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医学统计学

陈峰赵杨易洪刚柏建岭于浩

第一讲绪论
- ● 什么是统计学
第二讲基本概念
- ● 医学研究的三个步骤
- ● 研究资料的分类
- ● 概率
- ● 小概率事件和小概率原理
- ● 总体、个体、样本
- ● 参数和统计量
- ● 个体变异
- ● 抽样误差
- ● 统计学思维
第三讲统计描述
- ● 定量资料集中位置指标
- ● 离散度指标
- ● 定量资料统计描述
第四讲正态分布
- ● 背景
- ● 正态分布概率密度函数
- ● 正态分布的性质
- ● 参考值范围
第五讲抽样误差及可信区间
- ● 抽样分布定义
- ● 蒙特卡洛试验
- ● 抽样误差表现形式
- ● 抽样误差规律性的模拟
- ● 标准误
- ● t分布由来
- ● t分布性质
- ● 单元测试
第六讲参数估计
- ● 可信区间
- ● 总体均数可信区间的计算
- ● 可信区间两个要素
- ● 可信区间的含义
第七讲假设检验
- ● 女士品茶的故事
- ● 假设检验的基本步骤
- ● 配对样本均数的比较
- ● 两个样本均数的比较
- ● 两个样本方差的比较
- ● 正确理解假设检验的P值和α
- ● Significant的意义以及结果表达
- ● Ⅰ型错误和Ⅱ型错误
- ● 双侧检验与单侧检验
- ● 假设检验与区间估计
第八讲方差分析
- ● 单因素方差分析
- ● 两因素方差分析
- ● 正确应用
第九讲相对数
- ● 常用相对数
- ● 相对数在应用时的注意事项及其例子
第十讲二项分布
- ● 背景
- ● 定义
- ● 性质
- ● 应用
第十一讲 Poisson分布
- ● 定义
- ● 性质
- ● 应用
第十二讲卡方检验
- ● 两个样本率比较的卡方检验
- ● 四格表卡方检验的应用条件
- ● 构成比的比较的基本思想以及步骤
第十三讲秩和检验
- ● 秩和检验的过程及其基本思想
- ● 秩和检验的适用条件
第十四讲相关分析
- ● 相关关系
- ● 相关系数的计算
- ● 相关系数的假设检验
- ● 相关系数的抽样分布
第十五讲回归分析
- ● 回归的由来
- ● 回归方程的求解
- ● 回归方程的绘制
- ● 回归方程的解释
第十六讲研究设计（1）
- ● 实验设计概述
- ● 对照
- ● 随机
- ● 重复
第十七讲研究设计（2）
- ● 完全随机设计
- ● 配对设计
- ● 随机区组设计
第十八讲研究设计（3）
- ● 析因设计
- ● 交叉设计
第十九讲临床随访研究
- ● 生存分析基本概念
- ● 生存分析
第二十讲综合分析
- ● 综合分析1
- ● 综合分析1详解（SPSS）
- ● 综合分析1详解（SAS）
- ● 综合分析1详解（R）
- ● 综合分析2
第二十一讲多重线性回归模型
- ● 简介
- ● 偏回归系数的估计
- ● 回归方程的假设检验
- ● 决定系数与剩余标准差
- ● 偏回归系数与自变量的贡献
- ● 指标的量化
- ● 衡量回归方程的标准
- ● 逐步回归
- ● 岭回归
第二十二讲 Logistic回归
- ● 概述
- ● 二分类logistic回归
- ● 传统方法和logistic回归模型的关系
- ● 回归系数的解释
- ● 模型的估计和假设检验
- ● 建模策略
- ● 条件logistic回归模型
- ● 多分类logistic回归模型
- ● 有序结果logistic回归模型
- ● 实例分析
第二十三讲主成分分析
- ● 主成分分析的目的
- ● 主成分分析的求解
- ● 主成分分析的性质
- ● 正确应用
- ● 主成分的几何解释及软件操作
第二十四讲文献导读
- ● 描述性研究
- ● 回顾性队列研究
- ● 前瞻性队列研究
第二十五讲 R软件应用
- ● 概述
- ● 定量资料的统计描述
- ● 定性资料的统计描述
- ● t检验
- ● 方差分析
- ● 定性资料的统计推断
- ● 秩和检验
- ● 相关分析
- ● 线性回归分析
- ● 生存分析
第二十六讲 Stata软件应用
- ● Stata软件介绍
- ● 数据的输入与储存
- ● 数据库的管理
- ● Stata作图
- ● 统计描述
- ● 区间估计
- ● 单样本t检验
- ● 配对设计t检验
- ● 成组设计t检验
- ● 方差齐性检验
- ● 单因素方差分析
- ● 两因素方差分析
- ● 成组设计两组率的比较
- ● 多组率或构成比的比较
- ● 配对设计两组率的比较
- ● 秩变换
- ● 配对设计的秩和检验
- ● 两样本比较的秩和检验
- ● 多样本比较的秩和检验
- ● 相关
- ● 回归

传统方法和logistic回归模型的关系

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