通信系统仿真

崔春雷

目录

  • 1 第一单元: MATLAB基础
    • 1.1 课程说明与资料
      • 1.1.1 作业参考答案
      • 1.1.2 移动22级作业答案
    • 1.2 MATLAB安装与运行环境
      • 1.2.1 MATLAB介绍
    • 1.3 基本数据类型:数值类型
    • 1.4 基本数据类型:字符类型
    • 1.5 数据类型转换与输出
    • 1.6 数组与矩阵基础
      • 1.6.1 矩阵运算进阶
    • 1.7 数组与矩阵常用函数
    • 1.8 matlab中的逻辑运算
    • 1.9 实验: MATLAB常用数学函数
      • 1.9.1 实验 作业答案
    • 1.10 元胞数组
    • 1.11 结构体数组
      • 1.11.1 结构体进阶
      • 1.11.2 元胞数组与结构体数组对比
      • 1.11.3 map 容器
    • 1.12 附录:MATLAB常用基础命令
    • 1.13 拓展内容:实时脚本
      • 1.13.1 实时脚本示例
    • 1.14 课程作业与答案
      • 1.14.1 《通信系统仿真》期末考试
  • 2 第二单元:Matlab 程序设计
    • 2.1 顺序结构程序
    • 2.2 分支结构—— if语句
    • 2.3 分支结构—— switch语句
    • 2.4 循环结构—— while语句
    • 2.5 循环结构—— for语句
    • 2.6 图像处理基础
    • 2.7 Matlab的函数
      • 2.7.1 函数内容的课外扩展
    • 2.8 本章实验:for循环的应用
      • 2.8.1 素数问题
        • 2.8.1.1 素数的螺旋线排列
      • 2.8.2 3X+1猜想
      • 2.8.3 7 行代码计算 π
    • 2.9 排序算法
      • 2.9.1 冒泡排序
      • 2.9.2 选择排序
      • 2.9.3 插入排序
      • 2.9.4 快速排序
      • 2.9.5 基数排序
      • 2.9.6 计数排序
      • 2.9.7 堆排序
    • 2.10 动态规划算法
      • 2.10.1 动态规划编程实例
      • 2.10.2 动态规划:01背包问题
      • 2.10.3 动态规划常见题目分析
      • 2.10.4 动态规划题目分析2
    • 2.11 常用算法简介
      • 2.11.1 剪枝算法
      • 2.11.2 二分查找
      • 2.11.3 递归算法
      • 2.11.4 回溯算法
        • 2.11.4.1 Leetcode回溯题目合集
        • 2.11.4.2 回溯算法总结
        • 2.11.4.3 回溯法解数独问题
        • 2.11.4.4 DFS与BFS
          • 2.11.4.4.1 DFS/BFS原理
          • 2.11.4.4.2 BFS的应用:Dijkstra算法
      • 2.11.5 n 皇后问题专题
      • 2.11.6 双指针算法
      • 2.11.7 数组模拟链表(约瑟夫环)
      • 2.11.8 Hash(哈希表)
      • 2.11.9 图论与路径规划
        • 2.11.9.1 迪杰斯特拉算法
        • 2.11.9.2 A*算法
          • 2.11.9.2.1 A*算法的MATLAB实现
        • 2.11.9.3 RRT路径规划算法
          • 2.11.9.3.1 RRT算法 MATLAB代码
          • 2.11.9.3.2 参考资料
      • 2.11.10 数据结构
        • 2.11.10.1 数据结构例题
      • 2.11.11 前缀和 差分 双指针
      • 2.11.12 位运算
      • 2.11.13 常用算法代码模板
    • 2.12 练习题库
    • 2.13 code
      • 2.13.1 简易计算器gui代码
      • 2.13.2 五子棋
      • 2.13.3 连连看小游戏
      • 2.13.4 递归算法与汉诺塔
      • 2.13.5 有理数的小数循环节
    • 2.14 MATLAB编程风格
      • 2.14.1 向量化编程专题
  • 3 第三单元:Matlab 图形图像处理
    • 3.1 二维图形绘图基础
    • 3.2 二维图形绘图进阶
    • 3.3 三维图形绘图
      • 3.3.1 MATLAB绘图小结
        • 3.3.1.1 用matlab绘制好看图像
    • 3.4 MATLAB高级绘图
    • 3.5 文件操作
    • 3.6 Matlab图像处理进阶
      • 3.6.1 补充:Matlab图像处理常用函数
      • 3.6.2 RGB/HSV/HSI颜色模型
      • 3.6.3 图片切换动画效果
      • 3.6.4 图像连通域标记
      • 3.6.5 图像旋转与插值
      • 3.6.6 图像的形态学
      • 3.6.7 空间滤波
        • 3.6.7.1 图像中常见的噪声类型与滤波方法
        • 3.6.7.2 matlab中的滤波函数
        • 3.6.7.3 BM3D 去噪算法
        • 3.6.7.4 双边滤波
      • 3.6.8 图像的频域处理
    • 3.7 本章总结
    • 3.8 实验 : matlab 绘图练习1
    • 3.9 实验: matlab 绘图练习2
    • 3.10 实验 :数学函数图像绘制
    • 3.11 实验:绘图综合练习
    • 3.12 实验:曲线拟合
    • 3.13 实验:牛顿法求解方程的根
    • 3.14 实验:信号的傅里叶变换
      • 3.14.1 傅里叶变换、小波变换、希尔伯特变换
      • 3.14.2 新建目录
    • 3.15 课外补充:图像处理基础1
    • 3.16 课外补充:图像处理基础2
    • 3.17 课外补充:图像处理基础3
    • 3.18 课外补充:PYTHON基础
  • 4 第五单元:MATLAB通信仿真
    • 4.1 现代通信系统的介绍
    • 4.2 模拟通信系统的仿真原理
    • 4.3 HDB3编解码的仿真实现
    • 4.4 SIMULINK和其模块简介
    • 4.5 数字通信系统的仿真原理
    • 4.6 模拟通信系统Simulink仿真
    • 4.7 数字通信系统Simulink仿真
    • 4.8 音频信号测处理与仿真
    • 4.9 图像数字水印技术
      • 4.9.1 三角函数到傅里叶变换再到语音识别与数字水印
    • 4.10 信息系统与算法
      • 4.10.1 递归算法
