最优化方法及其MATLAB程序实现

杨振平

目录

  • 1 最优化理论基础
    • 1.1 1.1-1.3
    • 1.2 1.4-1.6
  • 2 线搜索技术
    • 2.1 精确线搜索及其Matlab实现
    • 2.2 非精确线搜索及其Matlab实现
  • 3 最速下降法和牛顿法
    • 3.1 最速下降法及其Matlab实现
    • 3.2 牛顿法及其Matlab实现
    • 3.3 修正牛顿法及其Matlab实现
  • 4 共轭梯度法
    • 4.1 共轭方向法
    • 4.2 共轭梯度法及其Matlab实现
  • 5 拟牛顿法
    • 5.1 拟牛顿法及其性质
    • 5.2 BFGS算法及其Matlab实现
    • 5.3 DFP算法及拟牛顿法的收敛性
  • 6 信赖域方法
    • 6.1 信赖域方法
  • 7 非线性最小二乘问题
    • 7.1 Gauss Newton 法
    • 7.2 7.2 Levenberg-Marquardt 方法
  • 8 最优性条件
    • 8.1 等式约束优化问题
    • 8.2 不等式约束优化问题
    • 8.3 一般约束优化问题
  • 9 罚函数法
    • 9.1 外罚函数
    • 9.2 内点法
    • 9.3 乘子法
  • 10 可行方向法
    • 10.1 Zoutendijk 可行方向法
牛顿法及其Matlab实现