工程伦理

丛杭青 等

目录

  • 1 新时代的工程
    • 1.1 第四次工业革命
    • 1.2 中国与四次工业革命
    • 1.3 工程形态
    • 1.4 作为科学的工程和作为实践的工程
    • 1.5 新时代工程的定义
  • 2 工程伦理
    • 2.1 作为职业的工程
    • 2.2 职业自治
    • 2.3 从自治走向治理
    • 2.4 工程伦理的性质
    • 2.5 工程伦理的作用
  • 3 作为方法的伦理理论
    • 3.1 遭遇伦理困境
    • 3.2 解决伦理困境的基本理论及方法
    • 3.3 传统理论及方法的局限性
    • 3.4 对传统理论及方法的补充
  • 4 工程实践的道德推理方法
    • 4.1 解决伦理困境的一般步骤
    • 4.2 划界法
    • 4.3 创造性的中间道路
    • 4.4 原则性与灵活性的统一
    • 4.5 保持认知与行动的一致性
  • 5 工程责任
    • 5.1 责任及分类
    • 5.2 消极责任与责任要素
    • 5.3 积极责任与工程师职业理想
    • 5.4 多手责任问题
  • 6 工程风险与安全
    • 6.1 风险与安全
    • 6.2 风险评估
    • 6.3 风险评估的道德原则
    • 6.4 风险沟通
  • 7 工程的可持续发展
    • 7.1 可持续发展概念的起源与发展
    • 7.2 可持续发展概念的定义与内涵
    • 7.3 公平原则
    • 7.4 生态中心主义
    • 7.5 工程可持续发展的概念与内涵
    • 7.6 绿色制造工程
  • 8 工作场所中的工程师
    • 8.1 利益冲突问题
    • 8.2 角色冲突
    • 8.3 两种决策:恰当的工程与管理决策
    • 8.4 组织不服从
  • 9 工程师能力的概念与标准
    • 9.1 岗位胜任力
    • 9.2 两种岗位胜任力的模型
    • 9.3 工程师的能力标准
    • 9.4 通用技能
    • 9.5 职业能力
  • 10 工程师的职业美德
    • 10.1 职业美德
    • 10.2 工程中的美德
    • 10.3 工程师的职业美德内涵
    • 10.4 走向卓越:伦理章程与职业美德结合
  • 11 大数据的社会治理
    • 11.1 什么叫做大数据?
    • 11.2 大数据的商业创新
    • 11.3 大数据伦理
    • 11.4 数字身份
    • 11.5 数据权利
    • 11.6 隐私权
    • 11.7 大数据的社会治理
  • 12 智能工程伦理
    • 12.1 智能工程伦理教育必要性
    • 12.2 智能工程与社会大脑
    • 12.3 智能工程与人机混合
    • 12.4 智能工程伦理与伦理考量基础
    • 12.5 双脑世界的人机共生和谐之善
  • 13 以社会公正的理念化解“邻避效应”
    • 13.1 什么是“邻避效应”?
    • 13.2 “邻避效应”成因分析
    • 13.3 “邻避效应”中的社会公平问题
    • 13.4 临平净水厂化解“邻避效应”的对策
  • 14 “一带一路”与中国工程的跨文化交流
    • 14.1 中国工程“走出去”的现实挑战
    • 14.2 国际工程职业实践的超文化规范
    • 14.3 中国工程跨文化实践的价值更新
    • 14.4 中国工程跨文化实践的伦理规范
  • 15 阅读
    • 15.1 阅读
  • 16 直播
    • 16.1 第一次直播从自主创新走向负责创新
    • 16.2 第二次直播“一带一路”:中国工程跨文化规范建构
    • 16.3 第三次直播 以知识产权为名
    • 16.4 第四次直播
什么叫做大数据?
  • 1 视频
  • 2 章节测验




   

习近平:实施国家大数据战略加快建设数字中国


    新华社北京12月9日电 中共中央政治局12月8日下午就实施国家大数据战略进行第二次集体学习。中共中央总书记习近平在主持学习时强调,大数据发展日新月异,我们应该审时度势、精心谋划、超前布局、力争主动,深入了解大数据发展现状和趋势及其对经济社会发展的影响,分析我国大数据发展取得的成绩和存在的问题,推动实施国家大数据战略,加快完善数字基础设施,推进数据资源整合和开放共享,保障数据安全,加快建设数字中国,更好服务我国经济社会发展和人民生活改善。