        • 4.10.1.1 递归与堆栈的关系
      • 4.10.2 哈希表
      • 4.10.3 双指针算法
        • 4.10.3.1 双指针算法实战
        • 4.10.3.2 双指针进阶:滑动窗口算法
      • 4.10.4 字符串匹配 KMP算法
        • 4.10.4.1 字符串匹配B-M算法
      • 4.10.5 快速傅里叶变换
      • 4.10.6 回溯算法
      • 4.10.7 动态规划
      • 4.10.8 分治算法
      • 4.10.9 Dijkstra算法
  • 5 第六单元: systemview通信仿真
    • 5.1 SystemView概述
    • 5.2 模拟通信系统 数字系统的仿真分析
    • 5.3 SystemView通信系统仿真进阶
    • 5.4 新建课程目录
  • 6 第四单元:MATLAB高级应用
    • 6.1 符号运算基础
      • 6.1.1 利用Matlab自动推导公式
    • 6.2 Matlab中的数值计算
      • 6.2.1 积分的计算
      • 6.2.2 龙格库塔:常微分方程的数值解法
      • 6.2.3 fmincon函数与非线性方程最小值
    • 6.3 统计、拟合、插值
      • 6.3.1 协方差与相关系数
    • 6.4 GUI设计初步
    • 6.5 matlab GUI界面编程
      • 6.5.1 gui实例
      • 6.5.2 gui编程中常用函数
      • 6.5.3 App Designer入门
    • 6.6 实验:GUI设计图像空间变换系统
    • 6.7 作业:利用GUI设计 计算器、信号发生器等
    • 6.8 MTALB数据导入方法
    • 6.9 课外补充:MATLAB的App会取代GUI吗?
    • 6.10 模拟退火算法matlab实现
    • 6.11 遗传算法的Matlab实现
      • 6.11.1 进化算法(Evolutionary Algorithm)及相关函数介绍
    • 6.12 粒子群算法 matlab实现
      • 6.12.1 粒子群算法及MATLAB实例仿真
    • 6.13 BP网络的应用
    • 6.14 matlab 结构体
    • 6.15 群智能算法合集
  • 7 拓展知识
    • 7.1 什么是算法的时间复杂度?
    • 7.2 Notepad++使用教程
    • 7.3 MATLAB常用函数总结
    • 7.4 MATLAB常用知识点总结
    • 7.5 MATLAB命令大全
    • 7.6 视频:MATLAB官方基础教程
    • 7.7 经典书籍:Matlab2012经典超强教程
    • 7.8 经典书籍:MATLAB揭秘(自学宝典)
    • 7.9 经典资料:MATLAB N个实用技巧
    • 7.10 Matlab编程小技巧
    • 7.11 寻优算法
      • 7.11.1 Dijkstra算法python实现
    • 7.12 PYTHON基础教程
      • 7.12.1 Python进阶
      • 7.12.2 Python小技巧
      • 7.12.3 Python总结
        • 7.12.3.1 Python循环语句总结
        • 7.12.3.2 24个顶级Python库
        • 7.12.3.3 魔法函数
      • 7.12.4 廖雪峰python
      • 7.12.5 正则表达式基础
      • 7.12.6 numpy
        • 7.12.6.1 101道Numpy习题
        • 7.12.6.2 Numpy简要语法教程
        • 7.12.6.3 Numpy实现全连接神经网络 (手写数字识别)
        • 7.12.6.4 图解NumPy
      • 7.12.7 matplotlib
        • 7.12.7.1 matplotlib练习50题
        • 7.12.7.2 Matplotlib速查表
        • 7.12.7.3 Matplotlib 实操指南
      • 7.12.8 Python3 模块 import
      • 7.12.9 Python 小项目
    • 7.13 参考资源:数据结构与算法
      • 7.13.1 十大经典排序算法总结
    • 7.14 机器学习概述
      • 7.14.1 反向传播算法
        • 7.14.1.1 反向传播的数学原理
      • 7.14.2 极大似然估计
        • 7.14.2.1 极大似然估计与最小二乘法
      • 7.14.3 Batch Normalization
        • 7.14.3.1 Batch Normalization&Dropout浅析
        • 7.14.3.2 ​BN层的梯度反向传播计算
        • 7.14.3.3 Batch Size的大小与神经网络的性能
        • 7.14.3.4 标准化和归一化
      • 7.14.4 主成分分析PCA与SVD奇异值分解
        • 7.14.4.1 岭回归 与 PCA
        • 7.14.4.2 PCA原理推导
        • 7.14.4.3 PCA原理新解
        • 7.14.4.4 svd
        • 7.14.4.5 PCA数学原理
      • 7.14.5 正则化
        • 7.14.5.1 L1、L2正则化和过拟合 总结
        • 7.14.5.2 L1 和 L2 正则化的直观解释
      • 7.14.6 SVM
        • 7.14.6.1 从零推导支持向量机(SVM)
        • 7.14.6.2 支持向量机(SVM)介绍
        • 7.14.6.3 SVM推导与实战
        • 7.14.6.4 支持向量机的直观理解
        • 7.14.6.5 浅显易懂的支持向量机SVM
      • 7.14.7 线性回归
      • 7.14.8 逻辑回归
      • 7.14.9 BP算法
        • 7.14.9.1 万能逼近——神经网络拟合任意函数原理
      • 7.14.10 激活与池化
        • 7.14.10.1 激活函数与损失函数 小结
      • 7.14.11 深度学习简述
        • 7.14.11.1 MATLAB2020深度学习实例
      • 7.14.12 损失函数与误差反向传播
        • 7.14.12.1 梯度下降与损失函数
      • 7.14.13 深度学习优化问题
      • 7.14.14 梯度下降法
        • 7.14.14.1 各类梯度下降算法的Python实现
        • 7.14.14.2 梯度下降的直观理解
        • 7.14.14.3 动量、RMSProp、Adam
