统计预测与决策

杨振平

目录

  • 1 统计预测概述
    • 1.1 统计预测的概念和作用
    • 1.2 统计预测方法的分类及其选择
    • 1.3 统计预测的原则和步骤
  • 2 定性预测法
    • 2.1 定性预测概述
    • 2.2 德尔菲法
    • 2.3 主观概率法
    • 2.4 定性预测的其它方法
    • 2.5 实验一：情景预测法
  • 3 回归预测
    • 3.1 一元线性回归预测法
    • 3.2 多元线性回归预测法
    • 3.3 非线性回归预测法
    • 3.4 实验二：回归预测
  • 4 时间序列分解法和趋势外推法
    • 4.1 时间序列分解法
    • 4.2 趋势外推法概述
    • 4.3 多项式曲线趋势外推法
    • 4.4 指数曲线趋势外推法
    • 4.5 生长曲线趋势外推法
    • 4.6 曲线拟合优度分析
    • 4.7 实验三：趋势外推法
  • 5 时间序列平滑预测法
    • 5.1 移动平均法
    • 5.2 指数平滑法
    • 5.3 温特线性和季节性指数平滑法
    • 5.4 实验四：时间序列平滑预测法
  • 6 自适应过滤法
    • 6.1 自适应过滤法
  • 7 平稳时间序列预测法
    • 7.1 概述
    • 7.2 时间序列的自相关分析
    • 7.3 单位根检验和协整检验
    • 7.4 ARMA模型的建立
  • 8 干预分析模型预测法
    • 8.1 干预分析模型概述
    • 8.2 单变量干预分析模型的识别与估计
    • 8.3 干预分析模型的应用实例
  • 9 景气预测法
    • 9.1 景气循环概述
    • 9.2 景气指标体系
    • 9.3 扩散指数
    • 9.4 合成指数
  • 10 灰色预测法
    • 10.1 灰色预测理论
    • 10.2 GM(1,1)模型
    • 10.3 实验五：灰色预测法
  • 11 状态空间模型和卡尔曼滤波
    • 11.1 状态空间模型
    • 11.2 卡尔曼滤波
  • 12 预测精度测定与预测评价
    • 12.1 预测精度的测定
    • 12.2 定量预测方法的比较
    • 12.3 定性预测和定量预测的综合运用
    • 12.4 组合预测法应用案例
  • 13 统计决策概述
    • 13.1 统计决策的概念和种类
    • 13.2 统计决策的作用和步骤
    • 13.3 统计预测的公理和原则
  • 14 风险型决策方法
    • 14.1 风险型决策的基本问题
    • 14.2 不同标准的决策方法
    • 14.3 决策树
    • 14.4 风险决策的敏感性分析
    • 14.5 完全信息价值
    • 14.6 效用概率决策方法
  • 15 贝叶斯决策方法
  • 16 不确定型决策方法
    • 16.1 “好中求好”决策方法
    • 16.2 “坏中求好”决策方法
    • 16.3 alpha系数决策方法
    • 16.4 “最小的最大后悔值”决策方法
    • 16.5 各种决策方法的比较和选择
  • 17 多目标决策法
    • 17.1 多目标决策概述
    • 17.2 层次分析法
    • 17.3 多属性效用决策法
    • 17.4 优劣系数法
    • 17.5 模糊决策法
定性预测概述