目录

  • 1 第一单元  大数据时代概述
    • 1.1 课前导入--预测未来
    • 1.2 新闻周刊-AI预测蛋白质
    • 1.3 学习天地
    • 1.4 拓展资源
    • 1.5 单元小测
  • 2 新建课程目录
    • 2.1 新建课程目录
  • 3 第二单元 云大物智
    • 3.1 云大物智---云计算
      • 3.1.1 课前导入-未来已来
      • 3.1.2 新闻周刊-AI绘画
      • 3.1.3 学习天地
      • 3.1.4 拓展资源
      • 3.1.5 单元小测
    • 3.2 云大物智---物联网
      • 3.2.1 课前导入-火星移民
      • 3.2.2 新闻周刊--火星计划
      • 3.2.3 学习天地
      • 3.2.4 拓展资源
      • 3.2.5 单元小测?
    • 3.3 云大物智---人工智能
      • 3.3.1 新闻周刊-chat GPT
      • 3.3.2 学习天地
      • 3.3.3 拓展资源
      • 3.3.4 单元小测
    • 3.4 云大物智---区块链
      • 3.4.1 新闻周刊--王坚\星舰
      • 3.4.2 新闻周刊-脑机接口
      • 3.4.3 学习天地
      • 3.4.4 拓展资源
      • 3.4.5 单元小测
    • 3.5 云大物智---VR \  AR   \MR  \ XR
      • 3.5.1 新闻周刊-最难与最年轻的碰撞
      • 3.5.2 学习天地
      • 3.5.3 拓展资源
      • 3.5.4 单元小测
    • 3.6 讨论:如何看呆虚拟与现实?
  • 4 第三单元 大数据应用
    • 4.1 数字化转型
      • 4.1.1 新闻周刊---硅基生命
      • 4.1.2 学习天地--数字化转型
      • 4.1.3 拓展资源--AR眼镜
      • 4.1.4 单元小测
    • 4.2 大数据应用--城市交通
      • 4.2.1 新闻周刊-web3.0  车企造手机
      • 4.2.2 学习天地-无人驾驶fsd
      • 4.2.3 拓展资源
    • 4.3 大数据应用--生物医学领域
      • 4.3.1 新闻周刊-算法
      • 4.3.2 学习天地
      • 4.3.3 拓展资源
    • 4.4 大数据应用--物流领域
      • 4.4.1 新闻周刊--《超导》
      • 4.4.2 学习天地
      • 4.4.3 拓展资源
    • 4.5 大数据应用--城市管理、零售领域
      • 4.5.1 新闻周刊--2034\英伟达\AMD
      • 4.5.2 学习天地-4个案例
      • 4.5.3 拓展资源
    • 4.6 大数据应用--金融领域 -游戏产业
      • 4.6.1 新闻周刊-DAO
      • 4.6.2 学习天地
      • 4.6.3 拓展资源
    • 4.7 新建课程目录
    • 4.8 大数据应用--汽车领域
      • 4.8.1 新闻周刊-人形机器人
      • 4.8.2 学习天地
      • 4.8.3 拓展资源
    • 4.9 大数据应用--零售领域
      • 4.9.1 新闻周刊-人工智能时代的思考
      • 4.9.2 学习天地
      • 4.9.3 拓展资源
    • 4.10 大数据应用--餐饮领域
      • 4.10.1 新闻周刊-2023-2024最热门的科技趋势
      • 4.10.2 学习天地
      • 4.10.3 拓展资源
    • 4.11 大数据应用--电信、能源领域
      • 4.11.1 新闻周刊-5G
      • 4.11.2 学习天地
      • 4.11.3 拓展资源
    • 4.12 大数据应用--体育、娱乐 、农业、旅游
      • 4.12.1 新闻周刊-13个能让你脑洞大开的超酷发明
      • 4.12.2 学习天地
      • 4.12.3 拓展资源
      • 4.12.4 案例分析-电影推荐
    • 4.13 大数据应用--安全领域
      • 4.13.1 新闻周刊--外卖你今天点了吗?
      • 4.13.2 学习天地
      • 4.13.3 拓展资源
    • 4.14 单元小测
    • 4.15 讨论
  • 5 第四单元  大数据安全
    • 5.1 大数据安全-个人安全-音乐博主16万
      • 5.1.1 新闻周刊-创意无限的10项新发明!
      • 5.1.2 学习中心
      • 5.1.3 拓展资源
      • 5.1.4 单元小测
    • 5.2 大数据安全-社会、国家安全
      • 5.2.1 学习天地
      • 5.2.2 新闻周刊
      • 5.2.3 拓展资源
      • 5.2.4 单元小测
  • 6 第五单元 大数据思维
    • 6.1 大数据思维
      • 6.1.1 新闻周刊-11款超前设计的科技产品
      • 6.1.2 学习天地
      • 6.1.3 拓展资源
      • 6.1.4 单元小测
  • 7 第六单元 大数据伦理
    • 7.1 大数据伦理
    • 7.2 新闻周刊--AI 发布会
    • 7.3 单元测试
  • 8 第八单元  大数据技术
    • 8.1 新闻周刊-DAO
    • 8.2 学习天地
    • 8.3 拓展资源
    • 8.4 单元小测
  • 9 讨论课1:人工智能对人类社会发展的影响
    • 9.1 讨论安排
    • 9.2 参考资料
  • 10 第九章 数据共享
    • 10.1 单元测试
  • 11 数据可视化实操课
    • 11.1 基本数据图形制作
    • 11.2 基本数据图形制作
    • 11.3 数据看板制作
    • 11.4 新建目录
学习天地

