顺便聊聊五代计算机泡沫
-
1 视频
-
2 章节测验
上一节
下一节
徐英瑾
目录
-
1 人工智能史上的“三国演义”
-
1.1 人工智能的历史
-
1.2 符号人工智能
-
1.3 人工神经元网络
-
1.4 框架问题
-
1.5 顺便聊聊五代计算机泡沫
-
-
2 “超级人工智能”没有想象的那么简单！
-
2.1 专用人工智能与通用人工智能
-
2.2 深度学习能够升级为通用人工智能系统吗？
-
2.3 向自然智能学习（上）
-
2.4 向自然智能学习（下）
-
2.5 再论“强人工智能”与“超级人工智能”
-
-
3 “大数据技术“真的智能吗
-
3.1 大数据的优点
-
3.2 大数据的缺点
-
3.3 节俭性理性
-
3.4 对绿色人工智能的展望
-
-
4 人工智能与自然语言处理
-
4.1 自然语言处理理论概论
-
4.2 行为主义的自然语言处理路径
-
4.3 外在主义的语义建模
-
4.4 基于理想语设想的语义建模
-
4.5 统计学进路的语义处理方式
-
4.6 混合式进路
-
4.7 基于实际语例的进路
-
-
5 计算机能够懂汉语吗？——汉字屋论证
-
5.1 再谈强人工智能与弱人工智能
-
5.2 塞尔论证的前身
-
5.3 塞尔的反证法
-
5.4 重要的反驳
-
-
6 从认知语言学角度看机器翻译问题
-
6.1 机器翻译进路产生的问题（上）
-
6.2 机器翻译进路产生的问题（下）
-
6.3 认知语言学关于翻译的洞见
-
6.4 认知语言学技术刻画的“不可计算性”
-
-
7 计算机能够懂得“一个帅哥”和“一枚帅哥”的区别吗？
-
7.1 隐蔽在计算机工业的“中立”面相之后的英语霸权
-
7.2 被西语思维扭曲的汉语量词现象
-
7.3 一种基于汉语演化史与认知语言学的复合式解释
-
7.4 以人工智能为武器来反抗地球的扁平化
-
-
8 英语算啥？搞懂日语才是对于计算机的挑战
-
8.1 从“中文屋”到“日语屋”
-
8.2 日语言说者对于具身性的敏感性
-
8.3 “日语屋”给塞尔造成的麻烦
-
8.4 主流人工智能的自然语言处理技术为何处理不了具身性？
-
-
9 从说人话到办人事——论具有道德意识的机器人设计
-
9.1 机器人伦理学概述
-
9.2 从伦理学的“具身性”说起
-
9.3 认知语言学的“具身性”对于人工智能伦理学的启示
-
-
10 如何建造儒家机器人
-
10.1 德性伦理学与儒家哲学的结合
-
10.2 击靶德性论及其与儒家学说中的关系
-
10.3 从神经计算模型看德性熏养
-
10.4 通过基于“儒家德性样板库”的隐喻性投射来获取德性
-
10.5 课程总结
-
-
11 阅读
-
11.1 阅读
-
-
12 直播
-
12.1 第一次直播
-
12.2 第二次直播
-
-
13 问卷调查
-
13.1 问卷调查
-