      • 7.14.15 卷积的概念
        • 7.14.15.1 卷积的矩阵化算法
      • 7.14.16 局部连接
      • 7.14.17 RNN
      • 7.14.18 LSTM
      • 7.14.19 CNN-四大经典CNN技术浅析
      • 7.14.20 熵(Entropy)与交叉熵
      • 7.14.21 softmax函数详解
      • 7.14.22 自编码算法详细理解与代码实现
      • 7.14.23 pytorch
        • 7.14.23.1 ​PyTorch简介
          • 7.14.23.1.1 Pytorch快速入门资料
        • 7.14.23.2 CNN的PyTorch实现
        • 7.14.23.3 pytorch总结
        • 7.14.23.4 PyTorch trick 集锦
        • 7.14.23.5 在PyTorch上加载自定义数据集
        • 7.14.23.6 实战:Pytorch识别验证码
        • 7.14.23.7 实战:Transformer的最简洁pytorch实现
        • 7.14.23.8 使用PyTorch实现神经网络分类
      • 7.14.24 卷积神经网络CNN概述
        • 7.14.24.1 CNN 简易原理
        • 7.14.24.2 卷积神经网络CNN原理详解
        • 7.14.24.3 自己手写一个卷积神经网络
        • 7.14.24.4 CNN反向传播算法
        • 7.14.24.5 卷积计算、作用与思想
        • 7.14.24.6 用卷积神经网络CNN识别手写数字集
        • 7.14.24.7 卷积 池化 参数的计算
        • 7.14.24.8 im2col方法实现卷积算法
        • 7.14.24.9 卷积核的梯度计算
        • 7.14.24.10 卷积层反向传播推导及实现
        • 7.14.24.11 反向传输算法
          • 7.14.24.11.1 resnet残差网络
        • 7.14.24.12 CNN反向传播的MATLAB实现
      • 7.14.25 神经网络的调参技巧
      • 7.14.26 BP神经网络
        • 7.14.26.1 零开始搭建bp神经网络
        • 7.14.26.2 MATLAB自带的bp工具箱
        • 7.14.26.3 神经网络中偏置(bias)的作用
      • 7.14.27 聚类分析 k-means
        • 7.14.27.1 matlab做聚类分析(k-means)
        • 7.14.27.2 聚类模型探讨综述
        • 7.14.27.3 5种经典聚类算法
      • 7.14.28 深度学习的一些概念
      • 7.14.29 人工智能简述:AI的过去和现在
      • 7.14.30 k-NN(k近邻算法)
      • 7.14.31 神经网络中的优化器:BGD、SGD、MBGD、Momentum
      • 7.14.32 卷积神经网络的经典网络总结
        • 7.14.32.1 卷积神经网络中十大拍案叫绝的操作
      • 7.14.33 GAN 对抗样本攻击
      • 7.14.34 蒙特卡洛模拟
      • 7.14.35 dropout与随机部分连接
      • 7.14.36 Jupyter 等 IDE概览
      • 7.14.37 分类算法常用评价指标
      • 7.14.38 Inception 网络与不变性
      • 7.14.39 卷积神经网络的可视化
      • 7.14.40 隐马尔可夫模型HMM
        • 7.14.40.1 马尔科夫链
    • 7.15 MATLAB音频处理
      • 7.15.1 python处理音频信号
    • 7.16 图像处理
      • 7.16.1 图像处理中的指标
    • 7.17 代码集
    • 7.18 论文写作与阅读方法
      • 7.18.1 期刊投稿攻略
      • 7.18.2 论文排版教程
      • 7.18.3 SCI-HUB论文下载技巧
      • 7.18.4 几种论文写作神器,提高写作效率
      • 7.18.5 latex入门
      • 7.18.6 LaTeX教程
    • 7.19 机器学习常用的网站以及资源
      • 7.19.1 很详细的ML&DL学习博客
    • 7.20 SymPy 符号计算基本教程
  • 8 程序设计数学基础
    • 8.1 编程数学基础
      • 8.1.1 概率的历史
      • 8.1.2 概率
        • 8.1.2.1 常见概率分布
          • 8.1.2.1.1 二维正态分布
        • 8.1.2.2 蒙特卡罗方法
        • 8.1.2.3 置信区间
        • 8.1.2.4 协方差与相关系数
      • 8.1.3 矩阵 向量求导法则
      • 8.1.4 雅可比矩阵 海森矩阵
      • 8.1.5 矩阵的几种分解方式
      • 8.1.6 行列式和代数余子式
      • 8.1.7 向量
      • 8.1.8 矩阵的基本运算
      • 8.1.9 矩阵分析
      • 8.1.10 矩阵的LU分解
      • 8.1.11 矩阵奇异值分解(SVD)
        • 8.1.11.1 SVD分解2
        • 8.1.11.2 SVD分解逐步推导
        • 8.1.11.3 奇异值与特征值的意义
      • 8.1.12 随机向量
        • 8.1.12.1 随机过程简述
      • 8.1.13 投影矩阵和最小二乘
      • 8.1.14 知乎数学精选集
        • 8.1.14.1 高数问题集
      • 8.1.15 小波变换
      • 8.1.16 程序设计数学基础1:高等数学
      • 8.1.17 程序设计数学基础2:线性代数
      • 8.1.18 程序设计数学基础3:概率论和数理统计
      • 8.1.19 向量的距离与相似度计算
      • 8.1.20 复数
      • 8.1.21 高等数学——幂级数
      • 8.1.22 无穷小的本质
      • 8.1.23 数列极限和收敛性
      • 8.1.24 不定积分技巧总结
    • 8.2 有趣的数学题目
    • 8.3 高等数学
      • 8.3.1 泰勒级数
  • 9 路径规划与智能算法
    • 9.1 常见路径规划算法简介
    • 9.2 Dijkstra算法详细
  • 10 教学文档
    • 10.1 授课计划
    • 10.2 课程标准
matlab GUI界面编程

