1.选择题

(1)下列关于pandas数据读/写说法错误的是(A)

A.read_csv能够读取所有文本文档的数据

B.read_sql能够读取数据库的数据

C.to_csv函数能够将结构化数据写入.csv文件

D.to_excel函数能够将结构化数据写入.Excel文件

(2)下列loc、iloc、ix属性的用法正确的是(D)

A.df.loc[‘列名’,‘索引名’];df.iloc[‘索引位置’,‘列位置’];df.ix[‘索引位置’,‘列名’]

B.df.loc[‘索引名’,‘列名’];df.iloc[‘索引位置’,‘列名’];df.ix[‘索引位置’,‘列名’]

C.df.loc[‘索引名’,‘列名’];df.iloc[‘索引位置’,‘列名’];df.ix[‘索引名’,‘列位置’]

D.df.loc[‘索引名’,‘列名’];df.iloc[‘索引位置’,‘列位置’];df.ix[‘索引位置’,‘列位置’]

(3)下列关于时间相关类错误的是(D)

A.Timestamp是存放某个时间点的类

B.Period是存放某个时间段的类

C.Timestamp数据可以使用标准的时间字符串转换得来

D.两个数值上相同的Period和Timestamp所代表的意义相同

(4)下列关于groupby方法说法正确的是©

A.groupby能够实现分组聚合

B.groupby方法的结果能够直接查看

C.groupby是pandas提供的一个用来分组的方法

D.groupby是pandas提供的一个用来聚合的方法

(5)下列关于apply方法说法正确的是(D)

A.apply方法DataFrame每一个元素应用某个函数的

B.apply方法能够实现所有arrgreate方法的功能

C.apply方法和map方法都能够进行聚合操作

D.apply方法只能够对行列进行操作

(6)下列关于分组聚合的说法错误的是(A)

A.pandas提供的分组和聚合函数分别只有一个

B.pandas分组聚合能够实现组内标准化

C.pandas聚合时能够使用agg、apply、transform方法

D.pandas分组函数只有一个groupby

(7)使用pivot_table函数制作透视表作用下列(A)参数设置行分组键

A.index

B.raw

C.values

D.data

(8)使用其本身可以达到数据透视功能的函数是(D)

A.groupby

B.transform

C.crosstab

D.pivot_table