纳思系统

在目前尚无成为主流的计算机路径库中，的确是存在一些具有帮助塞尔走出“日语屋”之潜力的利器的。这里特别需要提到的一个技术路径，便是与笔者长期保持合作关系的美国天普大学（TempleUniversity）的计算机科学家王培先生所发明的“非公理推理系统”或“纳思系统”（英文名为“Non-AxiomaticReasoning System”，“NARS”为其缩写，“纳思”为该缩写的汉语音译）。

大体而言，纳思系统乃是一个具有通用用途的计算机推理系统，而且在如下意义上和传统的推理系统有所分别：纳思系统能够对其过去的经验加以学习，并能在不预设对于对象的充分知识的条件下对给定的问题进行实时解答——而且，它还能通过与世界的实际接触随时改变其知识库的结构（而这种灵活的改变，正是联接主义路径与传统符号主义路径都无能为力的）。更重要的是，由于允许前语言的感知模板也成为“纳思词项”而进入纳思推理网，在原则上，纳思系统具有将感官信息与符号信息加以整合的巨大潜力。