               matlab GUI界面编程


   创建Matlab GUI界面通常有两种方式:

   1,使用 .m 文件直接动态添加控件 
 
   2.  使用 GUIDE 快速的生成GUI界面

显然第二种可视化编辑方法算更适合写大型程序。


一:创建GUI


1.在 .m文件中动态添加

例如 

h_main=figure(‘name’,‘a demo of gui design’,‘menubar’,‘none’,…

   'numbertitle','off','position',[100 100 300 100]);

h_edit=uicontrol('style','edit','backgroundcolor',[1 1 1],'position',[20 20 50 20],...

   'tag','myedit','string','1','horizontalalignment','left');

h_but1=uicontrol('style','pushbutton','position',[20 50 50 20],'string','INC',...

   'callback',['v=eval(get(h_edit,''string''));',...

      'set(h_edit,''string'',int2str(v+1));']);

h_but2=uicontrol('style','pushbutton','position',[80 50 50 20],'string','DEC',...

   'callback',['v=eval(get(h_edit,''string''));','set(h_edit,''string'',int2str(v-1));']);



2.使用GUIDE帮助创建GUI

在Command 里面输入 GUIDE 或者从菜单里面,或者从快捷按钮均可 进入 GUIDE

新建并且保存后,会生成相应的fig文件和m文件,在Layout编辑视图,可以使用如下工具:

Layout Editor:布局编辑器;
Alignment Tool:对齐工具;
Property Inspector:对象属性观察器;
Object Browser:对象浏览器;
Menu Editor:菜单编辑器。

二:使用控件

新建一个布局(窗口),可以在新窗口中添加如下控件

1.静态文本(Static Text)        2.编辑框(Edit Text)控件
3.列表框(Listbox)控件            4.滚动条(Slider)控件
5.按钮(Push Button)控件        6.开关按钮(Toggle Button)控件
7.单选按钮(Radio Button)控件        8.按钮组(Button Group)控件
9.检查框(Check Box)控件        10.列表框(Listbox)控件
11.弹出式菜单(Popup Menu)控件    12.坐标轴(Axes)控件
13.面板(Panel)控件


每一个控件都有自己的属性常规属性有:

