行业数据 大数据对企业物流成本的影响

大数据对企业物流成本的影响

王宁

随着我国市场经济不断发展，当今信息技术的应用愈加感广泛。物流作为推动国民经济发展的重要手段，对完善我国市场经济体系有着重要意义。近些年，各大企业对物流运输的重视程度越来越高，其中以公路、铁路运输为主，海运 ( 出口物流主要手段 )、空运 ( 贵重物品运输主要手段 ) 为辅。针对我国交通线路来看，由于我国国土辽阔，运输线路非常多，这也提高了企业物流成本管理难度，很多企业物流成本无法压下来，从而提高了产品价格，在市场中缺乏竞争力。但是大数据的到来，能够为企业物流成本管理提供更多的信息支持，还能够实现信息管理与结构优化，对推动企业物流成本管理发展有着重要意义。

大数据对企业物流成本的影响

降低物流成本除了要降低物流本身的直接成本，同时也包括间接成本，如减少风险、提高质量等。而大数据对企业的影响是多方面的，但最终都会反映到成本上。其主要影响表现在：

1. 优化物流内部资源大数据最大的特点就是能够实现资源共享，每个人都可以在大数据中获取信息。对于企业物流成本管理来说，通过大数据可以挖掘行业最新物流技术与信息，从而对现有的物流体系进行优化、改革，制定更加科学、合理的战略部署，对企业内部物流资源进行优化设计。同时，在“价格战”的市场环境，通过优化物流体系可以降低成本，提高市场中的价格优势，如选择更近的运输路线，即可减少燃油费、车辆损耗费、人工费等。据有关调查及结果显示，物流成本中有 22% 是燃油消耗，而通过大数据优化运输专线，可以节省 20-50% 的燃油支出，从而实现低成本的物流运输，从而推动企业健康发展。

2. 降低运营风险物流运输受自然灾害的影响非常大，因此存在着随机性、不稳定性。如沙尘暴、大雨、暴雪天气会直接增加物流成本以及经营风险，一旦出现了运输事故，企业往往会损失几十万甚至是千百万，所以加强运营风险控制也是成本控制的重要一环。再者，如果道路维修、重大交通事故，会很大程度上提高物流成本。据有关调查显示，我国 2014 年城市道路交通事故高达 20 万多其，其中有 3 万多起是长途运输。物流运输通常都是跨区域运输，通过大数据技术可以获取道路相关情报，并提前制定物流运输措施，从而降低运输风险，保障物流运输平稳运行。近些年我国大力推广大数据挖掘技术，提高信息利用率，在 2016 年，我国首次交通事故首次突破 20万大关，为 18 多起，长途运输事故也降低到了 2 万多起，减少了物流经济损失，可见大数据的成效。

3. 提高物流服务质量在信息时代下，企业之间的竞争愈加激烈，为了能够提高企业物流运输质量，必须要提供优质的信息服务，这就需要应用大数据，并且提高质量也是间接降低企业成本的渠道。在大数据技术支持下，能够丰富物流服务渠道，也就是线下、线上的双重服务，用户可以在网络平台提出意见和建议，从而找出物流运输线路的问题所在，并针对性提高自身的产品质量和运输质量。在 2008 年物流成本费用非常高，但服务质量较低，这是因为当时的技术限制以及数据信息不完善。但是在 2011 年之后，通过大数据的支持不断提高自身服务质量、完善物流体系，在能够保证质量的前提下，运输成本也下降了 50%，在 2016 年更是下降了 70%。某上海企业主要是为东莞某公司提供原材料，采用公路运输方案，在 2010 年线路运输成本 ( 运输自身成本、人工成本、配套成本等 ) 为 14.3 万元，在 2017 年通过数据优化线路、掌握新技术，运输下降到了 4.1 万元，效益十分可观。