列联表crosstable
    • ● L9S7excel的函数（公式）分析数据
    • ● 示例数据 for excel
      • ● 示例数据对应的问卷
      • ● 示例数据的调查表单
      • ● 示例数据（Excel分析版）
  • 数量分析：以SPSS为工具
    • ● SPSS1基础
    • ● SPSS2数据准备
    • ● SPSS3描述性统计分析
    • ● SPSS4独立样本T检验
    • ● SPSS5配伍T检验
    • ● SPSS6单因素方差分析ANOVA
    • ● SPSS7相关分析
    • ● SPSS8卡方检验
    • ● SPSS9逻辑回归分析
    • ● SPSS10聚类分析
    • ● SPSS11探索性因子分析
    • ● SPSS12信度分析
    • ● 关于绘图
    • ● 示例数据for spss
      • ● 示例数据（通用版）
      • ● spss数据表（sav）
      • ● spss数据准备的程序（sps）
      • ● SPSS分析程度(syntax)
    • ● spss软件、PSPP软件下载
    • ● SPSS电子书下载
  • 数量分析：以R为工具
    • ● 本科答辩感想
    • ● R软件简介
    • ● R软件显示英文界面
    • ● 数据分析：R为工具
    • ● R操作指南01
  • 一篇作为案例的数量研究论文
    • ● 英文论文：数量研究举例
    • ● 中文翻译：数量研究举例
    • ● 如何制作科技论文中的Tables
    • ● 课件：数量研究论文阅读
    • ● 讨论1：现实与虚拟
    • ● 讨论2：不要输在起跑线上
  • 学术写作：信息图与可视化
    • ● ppt常用功能
    • ● word常用功能
    • ● CDC的infographic
    • ● ppt制作infographics
    • ● data science相关的infographic
    • ● covid-19相关的infographic
    • ● 专业的infographic网站：visual.ly
    • ● 国内的infographic网站
    • ● books on academic writing
    • ● 豆瓣列表：infographic信息图
    • ● 豆瓣列表：data visualization数据可视化
    • ● flowingdata.com
    • ● 用数据讲故事
    • ● How to Lie with Statistics
    • ● 写作软件：scivener
  • 研究方法的未来
    • ● 实验设计相关书籍
    • ● 数据科学相关书籍
    • ● 科技与研究
    • ● python入门
    • ● 模仿是最好的入门学习
    • ● 编程语言的历史
    • ● 测网速工具
    • ● 旅游管理专业相关的6个译丛
SPSS2数据准备


（1）变量值标签 value labels

（2）变量名标签 variable labels

（3）计算变量compute variables

（4）变量的重新编码recode variable


变量值标签 value labels与变量名标签 variable labels来自于调查问卷