        一、控件风格和外观
        (1)BackgroundColor:设置控件背景颜色,使用[R G B]或颜色定义。
        (2)CData:在控件上显示的真彩色图像,使用矩阵表示。
        (3)ForegroundColor:文本颜色。
        (4)String属性:控件上的文本,以及列表框和弹出菜单的选项。
        (5)Visible:控件是否可见。

        二、对象的常规信息
        (1)Enable属性: 表示此控件的使能状态,设置为on”,表示可选,为“off”时则表示不可选。
        (2)Style:控件对象类型。
        (3)Tag:控件表示(用户定义)。
        (4)TooltipString属性:提示信息显示。当鼠标指针位于此控件上时,显示提示信息。
        (5)UserData:用户指定数据。
        (6)Position:控件对象的尺寸和位置。
        (7)Units:设置控件的位置及大小的单位
        (8)有关字体的属性,如 FontAngle, FontName等。

        三、控件回调函数的执行
        (1)BusyAction:处理回调函数的中断。有两种选项:即Cancel:取消中断事件,queue:排队(默认设置)。
        (2)ButtonDownFcn属性:按钮按下时的处理函数。
        (3)CallBack属性:是连接程序界面整个程序系统的实质性功能的纽带。该属性值应该为一个可以直接求值的字符串,在该对象被选中和改变时,系统将自动地对字符串进行求值。
        (4)CreateFcn:在对象产生过程中执行的回调函数。
        (5)DeleteFcn:删除对象过程中执行的回调函数。
        (6)Interruptible属性:指定当前的回调函数在执行时是否允许中断,去执行其他的函数。

        四、控件当前状态信息
        (1)ListboxTop:在列表框中显示的最顶层的字符串的索引。
        (2)Max:最大值。
        (3)Min:最小值。
        (4)Value:控件的当前值。
你可以使用属性编辑器来设置属性

三:写回调函数 CallBack 

每个控件都有几种回调函数,右键选中的控件一般会有如下菜单:
然后就可以跳转到相应的 Editor中编辑代码,GUIDE会自动生成 相应的函数体,函数名,名称一般是 控件 Tag+ Call类型名 参数有三个 ( hObject, eventdata, handles)

其中 hObject 为发生事件的源控件,eventdata为事件数据结构,handles为传入的对象句柄
CreateFcn 是在控件对象创建的时候发生(一般为初始化样式,颜色,初始值等)
DeleteFcn 实在空间对象被清除的时候发生
ButtonDownFcn和KeyPressFcn分别为鼠标点击和按键事件Callback
CallBack为一般回调函数,因不同的控件而已异。例如按钮被按下时发生,下拉框改变值时发生,sliderbar 拖动时发生等等。
四:句柄图形之间的层次关系

可以创建 图形句柄的常见函数
1.figure函数:创建一个新的图形对象。
2.newplot函数:做好开始画新图形对象的准备。
3.axes函数:创建坐标轴图形对象。
4.line函数:画线。
5.patch函数:填充多边形。
6.surface函数:绘制三维曲面。
7.image函数:显示图片对象。
8.uicontrol函数:生成用户控制图形对象。 
9.uimenu函数:生成图形窗口的菜单中层次菜单与下一级子菜单。
几个实用的小函数:
uigetfile  选择文件对话框
uiputfile  保存文件对话框
uisetcolor  设置颜色对话框
fontsetcolor  设置字体对话框
msgbox    消息框 
warndlg    警告框
helpdlg     消息框
不过如果要让父窗口不可用,你需要使用uiwait来定焦于用户对话框。
例如:
    h=helpdlg('Please press me!','Attention');
    uiwait(h);
四:获取与设置对象属性
 常用函数:
gcf函数:获得当前图形窗口的句柄
gca函数:获得当前坐标轴的句柄
gco函数:获得当前对象的句柄
gcbo函数:获得当前正在执行调用的对象的句柄
gcbf函数:获取包括正在执行调用的对象的图形句柄
delete函数:删除句柄所对应的图形对象
findobj函数:查找具有某种属性的图形对象
设置方法:

(1)get函数返回某些对象属性的当前值。例如:
p=get(obj,'Position');     
(2)函数set改变句柄图形对象属性,例如:
set(obj,'Position',vect);
五:函数调用
在一个m文件中,可以定义多个函数,但是文件名一定要与第一个函数(主函数)一致,
该文件中其他函数则为本文件的私有函数,外部不可访问(可以通过参数调用的方法访问,下面会描述)。

例如在一个程序中,创建一个fig后,会生成这样一个m文件:

function varargout =febirdfun(varargin)
gui_Singleton = 1;
gui_State = struct('gui_Name',       mfilename, ...
                   'gui_Singleton',  gui_Singleton, ...
                   'gui_OpeningFcn', @febirdfun_OpeningFcn, ...
                   'gui_OutputFcn',  @febirdfun_OutputFcn, ...
                   'gui_LayoutFcn',  [], ...
                   'gui_Callback',   []);

if nargin && ischar(varargin{1})
   gui_State.gui_Callback = str2func(varargin{1});
end

if nargout
    [varargout{1:nargout}] = gui_mainfcn(gui_State, varargin{:});
else
    gui_mainfcn(gui_State, varargin{:});
end

