模糊决策法
上一节
- 暂无内容
杨振平
目录
-
1 统计预测概述
-
1.1 统计预测的概念和作用
-
1.2 统计预测方法的分类及其选择
-
1.3 统计预测的原则和步骤
-
-
2 定性预测法
-
2.1 定性预测概述
-
2.2 德尔菲法
-
2.3 主观概率法
-
2.4 定性预测的其它方法
-
2.5 实验一：情景预测法
-
-
3 回归预测
-
3.1 一元线性回归预测法
-
3.2 多元线性回归预测法
-
3.3 非线性回归预测法
-
3.4 实验二：回归预测
-
-
4 时间序列分解法和趋势外推法
-
4.1 时间序列分解法
-
4.2 趋势外推法概述
-
4.3 多项式曲线趋势外推法
-
4.4 指数曲线趋势外推法
-
4.5 生长曲线趋势外推法
-
4.6 曲线拟合优度分析
-
4.7 实验三：趋势外推法
-
-
5 时间序列平滑预测法
-
5.1 移动平均法
-
5.2 指数平滑法
-
5.3 温特线性和季节性指数平滑法
-
5.4 实验四：时间序列平滑预测法
-
-
6 自适应过滤法
-
6.1 自适应过滤法
-
-
7 平稳时间序列预测法
-
7.1 概述
-
7.2 时间序列的自相关分析
-
7.3 单位根检验和协整检验
-
7.4 ARMA模型的建立
-
-
8 干预分析模型预测法
-
8.1 干预分析模型概述
-
8.2 单变量干预分析模型的识别与估计
-
8.3 干预分析模型的应用实例
-
-
9 景气预测法
-
9.1 景气循环概述
-
9.2 景气指标体系
-
9.3 扩散指数
-
9.4 合成指数
-
-
10 灰色预测法
-
10.1 灰色预测理论
-
10.2 GM(1,1)模型
-
10.3 实验五：灰色预测法
-
-
11 状态空间模型和卡尔曼滤波
-
11.1 状态空间模型
-
11.2 卡尔曼滤波
-
-
12 预测精度测定与预测评价
-
12.1 预测精度的测定
-
12.2 定量预测方法的比较
-
12.3 定性预测和定量预测的综合运用
-
12.4 组合预测法应用案例
-
-
13 统计决策概述
-
13.1 统计决策的概念和种类
-
13.2 统计决策的作用和步骤
-
13.3 统计预测的公理和原则
-
-
14 风险型决策方法
-
14.1 风险型决策的基本问题
-
14.2 不同标准的决策方法
-
14.3 决策树
-
14.4 风险决策的敏感性分析
-
14.5 完全信息价值
-
14.6 效用概率决策方法
-
-
15 贝叶斯决策方法
-
16 不确定型决策方法
-
16.1 “好中求好”决策方法
-
16.2 “坏中求好”决策方法
-
16.3 alpha系数决策方法
-
16.4 “最小的最大后悔值”决策方法
-
16.5 各种决策方法的比较和选择
-
-
17 多目标决策法
-
17.1 多目标决策概述
-
17.2 层次分析法
-
17.3 多属性效用决策法
-
17.4 优劣系数法
-
17.5 模糊决策法
-