   北京理工大学副校长、中国科学院院士梅宏就这个问题作了讲解,并谈了意见和建议。


   中共中央政治局各位同志认真听取了讲解,并进行了讨论。


   习近平在主持学习时发表了讲话。他指出,大数据是信息化发展的新阶段。随着信息技术和人类生产生活交汇融合,互联网快速普及,全球数据呈现爆发增长、海量集聚的特点,对经济发展、社会治理、国家管理、人民生活都产生了重大影响。世界各国都把推进经济数字化作为实现创新发展的重要动能,在前沿技术研发、数据开放共享、隐私安全保护、人才培养等方面做了前瞻性布局。


    习近平强调,要推动大数据技术产业创新发展。我国网络购物、移动支付、共享经济等数字经济新业态新模式蓬勃发展,走在了世界前列。我们要瞄准世界科技前沿,集中优势资源突破大数据核心技术,加快构建自主可控的大数据产业链、价值链和生态系统。要加快构建高速、移动、安全、泛在的新一代信息基础设施,统筹规划政务数据资源和社会数据资源,完善基础信息资源和重要领域信息资源建设,形成万物互联、人机交互、天地一体的网络空间。要发挥我国制度优势和市场优势,面向国家重大需求,面向国民经济发展主战场,全面实施促进大数据发展行动,完善大数据发展政策环境。要坚持数据开放、市场主导,以数据为纽带促进产学研深度融合,形成数据驱动型创新体系和发展模式,培育造就一批大数据领军企业,打造多层次、多类型的大数据人才队伍。


    习近平指出,要构建以数据为关键要素的数字经济。建设现代化经济体系离不开大数据发展和应用。我们要坚持以供给侧结构性改革为主线,加快发展数字经济,推动实体经济和数字经济融合发展,推动互联网、大数据、人工智能同实体经济深度融合,继续做好信息化和工业化深度融合这篇大文章,推动制造业加速向数字化、网络化、智能化发展。要深入实施工业互联网创新发展战略,系统推进工业互联网基础设施和数据资源管理体系建设,发挥数据的基础资源作用和创新引擎作用,加快形成以创新为主要引领和支撑的数字经济。


    习近平强调,要运用大数据提升国家治理现代化水平。要建立健全大数据辅助科学决策和社会治理的机制,推进政府管理和社会治理模式创新,实现政府决策科学化、社会治理精准化、公共服务高效化。要以推行电子政务、建设智慧城市等为抓手,以数据集中和共享为途径,推动技术融合、业务融合、数据融合,打通信息壁垒,形成覆盖全国、统筹利用、统一接入的数据共享大平台,构建全国信息资源共享体系,实现跨层级、跨地域、跨系统、跨部门、跨业务的协同管理和服务。要充分利用大数据平台,综合分析风险因素,提高对风险因素的感知、预测、防范能力。要加强政企合作、多方参与,加快公共服务领域数据集中和共享,推进同企业积累的社会数据进行平台对接,形成社会治理强大合力。要加强互联网内容建设,建立网络综合治理体系,营造清朗的网络空间。


    习近平指出,要运用大数据促进保障和改善民生。大数据在保障和改善民生方面大有作为。要坚持以人民为中心的发展思想,推进“互联网+教育”、“互联网+医疗”、“互联网+文化”等,让百姓少跑腿、数据多跑路,不断提升公共服务均等化、普惠化、便捷化水平。要坚持问题导向,抓住民生领域的突出矛盾和问题,强化民生服务,弥补民生短板,推进教育、就业、社保、医药卫生、住房、交通等领域大数据普及应用,深度开发各类便民应用。要加强精准扶贫、生态环境领域的大数据运用,为打赢脱贫攻坚战助力,为加快改善生态环境助力。


    习近平强调,要切实保障国家数据安全。要加强关键信息基础设施安全保护,强化国家关键数据资源保护能力,增强数据安全预警和溯源能力。要加强政策、监管、法律的统筹协调,加快法规制度建设。要制定数据资源确权、开放、流通、交易相关制度,完善数据产权保护制度。要加大对技术专利、数字版权、数字内容产品及个人隐私等的保护力度,维护广大人民群众利益、社会稳定、国家安全。要加强国际数据治理政策储备和治理规则研究,提出中国方案。


    习近平指出,善于获取数据、分析数据、运用数据,是领导干部做好工作的基本功。各级领导干部要加强学习,懂得大数据,用好大数据,增强利用数据推进各项工作的本领,不断提高对大数据发展规律的把握能力,使大数据在各项工作中发挥更大作用。