解析 一下这个主函数:首先 gui_State是一个结构,指定了figure打开和输出函数,
开始 gui_CallBack为空,如果输入参数个数不为0,接下来将输入第一个参数传递给gui_State.callback。
接下来用交给 gui_mainfcn函数处理,gui_mainfcn 根据gui_State和传入参数
来确定是执子函数,还是打开 fig 文件和运行 OpeningFcn和OutputFcn。
如过 gui_Callback为空,那么就运行打开主窗口fig文件,否则,调用子函数
这个函数的作用有:
1.当输入不带参数的时候,能够打开fig文件,并且初始化控件
2.当指定需要调用的函数名时,可以作为其他控件callback使用 (实则调用同文件中的子函数)
   例如,在某一个控件的 callback 里面这样写:(febrdfun为主函数)
    febirdfun("@push_button_Callback",gcbf,[])
  这样的调用就可以调用文件里面的子函数。
当然也可以使用其他文件里面的函数作为callback,不过那样的话,数据传递会麻烦一些。
下面看figure Openning Function
%================================
function Main_OpeningFcn(hObject, eventdata, handles, varargin)
handles.output = hObject;
% 通常在这里面定义自己的数据结构例如
s=struct("P1",v1...
             "P2",v2);
handles.MyStruct=s; 
% 更新handles数据结构  非常重要!!
guidata(hObject, handles);
%================================
function varargout = Main_OutputFcn(hObject, eventdata, handles)
varargout{1} = handles.output;
这个函数是输出返回值的定义
注意:  matlab 中,function 对应的 end 可以没有,但是随着版本的更新,end将会被要求。
六:数据传递
在matlab GUI程序中进行值传递我经常使用的两种方法:
1.利用主函数 的 handles 数据结构传值
例如在某一个图像窗口句柄 中有一个对象 handles(可以定义自己的数据结构)
那么在一个子Callback函数中,可以通过handles传递数据:
function  sliderbar1_Callback(hObject,eventdata,handles)
  %%  eg1
  v1=get(hObject,'value');
  obj=handles.Text1  %直接定位 Tag 为 Text1的控件 
  set(obj,'value',v1);
  %%  eg2
  handles.MyStruct.P1=v1; % 更改handles中的数据
  guidata(hObject,handles); %更新 handles !!重要
end
2.利用控件的 UserData 来传值 
每一个控件一般都有一个属于自己的自定义域,userData,你可以定义这样一个域用来保存自己的数据,例如在定义 timer 的 TimerFcn中
t1=timer('TimerFcn',{@Timer1Fcn},'ErrorFcn',@Timer1ErrorFcn},'Period',1.0,'ExecutionMode','fixedrate');
t1.Userfata=handles.MyStruct;
这里 Timer1Fcn的调用看似没有传入任何参数,实际上此函数的定义一定要有至少两个参数
function Timer1Fcn(obj,eventata)
   obj.UserData=XXXXX;%可以这样共享数据
end
当然Timer定义的时候允许这样传递一个参数,当然这样也可以进行传值.
t1=timer('TimerFcn',{@Timer1Fcn,handles},'ErrorFcn',{@Timer1ErroFcnr,handles},'Period',1.0,'ExecutionMode','fixedrate');




===============================================


MATLAB-图像处理GUI-1布局


总体布局

  添加控件,然后编写回调函数。控件有个叫Tag的属性,是编程用到的。.m文件里的Tag_Callback就是回调函数。触发控件后就会执行回调函数。
  最上面是菜单栏和工具栏。下面一横是按钮群,选择一类处理方法。左边是具体功能和每个功能的参数。右边放一些通用操作。下面是信息框。

1. 界面自适应大小

  tool->gui options:Resize behavior里选Proportional


2. 菜单栏

  点击菜单栏的Tool->Menu Editor(工具栏也有),弹出窗口。添加Menu和Menu Item。修改对应的参数。


3. 工具栏

  点击菜单栏的Tool->Toolbar Editor(工具栏也有),弹出窗口。从下面拖按键到上面那一栏,然后编辑属性。


4. 其他的就是从左边拖过来然后编辑参数了





matlab GUI 新手入门——最基本的几个概念



1、从最简单的开始
编程的基本思想是:我执行一个操作,程序做出一个反应。“一个操作”包括点击鼠标、拖动滑块、填写数据、选择选项等;“做出一个反应”包括计算、储存在哪里、贴个图出来、显示在哪里。
简言之:当点击按钮A时, 然后执行任务C,则进入按钮A的回调函数callback里,写下任务C的代码。
几个基本概念:
CallBack: 最常用的。点击按钮时,按钮下的Callback就会执行;拖动滑块时,滑块名下的callback就会执行;总之,正常用途全放在callback下。
ButtonDownFcn:单击,这个函数名下的代码就会执行。(ps:按钮的callback也是点击,覆盖掉buttondownfcn。)
CreateFcn:顾名思义,在生成这个控件,显示之前,执行这个函数名下的代码。
DeleteFcn: 顾名思义,在控件要销毁,但是被毁灭之前执行这个函数名下的代码。貌似“真的要退出吗”这一类。
KeyPressFcn:当前控件获得焦点且有按键按下时执行。
SelectionChangeFcn:在群按钮组件中改变选择时,所执行的函数。


