使用决策树算法实现餐饮客户流失预测

客户流失是指客户与企业不再有交易互动关系。在激烈的市场竞争环境中，客户拥有更多的选择空间和消费渠道。如何提高客户的忠诚度是现代企业营销人员在一直讨论的问题。大规模客户的异常变动，往往意味着一个市场的变更和调整，一不小心甚至会对局部（区域）市场带来致命的打击。

在本案例中，客户流失因素主要有以下4个。

菜品因素。菜品味道不好，菜品单一或不齐全，菜品不新鲜等。

服务因素。服务环境脏，服务秩序乱，服务态度差，服务效率低，服务能力弱，收费不合理等。

客户自身因素。客户往往对菜品或服务期望太高，而实际的消费体验比较差，导致心里不平衡，产生了不满情绪；客户消费的多样化，多层次化，复杂多变性和非理性化，因此，客户在消费时，并不承诺放弃尝试其他餐厅的就餐体验；客户工作和生活地点变更，采取就近原则。

竞争者因素。其他餐饮企业通过优惠活动或广告宣传等建立了某种竞争优势，吸引更多客户。

构建客户流失特征

在餐饮企业中，客户流失的特征主要体现在以下4个方面。

用餐次数越来越少。

很长时间没有来店里消费。

平均消费水平越来越低。

总消费金额越来越少。

基于这4个方面，本案例需要构造4个相关客户流失特征。

总用餐次数（frequence）。即观测时间内每个客户的总用餐次数。

客户最近一次用餐的时间距离观测窗口结束的天数（recently）。

客户在观测时间内用餐人均销售额（average）。即客户在观察时间内的总消费金额除以用餐总人数。

客户在观测时间内的总消费金额（amount）。