课程介绍:

欢迎大家学习大数据


本课程属于”云-大-物-智“公共导论课之一,目标是为非计算机专业的同学们介绍关于新一代的信息技术。新一代的信息革命包含了大数据,云计算,人工智能等,他们互相促进,推动了我们社会的进步。


本课程将向大家介绍:

  • 大数据是什么,怎么发展的,如何在社会起作用的,未来会是什么样的;

  • 课堂中穿插介绍最新的信息科技前沿的动态和故事,比如关于芯片,关于区块链等热点,让大家对信息科技前沿有一定的了解,引发大家对我国科技发展的关注和兴趣,希望大家在学习完本课程之后,能结合自己本专业的特点,引发新的思考,为我国社会主义事业的发展添砖加瓦。



我们将以厦门大学林子雨老师的《大数据导论》为教材辅以大数据产业最新融合案例。




第一单元  大数据时代概述


※学习课件:



※开始学习:


学习任务点1.1  ,思考以下问题:(手写在答题纸上)


    问题一:数据与信息那个价值大?

    问题二:数据使用分为哪三步?

    问题三:数据爆炸的时代是怎么形成的?

    问题四:数据的价值会不会因为不断的使用而递减?



1.1数据

(1)数据的概念,类型,组织形式(5分钟)



(2)数据的使用,价值性,数据爆炸(10分钟)



学习任务点 1.2-1.6,  思考以下问题:

       问题一:大数据时代的技术支撑有三点分别是什么?

       问题二:信息化浪潮每个多少年发生一次?

       问题三:结构化数据和非结构化数据的区别?

       问题四:大数据的4个特点?

       问题五:第3种科学范式与第4种科学范式的区别?



1.2大数据时代

(1)第三次信息化浪潮(3分钟)


(2)信息科技大数据时代提供技术支撑(4分钟)



芯片:




(3)数据产生的方式的变革促成大数据时代的来临(4分钟)


1.3 大数据的发展历程(4分钟)



1.5 大数据的概念(5分钟)


1.6大数据的影响(5分钟)






学习任务点 1.7-1.8,  思考以下问题:

        问题一:

        问题二:




1.7大数据的应用(3分钟)


1.8大数据产业(4分钟)