2、常用控件代码框架参考
Toggle Button 的callback一般写法
functon togglebutton1_callback(hObject,eventdata,handles)
%这一句不用管。自动加的。
button_state = get(hObject,'Value')
%控件甲的callback下面hObject就是控件甲,同理控件乙callback下的hObject......
if button_state==get(hObject,'Max')
%则……
else if button_state==get(hObject,'Min')
%则……
end
PS:button_state是变量名,存放按钮的选择状态。如果button甲放在一个buttonGroup里,则button甲callback下的代码就要挪到buttonGroup下面去。因为buttonGroup的回调函数会覆盖掉它成员的回调函数。
Radio Buttons
右键Radio按钮,进入编辑callback
function ………………略
if(get(hObject,'Value')==get(hObject,'Max'))
%被选中了,你想怎么样
else
%不被选中,你想怎么样
end
Check Boxes
if(get(hObject,'Value')==get(hObject,'Max'))
%被选中了,你想怎么样
else
%不被选中,你想怎么样
end
Edit Text
function edit1_Callback(hObject,eventdata,handles)
user_string = get(hObject,'String'); %就得到了所输入的字符
%matlab把所有输入当作字符,如果期望输入数据,则进行数据类型转换:
user_entry= str2double(get(hObject,'String'));
if isnan(user_entry) %nan就是not a number的简写。
errodlg('You must entry a number value','Bad Input','modal') %跳出一个对话框。
end
PS: 'Bad Input'是指窗口样式,如黄色感叹号或者红叉的对话框;modal是指窗口类型,如警告对话框。
Sliders
function slider1_callback(hObject,eventdata,handles)
slide_value=get(hObject,'Value');%获取滑块当前值
%别的代码
PS:它的Max Min 属性设置了滑竿的最大最小范围值。
List Boxes
function ........
index = get(handles.listbox1,'Value'); %listbox1控件的tag名
file_list =get(handles.listbox1,'String'); %得到了listBoxes的列表
file_name = file_list{index};%得到了所选择的项目名
%别的代码
PS:此callback在鼠标在这个控件上松开或者特定的键盘按键松开(看怎么设置属性)时执行。默认键盘上下键可以改变它的值同时执行一次callback。而enter和space不改变它的值,只是执行callback。Max-Min 差值是0的话,表示只可以单选;1的话,表示可以多选。这个可以在他的属性栏里设置。
Pop_up Menus
function .......
val=get(hObject,'Value')
Switch val
case 1
%
case 2
%
defualt
......
end
Button Groups
function .......
switch get(hObject,'Tag');%注意这里的hObject和别的不同,不是指Button Group,而是指在组里面被选中的那个控件
case 'radio button1' %按钮1的tag
%。。。。。
case '按钮2的tag'
%。。。。。
end
Axes
axes(handles.youraxesname);%选择一个axes
plot(x,y); %这时所画的图就到它上面了
set(handles.youraxesname,'XMimrFrick','on'); %顺便设置一下它的属性
grid on; %加上网格

3、怎么获得和设置控件的属性
通俗的说,就是怎么获取编辑框里的字符、滑块现在的位置、pop up里被选中的选项,如何控制static text显示我要求的信息等。
设置:set(handles.控件的tag,'要设置的属性名','要设置的属性值')。比如:set(handles.edit1,'string','hello world');
获取:get(handles.控件的tag,'要获取的属性名')
help里可以看到所有可能有用的属性:MATLAB->Creating Graphical User Interfaces->Laying Out GUIs and Setting Properties->What Properties Do I Need to Set?

4、数据怎么在不同的控件之间传递
先看在一个GUI界面内部的传递数据。每一个控件的回调函数头:function myc_Callback(hObject, eventdata, handles)
第一个参数是hObject,是跟这个callback所关联的控件的handles,在它自己的callback下,可以用代号-> hObject 来调用它。即控件自己的回调函数调用自己的属性,只用hObject.属性名就可以了(中间一点)。
第二个参数是MATLAB的保留参数。
第三个handles是这个GUI界面的代号,可以通过它获取这个界面的所有信息。所以在控件A自己的回调函数中,要获取或者设置别的控件的属性,就用 handles.别的控件Tag.属性
handles hObject 都是结构体。handles格式是一个存放数据的缸。控件的handles是小缸,它的名字叫做hObject;GUI界面的handle是一个大缸,并且这个缸名字也叫做handles;大缸里存放了所有的小缸和所有用户数据,你只需handles.控件A的tag,就可以存取控件A的信息。
把自己计算出或者别的什么数据放到这个缸里,可以在任何地方:
handles.变量名 = 某些值 (其实也就是给结构体添加成员变量)
b=handles.变量名 (结构名加点号来引用成员变量)
就可以得到这个变量值,同样也可以修改它。
别忘了使用guidata(hObject, handles);在函数末尾来保存你对handles和hObject的操作。(不然你自定义的变量就没了)

