运筹学

张玮

目录

  • 1 绪论
    • 1.1 绪论
  • 2 线性规划模型
    • 2.1 线性规划的模型
  • 3 线性规划的解法
    • 3.1 线性规划的图解法
    • 3.2 线性规划的单纯形法
    • 3.3 线性规划的EXCEL求解
    • 3.4 解线性规划的人工变量法
  • 4 对偶理论与灵敏度分析
    • 4.1 线性规划的对偶模型
    • 4.2 线性规划的对偶理论
    • 4.3 对偶单纯形法
    • 4.4 LP问题参数的灵敏度分析
    • 4.5 结构的灵敏度分析及综合应用
    • 4.6 灵敏度分析的EXCEL求解
  • 5 运输问题
    • 5.1 产销平衡运输问题的数学模型
    • 5.2 产销平衡问题的表上作业法
    • 5.3 运输问题的进一步讨论
  • 6 目标规划
    • 6.1 目标规划模型建立
    • 6.2 目标规划模型的求解
  • 7 整数规划
    • 7.1 整数规划模型的建立
    • 7.2 整数规划模型的求解
    • 7.3 指派问题及其求解
  • 8 动态规划
    • 8.1 多阶段决策与最短路问题
    • 8.2 动态规划的基本概念和方程
    • 8.3 动态规划模型建立与求解
  • 9 图与网络优化
    • 9.1 图与网络的基本概念
    • 9.2 最小支撑树与最短路问题
    • 9.3 最大流问题
    • 9.4 最小费用最大流问题
  • 10 阅读
    • 10.1 阅读
  • 11 问卷调查
    • 11.1 问卷调查
动态规划的基本概念和方程
  • 1 视频
  • 2 重点、难点提要






动态规划的基本概念

1.阶段(stage)

 定义:把所给问题分解成若干个相互联系的阶段,以便能按一定的顺序求解。

 变量:描述阶段的变量称为阶段变量,用k表示。

         一般根据问题的时间和空间等自然特征来划分。

2.状态

状态(state)表示每个阶段开始时过程所处的自然状况。它应该能够描述过程的特征并且具有无后向性,即当某阶段的状态给定时,这个阶段以后过程的演变与该阶段以前各阶段的状态无关,即每个状态都是过去历史的一个完整总结。通常还要求状态是直接或间接可以观测的。

状态集合:通常一个阶段有若干个状态。一般:第k阶段的状态就是第k阶段所有起始点的集合。

状态变量:描述过程状态的变量,用Sk表示第k阶段的状态集合,用sk表示第k阶段的某个状态。

状态集合









 3.决策(decision)

  定义:过程处于某状态时,可以作出的决定(或选择)。

  变量:描述决策的变量称为决策变量,用uk(sk)表示第k阶段在状态sk下的决策,显然uk是sk的函数。

  允许决策集合: sk下的决策往往有多个,它们构成的集合称为sk的允许决策集合,用Dk(sk) 表示, uk(sk) Dk(sk) 。

 4.策略

按阶段顺序排列的一组决策的集合称为策略(policy)。

由初始状态s1开始的全过程的策略记作p1,n(s1),即p1,n(s1)={u1(s1),u2(s2),...,un(sn)}。

k子过程:从第k阶段的起始状态sk开始到终止状态sn+1结束的过程,称为问题的后部子过程或k子过程。

5.状态转移方程(state transformation equation)

描述过程演化规律的方程。

      若已知sk,当uk(sk) 确定后,则能确定sk+1,即状态满足无后效性。

                    sk+1=Tr(sk , uk(sk))

6、阶段指标函数和最优指标函数

阶段指标函数:vk(sk , uk)

过程指标函数:用来衡量所实现过程优劣的数量指标,记作V k,n,对应k子过程的一个策略 p k , n(sk)产生的价值。