运筹学

张玮

目录

  • 1 绪论
    • 1.1 绪论
  • 2 线性规划模型
    • 2.1 线性规划的模型
  • 3 线性规划的解法
    • 3.1 线性规划的图解法
    • 3.2 线性规划的单纯形法
    • 3.3 线性规划的EXCEL求解
    • 3.4 解线性规划的人工变量法
  • 4 对偶理论与灵敏度分析
    • 4.1 线性规划的对偶模型
    • 4.2 线性规划的对偶理论
    • 4.3 对偶单纯形法
    • 4.4 LP问题参数的灵敏度分析
    • 4.5 结构的灵敏度分析及综合应用
    • 4.6 灵敏度分析的EXCEL求解
  • 5 运输问题
    • 5.1 产销平衡运输问题的数学模型
    • 5.2 产销平衡问题的表上作业法
    • 5.3 运输问题的进一步讨论
  • 6 目标规划
    • 6.1 目标规划模型建立
    • 6.2 目标规划模型的求解
  • 7 整数规划
    • 7.1 整数规划模型的建立
    • 7.2 整数规划模型的求解
    • 7.3 指派问题及其求解
  • 8 动态规划
    • 8.1 多阶段决策与最短路问题
    • 8.2 动态规划的基本概念和方程
    • 8.3 动态规划模型建立与求解
  • 9 图与网络优化
    • 9.1 图与网络的基本概念
    • 9.2 最小支撑树与最短路问题
    • 9.3 最大流问题
    • 9.4 最小费用最大流问题
  • 10 阅读
    • 10.1 阅读
  • 11 问卷调查
    • 11.1 问卷调查
指派问题及其求解
  • 1 视频
  • 2 重点、难点提要
  • 3 主要解题方法和典...



1、教学模型


2、特点


















1、匈牙利法的基本思想

匈牙利法主要基于指派问题的第(3)个特点。即从效率矩阵的每行或每列减去一个常数,指派问题的最优解不变。由此,我们可以让每行或每列减去一个数后,出现0元素,然后,再给费用为0元素的相应变量指派为1,以使变换后的目标函数为0,从而达到最优。

2、匈牙利法的计算步骤

第一步:变换指派问题的系数矩阵,使在各行各列中都出现0元素。

(1)从系数矩阵的每行元素中减去该行的最小元素;

(2)再从所得系数矩阵的每列元素中减去该列的最小元素,若某行(列)已有0元素,则不需再减了;

第二步:进行试指派,以寻求最优解。按以下步骤进行。

经第一步变换后,系数矩阵中每行每列中都已有0元素,但需要找出n个独立的0元素。如能找出,就以这些独立的0元素对应解矩阵(xij)中的元素为1,其余为0,这就得到最优解。

具体步骤为:

①从只有一个0元素的行(列)开始,给这个0元素加圈,记作◎。然后划去◎所在列(行)的其它0元素,记作ø

②给只有一个0元素列(行)的0元素加圈,记作◎;然后划去◎所在行的0元素,记作ø。

③反复进行①、②步骤,直到所有0元素都被圈出和划掉为止。

④若仍有没有划圈的0元素,且同行(列)的0元素至少有两个(表示对这人可以从两项任务中指派其一),则从剩有0元素最少的行(列)开始,比较这行各0元素所在列中0元素的数目,选择0元素少的那列的这个0元素加圈(表示选择性多的应该先满足选择性少的),然后划掉同行同列的其它0元素。可反复进行,直到所有0元素都已划圈或划掉为止。

⑤若◎元素的数目m等于矩阵的阶数n,那么这指派问题的最优解已得到;若m<n,则转入下一步。 

第三步:作最少的直线覆盖所有0元素,以确定该系数矩阵中能找到最多的独立0元素。为此按以下步骤进行:

①对没有◎的行打√;

②对已打√的行中所有含0元素的列打√;

③再对打有√的列中含有◎元素的行打√;

④重复②、③直到得不出新的打√的行、列为止;

⑤对没有打√的行画一横线,有打√的列画一纵线,这就得到覆盖所有0元素的最少直线数。

3、关于求最大化的指派问题










4、非平衡的指派问题