5、在不同GUI之间传递数据
传入:
先看打开一个GUI界面时,传给他的参数有哪些。
function mygui_OpeningFcn(hObject, eventdata, handles, varargin)
所有的启动参数都是通过varargin传到它的OpeningFcn里面的。启动参数包括:
figure,也就是窗口参数,如position之类。例如:打开这个GUI时,使用命令mygui('Position',[434 234 234 34])表示打开窗口在这个位置;还有哪些可控属性可以查help。
自定义参数,如果传入的参数不是figure的属性(matlab查找不到你输入的属性名),则输入的参数作为一个向量存放在varargin里面。比如mygui('路人甲','80‘),那varargin{1}存放了'路人甲',varargin{2}=’80‘
传出:
看每一个GUI的最外层的那句 function varargout = mygui(varargin)。把GUI本身看做一个函数,b=mygui(一些传入的参数) 就执行GUI并返回结果,b就得到了传出来的结果。
在GUI任意地方,将要输出的数据存在handles.output里面。
handles.output=数据1;
handles.secend_output=数据2;
然后在GUI的outputFcn里面加上
varaginout{1}=handles.output;
varaginout{2}=handles.secend_output;




Matlab-GUI编程:简单计算器的实现


前言:任何编程语言到了GUI这一块都逃不了要模仿做一个计算器来证明已经入门了。

界面准备

这就跟java很不一样了,java的一切空间都是需要自己创建的对象,而matlab提供一个类似画图界面的操作窗口可供用户可视化操作,当然他背后的.m文件也会自动相应地生成功能函数。


计算式框和结果框都是静态文本,下面按钮使用pushbutton

当然,控件的样式操作也很方便,直接调出控件的属性查看器,直接修改样式属性。(有一种ppt的感觉有没有。。。)

属性查看器界面

相当于这个控件对象的一些属性可以在这个界面人工修改。例如string属性是控件静态显示文本,java里面需要调用setText(j)方法来设置。比较重要的是tag属性,相当于对象的名字,最开始都是系统自动起的名字。对象名当然很重要,不知道对象名怎么调用属性?怎么调用方法?

功能代码实现

计算器啥功能?基本的运算,得出一个多项式结果后还能接着这个结果运算是吧?当然最开始还得实现出发button传值是不,我们一步一步来实现:

首先一个比较重要的功能就是,控件相应功能的函数位置,因为创建控件后,matlab会自动地在.m文件中写入对象的初始化函数、回调函数(相当于java中的事件监听函数)。

右键控件->查看回调->callback,然后matlab脚本编辑页面会自动跳转至相应的代码行,这个函数下的代码就是当你触发这个控件时所执行的代码。

控件传值

首先要做的是将数字、运算符按钮上的值传到计算框内:

```matlab

function pushbutton8_Callback(hObject, eventdata, handles)

s1=get(handles.text2,'string')

s2=get(hObject,'string')

set(handles.text2,'string','')

set(handles.text2,'string',strcat(s1,s2))

```

这个比较简单,就是set(对象名,属性名,属性值)   get(对象名,属性名)的使用,这两个函数在GUI编程中是最常用的。当然这个调用对象属性的风格颇像C语言...

算术表达式的运算

前面所有的数字、运算符的传递到静态文本框内的都是string格式,那么怎么计算这个字符串格式的算术式从而显示结果到结果框中呢?

嗯,巧了,正在修的数据结构(使用C语言)告诉我,利用堆栈数据结构将字符串转化成后缀表达式,再出栈运算..... 

但是matlab作为一个重达几个G的软件不会连这个都要我们自己编算法吧?

好的,肯定不会 ,下面的eval函数就是这功能:

```matlab

str=get(handles.text2,'string')

answer=eval(str)

set(handles.text4,'string',num2str(answer))

```

来,我们先看下目前的效果:



连续运算

接下来解决的就是连续运算了,就是接着上步结果接着算。那么要干两件事:上步结果显示在输入框内、符号键第二次点击执行不同的代码。

比较难做到的就是第二点。比如我们第一次点击“+”时,是正常的运算。运算完结果后,第二次再点击+时应该接着上步运算,此时执行的代码就不一样了。

我解决的办法是设置全局变量,  每个运算符回调函数下设置 global i=0,执行完第一次之后把i置1;当然AE按钮执行后要重新置成0;

这样运算符的代码修改为这样:

```matlab

global i

if i==0

s1=get(handles.text2,'string')

s2=get(hObject,'string')

set(handles.text2,'string',strcat(s1,s2))

else

set(handles.text2,'string','')

s=get(handles.text4,'string')

ss=get(hObject,'string')

set(handles.text2,'string',strcat(s,ss))

end

i=i+1

```

 现在的效果:


 实现连续计算

这样就差不多了,然而有个bug,就是这样一来输入框就只能进行二项式的运算了,多项式如果第二次输入同一个运算符就gg了。这就需要再计算按钮上再设置计数器,然后在在运算按钮上加条件判断....

好吧,接下来的就不写了,因为GUI只要掌握图形界面背后代码是怎样实现的就ok了。